💻 संगणक विज्ञान

Decompression and Archive Extraction Vulnerabilities: A Taxonomy of 21 Attack Mechanisms Across 1,067 Public Cases (2001–2026)

यह शोध पत्र 21 हमले तंत्रों का एक एकीकृत वर्गीकरण और 1,067 सार्वजनिक मामलों (2001-2026) की एक लेबल वाली सूची प्रस्तुत करता है ताकि डीकंप्रेशन और आर्काइव-एक्सट्रैक्शन कमजोरियों को व्यापक रूप से वर्गीकृत किया जा सके, जिससे यह प्रकट होता है कि पाथ ट्रैवर्सल (path traversal) इस परिदृश्य में हावी है, जबकि यह शमन दस्तावेज़ीकरण (mitigation documentation) में महत्वपूर्ण अंतरालों को उजागर करता है और भविष्य के अनुसंधान के लिए नए संसाधन प्रदान करता है।

Eugen Spivak2026-10-18
💻 संगणक विज्ञान

Balanced Excerpt Regrouping in a Frozen Grounding Verifier

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि समान साक्ष्य अंशों को एक केंद्रित प्रारूप से वितरित प्रारूप में पुनर्गठित करने से एक फ्रोजन मिनीचेक (MiniCheck) वेरीफायर के ग्राउंडिंग स्कोर में एक सीमित, गैर-योगात्मक बदलाव उत्पन्न होता है, हालांकि तंत्र की सामान्यीकरण क्षमता और व्यावहारिक उपयोगिता अभी भी unverified (अपुष्ट) बनी हुई है।

Ismail ZRIGUI, Khoulji samira2026-10-18
💻 संगणक विज्ञान

The Containment Gap: Autonomy, Detection and Loss of Control in Documented AI Incidents, 2010–2026

2010 से 2026 तक के 1,482 दस्तावेजीकृत एआई (AI) घटनाओं का विश्लेषण करते हुए, यह अध्ययन एक "कंटेनमेंट गैप" (नियंत्रण अंतराल) को प्रकट करता है जहाँ सिस्टम की स्वायत्तता बढ़ने के साथ नियंत्रण-खोने की विफलताएं बढ़ती हैं और लगभग विशेष रूप से बाहरी लोगों द्वारा रिपोर्ट की जाती हैं न कि डेवलपर्स द्वारा, बावजूद इसके कि जानबूझकर किए गए दुरुपयोग के मामलों में उछाल के कारण उनके सापेक्ष हिस्से में सांख्यिकीय गिरावट आई है।

Alfredo Merlet2026-10-18
💻 संगणक विज्ञान

Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset

यह अध्ययन एक नवीन हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो स्थानीय विशेषता निष्कर्षण (local feature extraction) को वैश्विक संदर्भ विश्लेषण (global context analysis) के साथ प्रभावी ढंग से संयोजित करने के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) और विजन ट्रांसफॉर्मर (ViT) को एकीकृत करता है, जिससे CBIS-DDSM मैमोग्राफी डेटासेट पर बेहतर स्तन कैंसर वर्गीकरण सटीकता प्राप्त की जा सके।

M. Taheri, M. Rezamandi, R. Eisaei, M. Hosseinian2026-10-18
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Investigating the Effects of Batch Normalization on Multi-Level Image Classification

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पदानुक्रमित औषधीय पौधों के वर्गीकरण के लिए हल्के MobileNetV3-Small मॉडलों में, एक्टिवेशन फंक्शन से पहले बैच नॉर्मलाइजेशन (Batch Normalization) रखने से तेज़ अभिसरण (convergence) और उच्च सटीकता प्राप्त होती है, जबकि इसे एक्टिवेशन के बाद रखने से उप-वर्ग स्तर पर सामान्यीकरण (generalization) और मजबूती बढ़ती है, और दोनों ही कॉन्फ़िगरेशन बैच नॉर्मलाइजेशन के बिना वाले मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Getnet Adugna Mitiku(MSC), Yirga Yayeh Munaye(, Eshetie Teka Mitiku(MSC), Asnakew Wodaynew Abate(MSc), Awoke Berara Anag (…)2026-10-18
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RGB–wearable sensor fusion improves isolated signlanguage recognition under visually challengingconditions

यह शोध पत्र RWS-Fusion प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क है जो मोशन ब्लर, ऑक्लूजन और लाइटिंग वेरिएशंस जैसी विजुअल चुनौतियों को प्रभावी ढंग से दूर करके उच्च-सटीक आइसोलेटेड साइन लैंग्वेज रिकग्निशन प्राप्त करने के लिए RGB वीडियो को वियरेबल सेंसर डेटा के साथ एकीकृत करता है।

Xinao Han, Chengjie Huang, Wei Wang, Tian Xie, Zhuonan Li, Chi Zhang, Yu Song, Junchao Zhu2026-10-16
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Arabic Author Gender Profiling with Large Language Models: An Empirical Investigation of Capability, Calibration, Bias, and Prompt Sensitivity

यह अध्ययन अरबी लेखक लिंग प्रोफाइलिंग (author gender profiling) के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का पहला व्यापक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि वे शास्त्रीय प्रणालियों की तुलना में कम प्रदर्शन करते हैं, सुव्यवस्थित परित्याग व्यवहार (abstention behavior) प्रदर्शित करते हैं, और प्रॉम्प्ट-निर्भर पूर्वाग्रहों तथा अरबी भाषा के विशिष्ट रूपात्मक त्रुटि मोड (morphological error modes) को प्रदर्शित करते हैं।

Tarfah Alrashid2026-10-16
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DF-PLNet: Budgeted Periodic Filtering for IndustrialControl System Process-Record Diagnostics

यह शोध पत्र DF-PLNet प्रस्तुत करता है, जो एक लेबल-ब्लाइंड फ्रेमवर्क है जो बजट वाले आवधिक फ़िल्टरिंग (budgeted periodic filtering) को यू-आकार के एनकोडर-डिकोडर के साथ जोड़ता है ताकि औद्योगिक नियंत्रण प्रणाली के प्रक्रिया रिकॉर्ड पर ऑफलाइन विसंगति का पता लगाया जा सके, जो SWaT और HAI डेटासेट पर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करता है और प्रूनिंग बजट (pruning budgets) एवं डिटेक्शन कवरेज के बीच महत्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ को प्रदर्शित करता है।

Yipeng Zhang, Jiahui Chen, Yue Li, Yun Shi2026-10-16
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A Theory of Nested Cascading in Directed Logic

यह शोध पत्र निर्देशित तर्क (directed logic) में इलेक्ट्रो-ऑप्टिकल गेट्स के नेस्टेड कैस्केडिंग के लिए एक सामान्य कठोर सिद्धांत और एक कुशल एल्गोरिदम स्थापित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि कई महत्वपूर्ण मामलों के लिए स्केलेबिलिटी रैखिक (linear) है और औसतन मध्यम रूप से बहुपद (polynomial) है, साझा मध्यवर्ती परिणामों वाले सामान्य बूलियन सर्किटों के लिए यह घातीय (exponential) बनी रहती है।

Ihar Babushkin, Oliver Melchert, Ayhan Demircan, Uwe Morgner2026-10-16
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Adaptive unsupervised anomaly detection with dynamic recalibration for scalable industrial asset reliability monitoring

यह शोध पत्र एक अनुकूलनशील, अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो विभिन्न परिचालन स्थितियों में पुराने होते औद्योगिक एसेट्स में विसंगतियों का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए बेसलाइन्स को गतिशील रूप से पुनर्गणना करता है, जो बिना किसी लेबल किए गए फॉल्ट डेटा के एक वास्तविक दुनिया की HDPE पॉलीमराइजेशन प्रक्रिया में 100% रिकॉल और 72-घंटे का औसत चेतावनी लीड टाइम प्राप्त करता है।

Dhirendra Singh, Durga Prasad Panday, Manish Kumar2026-10-16