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💻 संगणक विज्ञान

MUESCA: A Multi-Genre Corpus and Annotation Scheme for Subjectivity in Spanish

यह शोध पत्र MUESCA प्रस्तुत करता है, जो एक बहु-शैली (multi-genre) स्पेनिश कॉर्पस और एनोटेशन स्कीम है जो प्रैग्मैटिक (pragmatic) विशेषताओं का उपयोग करके व्यक्तिपरकता (subjectivity) को एक निरंतरता (continuum) के साथ परिमाणित करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि इन विशेषताओं को ट्रांसफार्मर मॉडलों के साथ संयोजित करने से व्यक्तिपरकता का पता लगाने में महत्वपूर्ण सुधार होता है, विशेष रूप से हाइब्रिड समाचार ग्रंथों के लिए।

Alba Pérez-Montero, Elena Lloret, Paloma Moreda2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

1+1 ̸ = 2: Appearance and utterance to determine the virtual agent’s intellectual impression

यह अध्ययन प्रकट करता है कि वर्चुअल एजेंटों को तब अधिक बुद्धिमान और विश्वसनीय माना जाता है जब उनकी उपस्थिति और भाषण एक-दूसरे के विपरीत होते हैं (जैसे, बुद्धिमान दिखना लेकिन अनबुद्धिमानी से बोलना, या इसके विपरीत), बजाय तब जब दोनों कारक निरंतर बुद्धिमत्ता का संचार करते हैं।

Tetsuya Matsui, Kazuto Sasai, Iori Tani2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

A safety aware framework for conversational health agents integrating fuzzy logic reinforcement learning and large language models with self determination theory and constrained optimization called SAFE CHA

यह शोध पत्र SAFE CHA का प्रस्ताव करता है, जो एक हाइब्रिड संवादात्मक स्वास्थ्य एजेंट फ्रेमवर्क है जो सुरक्षित, सहानुभूतिपूर्ण और व्यक्तिगत मानसिक स्वास्थ्य सहायता प्रदान करने के लिए आत्म-निर्धारण सिद्धांत (Self-Determination Theory) और कड़े नियंत्रणों द्वारा निर्देशित फजी लॉजिक (fuzzy logic) और सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) के साथ बड़े भाषा मॉडलों (large language models) को एकीकृत करता है, जिससे अनुकूलन क्षमता और कठोर सुरक्षा नियंत्रणों के बीच संतुलन बना रहता है।

seyed matin malakouti, Jan Lundgren2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Interpretable Deep Learning for Psychosocial Assessment of Women's Mental Health and Empowerment

यह शोध पत्र X-WMHEA मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मनोवैज्ञानिक कारकों का उपयोग करके महिलाओं के मानसिक स्वास्थ्य और सशक्तिकरण का सटीक मूल्यांकन करने के लिए फीचर चयन हेतु HSIC-LASSO, वर्गीकरण के लिए TabM और व्याख्यात्मकता के लिए SHAP को एकीकृत करता है, जिससे अवसाद (डिप्रेशन) के डेटासेट पर उच्च सटीकता प्राप्त होती है और प्रमुख प्रभावशाली चरों में पारदर्शी अंतर्दृष्टि प्रदान की जाती है।

Hanan Muhajab, Saahira banu Ahamed2026-10-16
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Automatic dance movement quality assessment via spatiotemporal skeletal representation learning

यह शोध पत्र RSDQ-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक संदर्भ-जागरूक (reference-aware) स्थानिक-कालिक नेटवर्क है जो विषम नृत्य डेटा को एक मानक कंकाल (canonical skeleton) में एकीकृत करता है ताकि स्थानिक निष्पादन और लौकिक चरण विचलन को अलग-अलग मॉडल किया जा सके, जिससे कई डेटासेट्स में स्वचालित नृत्य गति गुणवत्ता मूल्यांकन में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Zhen Ji, Panpan Wang2026-10-16
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The Calibration Transfer Gap: When Recalibration Parameters Fail to Transfer under Distribution Shift

यह शोध पत्र "कैलिब्रेशन ट्रांसफर गैप" (calibration transfer gap) को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि वितरण परिवर्तन (distribution shift) के तहत, पुन: अंशांकन (recalibration) विधियों के फिट किए गए पैरामीटर अक्सर लक्षित डोमेन में प्रभावी ढंग से स्थानांतरित होने में विफल रहते हैं, जो एक ऐसी घटना है जो पैरामीटर ड्रिफ्ट और अनिश्चित कॉन्फिडेंस-एक्यूरेसी संबंधों द्वारा संचालित होती है जो छोटे लक्ष्य-लेबल बजट पर सरल रिफिटिंग को अक्सर हानिकारक बना देती है।

Bheema Shanker Neyigapula2026-10-16
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Sensitivity-aligned Mixed-precision Quantization and Low-rank Adaptation for LLMs

यह शोध पत्र एक संवेदनशीलता-निर्देशित ढांचे (sensitivity-guided framework) का प्रस्ताव करता है जो बड़े भाषा मॉडलों को कुशलतापूर्वक संकुचित करने के लिए ब्लॉक-वाइज मिश्रित-परिशुद्धता क्वांटाइजेशन (block-wise mixed-precision quantization) को एडेप्टिव लो-रैंक एडेप्टेशन (adaptive low-rank adaptation) के साथ जोड़ता है, जिससे FP16 बेसलाइन की तुलना में डाउनस्ट्रीम प्रदर्शन और परप्लेक्सिटी (perplexity) को बनाए रखते हुए या यहाँ तक कि सुधारते हुए संपीड़न किया जा सके।

Syed Faizan Hussain Shah, Gyeongmin Kim2026-10-16
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FOCUS: Dependence-Regularized Disentanglement for Domain Generalization

यह शोध पत्र FOCUS को प्रस्तुत करता है, जो एक डोमेन जनरलाइजेशन फ्रेमवर्क है जो म्यूचुअल इंफॉर्मेशन रेगुलराइजेशन के माध्यम से टास्क-रिलेवेंट और डोमेन-स्पेसिफिक फीचर्स को अलग करके मॉडल की मजबूती (robustness) को बढ़ाता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि दोनों अपर-बाउंड (CLUB) और लोअर-बाउंड (MINE) एस्टिमेटर्स प्रदर्शन में प्रभावी रूप से सुधार करते हैं, प्राथमिक लाभ विशिष्ट एस्टिमेटर के चुनाव के बजाय स्वयं डिसेंटैंगलमेंट रणनीति से प्राप्त होता है।

Noaman Mehmood, Kenneth Barner2026-10-16
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From Raw Agent Traces to Auditable Claims: A Reproducibility Layer for AgentDojo

यह शोध पत्र AgentDojo Trace Audit प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरुत्पादक (reproducible) पायथन लेयर है जो सभी 11,624 रिकॉर्ड्स का सफलतापूर्वक पुनर्निर्माण करके एक निश्चित AgentDojo v1.2.1 स्नैपशॉट को मान्य करता है, पोस्ट-रिपेयर टेस्टिंग में म्यूटेशन का सटीक पता लगाने और वर्गीकरण करने में पूर्णता प्राप्त करता है, और सौम्य रूपांतरणों (benign transformations) पर शून्य फॉल्स अलार्म सुनिश्चित करता है, जिससे इंटरैक्टिव-एजेंट बेंचमार्क दावों के ऑडिटिंग के लिए एक सुदृढ़ ढांचा स्थापित होता है।

Abdullah Alharbi2026-10-16
💻 संगणक विज्ञान

Calibrated local Gemma agents resist a fallible authority except when it conflicts with peer consensus

स्थानीय जेम्मा एजेंटों की टीमों से जुड़े 14,400 परीक्षणों के एक पूर्व-पंजीकृत अध्ययन से पता चलता है कि वे एक त्रुटिपूर्ण अधिकार वाले व्यक्ति के प्रति समर्पण करने का कड़ा प्रतिरोध करते हैं, जिसमें त्रुटियों के प्रति सार्वजनिक अनुरूपता केवल तभी होती है जब वह अधिकार एक सर्वसम्मत सही सहकर्मी आम सहमति का खंडन करता है।

Óscar Delgado-Mohatar, Israel Cuadrado Fuentes, Raúl Alelú-Paz2026-10-16