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💻 संगणक विज्ञान

How Reliable Are Bengali LLM Benchmarks? A Cross-Lingual Contamination and Robustness Audit of Open-Weight Language Models

यह शोध पत्र क्रॉस-लिंगुअल डेटा संदूषण (cross-lingual data contamination) का पता लगाने और गड़बड़ी (perturbations) के विरुद्ध मजबूती को मापने के माध्यम से बंगाली एलएलएम (LLM) बेंचमार्क की विश्वसनीयता के ऑडिटिंग के लिए एक व्यवस्थित ढांचे को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो यह प्रकट करता है कि प्रारंभिक पायलट परिणाम संयोग के स्तर (chance levels) से मुश्किल से ऊपर हैं।

Md Fahim Faisal Tanha2026-08-04
💻 संगणक विज्ञान

Advanced Techniques for 3D Image Reconstruction and Visualization in Medical Imaging: A Comparative Study of AI-Driven and Conventional Methods

यह समीक्षा चिकित्सा इमेजिंग में एआई-संचालित और पारंपरिक 3D इमेज पुनर्निर्माण तकनीकों के परिवर्तनकारी प्रभाव का परीक्षण करती है, जो यह रेखांकित करती है कि कैसे डीप लर्निंग, ऑगमेंटेड रियलिटी और अनुकूलित एल्गोरिदम कम्प्यूटेशनल मांगों और शोर जैसी निरंतर चुनौतियों का समाधान करते हुए नैदानिक सटीकता और सर्जिकल योजना को बढ़ाते हैं।

Md. Islam2026-08-04
💻 संगणक विज्ञान

Can Administrative Justice Be Predicted ? AStudy of Open Judicial Decisions in France

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जूरीबर्ट (JuriBERT), जो एक फ्रांसीसी कानूनी डोमेन-अनुकूलित मॉडल है, केवल तथ्यात्मक और प्रक्रियात्मक पृष्ठभूमियों के आधार पर 157,000 से अधिक फ्रांसीसी प्रशासनिक न्यायाधिकरण निर्णयों के परिणामों की सबसे सटीक भविष्यवाणी करता है, जो 0.718 का मैक्रो F1 स्कोर प्राप्त करता है और निर्णय से पूर्व मामले के तथ्यों में निहित भविष्य कहने वाले संकेत को उजागर करता है।

Naili Khaoula2026-08-04
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Repository-Scoped Knowledge Graph Context for Ontology Validation Test Generation: A Controlled Evaluation on TKTOnto

यह शोध पत्र एक नियंत्रित मूल्यांकन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि रिपॉजिटरी-स्कोप वाला नॉलेज ग्राफ संदर्भ चयन, प्रासंगिक मॉड्यूल को स्वचालित रूप से अलग करके, एक नियत प्रासंगिकता अनुबंध (deterministic relevance contract) को संतुष्ट करके और इनपुट टोकन को 2.24% कम करके, मल्टी-मॉड्यूल TKTOnto आर्टिफैक्ट के लिए ऑन्टोलॉजी वैलिडेशन टेस्ट प्रभावी ढंग से उत्पन्न करता है।

Aamir Siddiqui, Vaibhav Shrivastava, Mohammad Bilal2026-08-04
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A Monotone Redundancy-Aware Decision-Burden Method for Explainable Human Oversight in Human–Robot Collaboration

यह अध्ययन मानव-रोबोट सहयोग में व्याख्यात्मक मानव निरीक्षण के लिए एक एकदिष्ट (monotone), अतिरेक-जागरूक (redundancy-aware) निर्णय-भार पद्धति प्रस्तावित करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि सुरक्षा शर्तों को कुल स्कोर द्वारा कभी भी ओवरराइड न किया जाए, जो व्यापक कम्प्यूटेशनल सिमुलेशन में असंतुलित मॉडलों की तुलना में बेहतर भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन और गणितीय एकदिष्टता प्रदर्शित करता है, जबकि भविष्य के क्षेत्र सत्यापन (field validation) की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है।

Seyma Yaman Kayadibi2026-08-04
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Automated Hyperparameter Optimization for Transfer Learning-Based Machine Fault Diagnosis Using Hybrid Genetic–Simulated Annealing Algorithm

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड जेनेटिक-सिमुलेटेड एनीलिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके ट्रांसफर लर्निंग-आधारित मशीन दोष निदान के लिए एक स्वचालित हाइपरपैरामीटर अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो डेटा की कमी और डोमेन शिफ्ट से जुड़े विविध औद्योगिक परिदृश्यों में बेसलाइन विधियों की तुलना में मजबूत प्रदर्शन सुधार प्रदर्शित करता है।

Mohammed Jarbou, Daehan Won, Sanwon Yoon2026-08-04
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Convergent assessment cannot be policed: a residual-entropy bound on authorship attribution and its consequences for integrity in quantitative disciplines

यह शोध पत्र तर्क देता है कि बहुविकल्पीय प्रश्नों जैसे अभिसारी मूल्यांकन प्रारूपों के लिए लेखक निर्धारण संरचनात्मक रूप से असंभव है क्योंकि सही प्रतिक्रियाओं में शून्य अवशिष्ट एंट्रॉपी होती है, जो निबंध पहचान पर आधारित वर्तमान एआई-अखंडता नीतियों को मात्रात्मक विषयों के लिए दोषपूर्ण बनाती है और विशिष्ट मोडलिटी-आधारित नियंत्रणों को आवश्यक बनाती है।

TANZIM ISLAM KHAN2026-08-04
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Acoustic-Prosodic Evidence in Multimodal Sarcasm Detection: A Controlled and Interpretable Evaluation of PEFM-CMAE on the Complete MUStARD Corpus

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि PEFM-CMAE मॉडल, जो ध्वनिक-प्रोसोडिक विशेषताओं और स्पष्ट पाठ-ऑडियो विसंगति को एकीकृत करता है, MUStARD कॉर्पस पर बोले गए कटाक्ष (सरकाज्म) का पता लगाने में केवल पाठ-आधारित बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, हालांकि अनदेखे शो पर सामान्यीकरण करने पर इसका प्रदर्शन गिर जाता है।

Iyanuoluwa Fatoki, Victoria Bolanle Oyekunle, Emmanuel Adebowale Adediran2026-08-04
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The Base-Rate Trap in Generative AI Text Detection: Why Detectors Cannot Serve as Standalone Evidence of Academic Misconduct, and Who Bears the Cost

यह शोध पत्र तर्क देता है कि जनरेटिव एआई टेक्स्ट डिटेक्टर (generative AI text detectors), बेस-रेट फैलेसी (base-rate fallacy) के कारण, शैक्षणिक कदाचार के स्टैंडअलोन साक्ष्य के रूप में संरचनात्मक रूप से अनुपयुक्त हैं, जो अस्वीकार्य रूप से उच्च फाल्स-पॉजिटिव दरों और गैर-नेटिव अंग्रेजी लेखकों पर गंभीर असमान प्रभावों का कारण बनता है, जिससे डिटेक्शन-आधारित पुलिसिंग से मूल्यांकन पुनर्रचना की ओर बदलाव आवश्यक हो जाता है।

TANZIM ISLAM KHAN2026-08-04
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Mapping the Convergence of Information Retrieval and Large Language Models

यह शोध पत्र 2015 से 2025 तक के 4,064 दस्तावेजों का एक बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि सूचना पुनर्प्राप्ति (इन्फॉर्मेशन रिट्रीवल) का क्षेत्र विशिष्ट उप-क्षेत्रों के एक विविधीकृत परिदृश्य से बदलकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और न्यूरल रैंकिंग पर केंद्रित एक अभिसरण संरचना में विकसित हुआ है, जो सर्वेक्षण साहित्य की सेतु संबंधी भूमिका और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के उद्भव द्वारा संचालित है।

Prince Opoku Saaluon2026-08-04