💻 संगणक विज्ञान

Severity-Conditioned Pixel-Wise Asynchronous Diffusion for Semi-Transparent Mural Restoration

यह शोध पत्र सेवेरिटी-कंडीशन्ड पिक्सेल-वाइज एसिंक्रोनस डिफ्यूजन (SC-PAD) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो एक निरंतर सेवेरिटी फील्ड (severity field) का अनुमान लगाकर पिक्सेल-वाइज एसिंक्रोनस डिफ्यूजन प्रगति को संचालित करके अर्ध-पारदर्शी भित्ति चित्र बहाली (semi-transparent mural restoration) को उन्नत करता है, जिससे स्थानिक रूप से गैर-समान क्षरण (spatially non-uniform degradations) को संभालने में बाइनरी मास्क और समान टेम्पोरल मॉडलिंग की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Yu Wu, Erchao Li, Furui Jia, Jinjiang Zhao, Lei Zhang2026-10-16
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Enhancing Road Safety with Privacy-Preserving Blockchain-Based Mobile Crowdsensing

यह शोध पत्र RBCrowd4RS प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षित, ब्लॉकचेन-आधारित मोबाइल क्राउडसेंसिंग प्रणाली है जो सड़क सुरक्षा डेटा जवाबदेही, योगदानकर्ता की अनलिंकेबिलिटी (unlinkability) और वास्तविक समय के प्रदर्शन को एक साथ सुनिश्चित करने के लिए गुमनाम प्रमाणीकरण हेतु zk-SNARKs और एक गोम्पर्ट्ज़ (Gompertz) प्रतिष्ठा मॉडल का लाभ उठाता है।

Zaina Maqour, Hanan El Bakkali, Driss Benhaddou, Houda Benbrahim2026-10-16
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Integrating Structural and Semantic Analysis for Code Smell Refactoring Prediction

यह शोध पत्र जावा प्रोजेक्ट्स में कोड स्मेल रिफैक्टरिंग (code smell refactoring) की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव देता है और उसका अनुभवजन्य मूल्यांकन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि पारंपरिक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड मेट्रिक्स को सिमेंटिक और सिंटैक्टिक ग्राफ-आधारित एम्बेडिंग के साथ संयोजित करने से विश्वसनीय भविष्यवाणियां प्राप्त होती हैं क्योंकि यह केवल संरचनात्मक मेट्रिक्स द्वारा प्रदान किए जाने वाले संकेतों से परे पूरक संकेतों को कैप्चर करता है।

Andrea Lanza, Matteo Bochicchio, Francesca Arcelli Fontana2026-10-16
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Regime-First GPU Power Management for Deep Learning: Cross-Hardware Evidence from Power, Performance, and Energy

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि GPU पावर कैप्स को कम करने से विभिन्न हार्डवेयर रेजिमों में पूर्ण कार्य प्रति ऊर्जा खपत में लगातार कमी नहीं आती है, जो एक "रेजीम-फर्स्ट" दृष्टिकोण की वकालत करता है जहाँ पावर मैनेजमेंट कंट्रोल्स लागू करने से पहले विशिष्ट GPU-वर्कलोड जोड़ों का अनुभवजन्य लक्षण वर्णन आवश्यक है।

D. Venkata Naga Raju, Ravi Kumar Suggala, A. Sri Krishna, Pavan Kumar Vadrevu, Ratna Kanth Gudala2026-10-16
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Enhancing Interpretability in Credit Risk Modeling: A Synergistic Approach Integrating SHAP and Counterfactual Explanations

यह अध्ययन क्रेडिट जोखिम मॉडलों की व्याख्यात्मकता, निष्पक्षता और कार्रवाई करने की क्षमता को बढ़ाने के लिए SHAP मानों और काउंटरफैक्चुअल स्पष्टीकरणों को एकीकृत करने वाले एक सहक्रियात्मक ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो जर्मन क्रेडिट डेटासेट पर अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण नैतिक नियामक अनुपालन के साथ भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से संतुलित करता है और आवेदकों के लिए परिणामों को बदलने के लिए आवश्यक फीचर समायोजनों की संख्या को कम करता है।

Joel Quansah2026-10-16
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Privacy-Preserving Architecture for On-Device Intelligent Computing Using Small Language Models

यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण ऑन-डिवाइस आर्किटेक्चर का प्रस्ताव और प्रारंभिक मूल्यांकन करता है जो क्लाउड सेवाओं पर निर्भर रहे बिना प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और गोपनीयता उल्लंघन जैसे जोखिमों को कम करने के लिए स्थानीय अनुमान (लोकल इन्फरेंस) करने हेतु लघु भाषा मॉडल (स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स) को हल्के सुरक्षा तंत्रों के साथ एकीकृत करता है।

PRIYANKA AGAVAN2026-10-16
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Predictive Multi-Objective Energy--Latency Optimization in Cloud Environments Using Ensemble Learning

यह शोध पत्र क्लाउड डेटा केंद्रों में ऊर्जा खपत और विलंबता (लेटेंसी) के बीच संतुलन को अनुकूलित करने के लिए एनसेंबल लर्निंग का उपयोग करते हुए एक भविष्य कहनेवाला बहु-उद्देश्यीय ढांचा प्रस्तावित करता है, जो ट्रेस-संचालित अनुकरण (एम्यूलेशन) और मजबूत सामान्यीकरण के माध्यम से स्थिर और प्रतिक्रियाशील नीतियों की तुलना में महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत और बेहतर स्थिरता प्रदर्शित करता है।

Ahmed A. M. Warad, Snaa A. ElSawy, Rana Mostafa, Miral Adel, Abdelrahman Farouk, Kareem Kamal A. Ghany2026-10-16
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Feasible-Space Quantum-Walk Optimization for Atomic Congestion Games Incentive Feasibility and an Eight-Instance Ideal-Statevector Study

यह अध्ययन आठ लघु-स्तरीय परमाणु भीड़भाड़ वाले खेलों (atomic congestion games) पर एक 12-क्विबिट QAOA और एक निरंतर-समय क्वांटम वॉक (CTQW) का शास्त्रीय स्थानीय खोज (classical local search) के विरुद्ध बेंचमार्किंग करता है, जिससे यह पता चलता है कि जहाँ CTQW, 100% व्यवहार्यता बनाए रखकर QAOA (23.22%) की तुलना में काफी कम औसत लागत अंतराल (8.34%) प्राप्त करता है, वहीं शास्त्रीय स्थानीय खोज सटीक इष्टतम (exact optima) खोजने में दोनों क्वांटम विधियों से बेहतर प्रदर्शन करती है, जिसमें लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि ये शोर रहित (noiseless), संसाधन-असंगत परिणाम क्वांटम लाभ (quantum advantage) को प्रदर्शित नहीं करते हैं।

Parham Ghayour2026-10-16
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A generative digital twin forecasts and simulates intensive care patients without task labels

यह शोध पत्र डिडिमोस (Didymos) को प्रस्तुत करता है, जो सात अंतर्राष्ट्रीय डेटाबेस से अनलेबल डेटा पर प्रशिक्षित एक 123-मिलियन-पैरामीटर वाला जनरेटिव ट्रांसफॉर्मर है, जो गोपनीयता बनाए रखते हुए और न्यूनतम स्थानीय अनुकूलन की आवश्यकता के साथ, गहन देखभाल वाले रोगियों के परिणामों का पूर्वानुमान लगाने और उपचार प्रतिक्रियाओं का अनुकरण करने में सुपरवाइज्ड मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Han Wang, Kaisheng Ye, Huaguo Yuan, Weibang Chen, Yao Cai, Ye Tian, Ting Liu, Yue Xu, Xiaoyu Liu, Lingpin Pang, Huafeng (…)2026-10-16
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Sparse-Selective Similarity Regularisation for Enhanced Explanations

यह शोध पत्र स्पार्स-सिलेक्टिव सिमिलैरिटी (S3S_3) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन नियमितीकरण (regularisation) विधि है जो भविष्य कहने वाली सटीकता से समझौता किए बिना लीनियर मॉडल्स में स्थानीय स्पष्टीकरणों की निष्ठा (faithfulness), स्थिरता और मजबूती को बढ़ाने के लिए स्पार्सिटी और फीचर समानता को गतिशील रूप से संतुलित करती है।

Ismail Alarab, Mohammad Naiseh, Simant Prakoonwit2026-10-16