💻 Category

cs

3464 पेपर

💻 संगणक विज्ञान

Conformalized Quantum DeepONet Ensembles: Towards Scalable Operator Learning with Distribution-Free Guarantees

यह शोधपत्र कॉन्फॉर्मलाइज्ड क्वांटम डीपओनेट एनसेम्बल्स (Conformalized Quantum DeepONet Ensembles) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो स्केलेबल ऑपरेटर लर्निंग को प्राप्त करने के लिए क्वांटम ऑर्थोगोनल न्यूरल नेटवर्क का लाभ उठाता है, जिससे कंप्यूटेशनल जटिलता कम होती है और साथ ही सुरक्षा-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए कठोर, वितरण-मुक्त अनिश्चितता गारंटी प्रदान करने हेतु स्प्लिट कॉन्फॉर्मल कैलिब्रेशन का उपयोग किया जाता है।

Purav Matlia, Christian Moya, Guang Lin2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Deep Learning for Proxy Zero-Day Intrusion Detection: A Systematic Review, Taxonomy, and Evaluation Framework

यह व्यवस्थित समीक्षा उन डीप लर्निंग-आधारित घुसपैठ पहचान प्रणालियों का विश्लेषण करती है जो ज़ीरो-डे एक्सप्लॉइट डिटेक्शन के लिए प्रॉक्सी सेटिंग्स का उपयोग करती हैं, विविध पद्धतिगत दृष्टिकोणों का संश्लेषण करती है और वर्तमान मानकीकृत, तुलनीय बेंचमार्क की कमी को दूर करने के लिए एक व्यापक सात-आयामी मूल्यांकन ढांचे का प्रस्ताव करती है।

Maggie Zita, Mujeeb Ur Rehman, Muhammad Kazim, Sohail Khalid, Muhammad Abrar, Eerke Boiten2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Structured Workflows and Retrieval-Augmented Generation Improve LLM Recommendations for Colorectal Liver Metastases: The METATRON Study

METATRON अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि संरचित नैदानिक वर्कफ़्लो को रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के साथ संयोजित करने से बेसलाइन या एकल-विधि दृष्टिकोणों की तुलना में कोलोरेक्टल लिवर मेटास्टेसिस के लिए विशेषज्ञ-सहमति वाले उपचार अनुशंसाएँ उत्पन्न करने की एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल की क्षमता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Maria Conticchio, Francesca Pescol, Giorgia Carra, Martin Hubner, Stylianos Tzedakis, Alexandra Nassar, Ugo Marchese, Lu (…)2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Label-Efficient Learning for Ground-Based Sky-Image Classification: A Benchmark of Transfer Learning, Active Learning, and Pseudo-Labeling on GCD

यह शोध पत्र ग्राउंड-बेस्ड क्लाउड डेटासेट (GCD) पर ट्रांसफर लर्निंग, एक्टिव लर्निंग और सूडो-लेबलिंग का बेंचमार्किंग करता है और पाता है कि जहाँ ImageNet-प्रीट्रेंड ट्रांसफर लर्निंग उच्च लेबल दक्षता प्राप्त करती है, वहीं अनसर्टेन्टी-आधारित एक्टिव लर्निंग और हाई-कॉन्फिडेंस सूडो-लेबलिंग एक मजबूत सुपरवाइज्ड बेसलाइन की तुलना में केवल मामूली और असंगत सुधार प्रदान करते हैं।

Esther Bou Dagher, Viktoriya Bu-Dager, Boguslaw Zegarlinski2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Agrifusion: An Agentic Multimodal Framework for Explainable and Multilingual Agricultural Decision Intelligence

एग्रीफ्यूजन (Agrifusion) एक एजेंटिक मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो फसल भविष्यवाणी, दृश्य रोग पहचान, व्याख्यात्मक एआई (explainable AI), और बहुभाषी वॉयस इंटरेक्शन को एकीकृत करता है ताकि कृषि के लिए एक स्केलेबल, पारदर्शी और तैनात करने योग्य निर्णय-सहायता प्रणाली प्रदान की जा सके, जो कठोर बाहरी सत्यापन की आवश्यकता को स्वीकार करते हुए उच्च प्रदर्शन मेट्रिक्स प्राप्त करती है।

Revanasiddappa Bandi, Arvind Channarayapatna Srinivasa, Sriram Bindiganavile suresh2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

DDS-YOLO: A Detail-Enhanced and Dynamic Scale-Adaptive Network for UAV Small Object Detection

यह शोध पत्र DDS-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो एक गतिशील स्केल-अनुकूल नेटवर्क है जिसमें विवरण संवर्धन (detail enhancement), अनुकूलन योग्य फीचर फ्यूजन और एक हल्का उच्च-रिज़ॉल्यूशन शाखा शामिल है, जो UAV इमेजरी में छोटे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की सटीकता और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Qiang Liu, Chen Yuanze, Niu Dexue2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Governable agentic intelligence: a lifecycle framework linking capability, assurance, and oversight in large language model agents

यह शोध पत्र एजेंटिक इंटेलिजेंस लाइफसाइकिल (AIL) का परिचय देता है, जो एक छह-स्तरीय ढांचा है जो एजेंटिक एआई सिस्टम में निहित "अश्योरेंस डेब्ट" (assurance debt) को संबोधित करने के लिए क्षमता, मूल्यांकन और शासन को एकीकृत करता है, और अवलोकन योग्य, उत्तरदायी एवं सुशासित एजेंट बनाने के लिए एक नया अनुसंधान एजेंडा प्रस्तावित करता है।

Harry Udoh2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

From Understanding to Action: A Survey on Closed-Loop Multimodal Agents

यह सर्वेक्षण क्लोज्ड-लूप मल्टीमॉडल एजेंटों के लिए एक साक्ष्य-केंद्रित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो 105 शोध पत्रों को पांच साक्ष्य ऑपरेशनों के इर्द-गिर्द व्यवस्थित करता है और प्रक्रिया, ग्राउंडिंग तथा लागत-जोखिम विश्लेषण पर जोर देकर वर्तमान केवल-परिणाम (outcome-only) बेंचमार्क की सीमाओं को संबोधित करने के लिए एक O-P-G-C मूल्यांकन लेंस पेश करता है।

Yi Wei, Yan Gao, Junyan Wang, Hong Jia2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

EdgeMusicTransformer: A Lightweight Context-Aware Transformer for Efficient Generative AI Deployment under Edge Computing Constraints

यह शोध पत्र EdgeMusicTransformer को प्रस्तुत करता है, जो एज कंप्यूटिंग के लिए अनुकूलित एक हल्का, संदर्भ-जागरूक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर है, जो 2.4 मिलियन पैरामीटर्स के साथ कुशल प्रतीकात्मक संगीत निर्माण प्राप्त करता है, और 256-टोकन संदर्भ लंबाई पर 17,783 टोकन/सेकंड का शिखर थ्रूपुट प्रदर्शित करते हुए स्थिर मेमोरी उपयोग और उच्च-गुणवत्ता वाले संरचनात्मक आउटपुट को बनाए रखता है।

Yifan Zhang, Xiangyu Wang2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Edge-Guided Geometry Attention for Iterative Stereo Matching

यह शोध पत्र EGA-Stereo प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरावृत्ति (iterative) स्टीरियो मिलान ढांचा है जो चैनल-वार गेटेड कॉस्ट वॉल्यूम फ्यूजन (Channel-wise Gated Cost Volume Fusion), ज्योमेट्री-अवेयर फीचर स्क्वीज़ (Geometry-aware Feature Squeeze), और एज-गाइडेड ज्योमेट्री मॉड्यूलेशन (Edge-Guided Geometry Modulation) को एकीकृत करके अस्पष्टता, सूचना की हानि और बाउंड्री ओवर-स्मूथिंग को संबोधित करता है ताकि कई बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Nan Zhang, Yuqing Liu, Jing Li, Kunzhen Wu2026-10-16