💻 computer science

Autonomous System Vulnerability Remediation: A Survey of Agentic AI, Reinforcement Learning, Benchmarks, and Operational Safety

यह सर्वेक्षण विविध कंप्यूटिंग वातावरणों में स्वायत्त भेद्यता निवारण (autonomous vulnerability remediation) पर उभरते शोध को संश्लेषित करता है, जो महत्वपूर्ण विषयों, परिचालन सुरक्षा तंत्रों और सुरक्षित सिस्टम मरम्मत के लिए एजेंटिक एआई (agentic AI) और सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) को तैनात करने में महत्वपूर्ण अनुसंधान अंतराल को उजागर करने के लिए साहित्य को छह प्रमुख धाराओं और एक औपचारिक क्लोज्ड-लूप टास्क मॉडल में व्यवस्थित करता है।

Abanisenioluwa Orojo, Webster Elumelu, Emmanuelli El-Mahmoud, Erika Leal2026-07-14
💻 computer science

To AI or not to AI? Per-task energy and water demands of AI inference are orders of magnitude lower than human labor across all scenarios

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि एआई (AI) इन्फरेंस (inference) की प्रति-कार्य ऊर्जा और जल संबंधी मांगें, उस मानव श्रम की तुलना में कई गुना कम हैं जिसे यह बढ़ाता या प्रतिस्थापित करता है, भले ही मानव कार्य के पूर्ण जीवनचक्र संसाधन पदचिह्न (lifecycle resource footprint) को भी ध्यान में रखा जाए।

Arturo Keller2026-07-14
💻 computer science

Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions

यह अध्ययन एक चार-स्तरीय मशीन लर्निंग ढांचे को प्रस्तुत और मान्य करता है जो मंगोलियाई ऊर्जा उपयोगिता के 3.3 मिलियन वास्तविक लेनदेन पर अनसुपरवाइज्ड और सुपरवाइज्ड मॉडलों का लाभ उठाकर पारंपरिक तरीकों की तुलना में ऑडिट डिटेक्शन रिस्क और प्रोसेसिंग समय को काफी कम कर देता है, जबकि बेनफोर्ड के नियम (Benford's Law) की विसंगतियों में एक नवीन "एग्रीगेशन मास्किंग इफेक्ट" को भी उजागर करता है।

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Uyanga Sambuu2026-07-14
💻 computer science

An Explainable AI Framework for Thai Dish Recommendation Using Sensory Profiling and Association Rule Mining

यह अध्ययन एक व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो थाई रेस्तरां लेनदेन डेटा का विश्लेषण करने के लिए एसोसिएशन रूल माइनिंग को त्रि-आयामी संवेदी प्रोफाइलिंग के साथ एकीकृत करता है, जिससे सांस्कृतिक रूप से आधारित डिश पेयरिंग पैटर्न का अनावरण होता है और व्याख्या योग्य, प्रामाणिक भोजन अनुशंसाओं के सृजन को सक्षम बनाया जा सके।

Silada Intarasothonchun, Pongphan Sathatip, Patcharaporn Mahasuweerachai, Kullapapruk Piewthongngam2026-07-13
💻 computer science

A Lightweight Neural Network Approach for Phishing URL Detection

यह शोध PhiUSIIL डेटासेट का उपयोग करके फिशिंग यूआरएल (URL) का पता लगाने के लिए एक लाइटवेट न्यूरल नेटवर्क दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हाइपरपैरामीटर को अनुकूलित करने और डेटा स्केलिंग लागू करने से कम कम्प्यूटेशनल जटिलता बनाए रखते हुए वर्गीकरण सटीकता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Umer Farooq Ali, Syeda Mariam Muzammal, Ruqia Bibi, NZ Jhanjhi, Muhammad Tayyab2026-07-13
💻 computer science

Morphological Priors and Photogrammetric Conditioning for Auditable Generative 3D Miao and Dong Timber Heritage Scenes

यह अध्ययन मियाओ और डोंग लकड़ी की विरासत दृश्यों के लिए एक ऑडिट योग्य जनरेटिव वर्कफ़्लो का प्रस्ताव करता है जो समीक्षा योग्य सिमेंटिक और संरचनात्मक साक्ष्य सुनिश्चित करने के लिए रूपात्मक पूर्वग्रहों (morphological priors), फोटोग्रामेट्रिक कंडीशनिंग और प्रोवेनेंस लॉगिंग को एकीकृत करता है, बिना सर्वे-ग्रेड पुनर्निर्माण का दावा किए।

Jiejun Bai, jiajia Lin, jian Lv, wenzhao Liu, qingni Yuan2026-07-13
💻 computer science

Implementing Random Forest Method for Healthcare Provider Fraud Detection Framework to Mitigate Financial Risk and Cost Optimization in Healthcare Management

यह शोध पत्र एक रैंडम फॉरेस्ट-आधारित मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिसे SMOTE-Tomek क्लास बैलेंसिंग के साथ उन्नत किया गया है, ताकि पारंपरिक मॉडलों जैसे कि डिसीजन ट्री, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, SVM और नैव बेयस की तुलना में सटीकता और प्रमुख प्रदर्शन मेट्रिक्स में बेहतर प्रदर्शन करते हुए स्वास्थ्य सेवा प्रदाता धोखाधड़ी का प्रभावी ढंग से पता लगाया जा सके और वित्तीय जोखिमों को कम किया जा सके।

Jenny Patel2026-07-13
💻 computer science

MSAL-YOLO: a YOLOv8-based detector for small and densely distributed object detection in UAV aerial imagery

यह शोध पत्र MSAL-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो एक उन्नत YOLOv8 डिटेक्टर है जो छोटे और घनी तरह से वितरित वस्तुओं का पता लगाने की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए एक स्पेशियल-चैनल मिक्स्ड कनवल्शन मॉड्यूल, एक मल्टी-ब्रांच एन्हांस्ड कोऑर्डिनेट अटेंशन मैकेनिज्म और एक रीजन-एडेप्टिव वाइज़-IoU लॉस को एकीकृत करता है, जिससे VisDrone2019 और DOTAv1 डेटासेट पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त हुआ है।

Fei Ding, Xiufu Du, Haining Zhang, Haibin Liu, Liguo Han2026-07-13
💻 computer science

TRAUMA: A Machine Learning–Based Record Linkage Method for Health Databases

यह अध्ययन TRAUMA पद्धति को मान्य करता है, जो LightGBM का उपयोग करने वाला एक पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग-आधारित रिकॉर्ड लिंकेज दृष्टिकोण है, जो ब्राज़ीलियाई स्वास्थ्य डेटाबेस में पारंपरिक CIDACS-RL टूल की तुलना में उच्च परिशुद्धता (precision) और विशिष्टता (specificity) के साथ वास्तविक मिलान खोजने की अपनी बेहतर क्षमता प्रदर्शित करता है।

Daniel Scaldaferri Lages, Thayna Karoline Sousa Silva, Patricia Bartholomay Oliveira, Dayan Carvalho Ramos Salles de Oli (…)2026-07-13
💻 computer science

Diamojism: Semantic-Perceptual Tile Selection for Large-Format Emoji Mosaic Rendering

यह शोध पत्र डायमोजिज्म (Diamojism) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन फोटोमोसेक रेंडरिंग आर्किटेक्चर है जो डायमंड टाइल ग्रिड सिस्टम में सिमेंटिक थीम स्कोरिंग और इटरेटिव पैलेट करेक्शन को एकीकृत करके बड़े-फॉर्मेट इमोजी मोसेक को उन्नत करता है, जिससे जनरेटिव मॉडलों पर निर्भर रहे बिना विषयगत प्रासंगिकता और रंग सटीकता में सुधार होता है।

Michael Jacobs2026-07-13