💻 संगणक विज्ञान

CCS: A Continuous Spatial-Semantic Concordance Score for Robust Evaluation of Object Detection Models

यह शोध पत्र CCS का प्रस्ताव करता है, जो एक निरंतर स्थानिक-अर्थ संबंधी सामंजस्य स्कोर (continuous spatial-semantic concordance score) है जो अस्थिर हार्ड-थ्रेशोल्ड मेट्रिक्स को गाऊसीय-आधारित स्थानिक समानता और वर्गीकरण-संचालित अर्थ संबंधी समानता से प्रतिस्थापित करता है ताकि ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल का मजबूत, थ्रेशोल्ड-स्वतंत्र मूल्यांकन प्रदान किया जा सके, विशेष रूप से मेडिकल टंग डायग्नोसिस जैसे क्लास-इम्बैलेंस्ड और सिमेंटिक रूप से संरचित डोमेन में।

Quoc Thai Mai2026-07-31
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Data-Shard-Driven Expert Differentiation in Sparse MoE: A Three-Component System with FrozenPath Anchoring and Dual-Loop Refinement

यह शोधपत्र एक डिस्टिलेशन-मुक्त (distillation-free), ऑक्सिलरी-लॉस-मुक्त (auxiliary-loss-free) तीन-घटक प्रणाली प्रस्तावित करता है जो फ्रोजनपाथ एंकरिंग (FrozenPath anchoring), डेटा शार्ड बाइंडिंग (Data Shard binding), और ड्यूल-लूप रिफाइनमेंट (Dual-Loop refinement) को संयोजित करती है ताकि स्पार्स मिक्स्चर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (sparse Mixture-of-Experts) मॉडलों के इंक्रीमेंटल ट्रेनिंग के दौरान एक्सपर्ट होमोजेनाइजेशन (expert homogenization) और कैटास्ट्रोफिक लैंग्वेज ड्रिफ्ट (catastrophic language drift) को प्रभावी ढंग से समाप्त किया जा सके।

庆君 张2026-07-31
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A Systematic Taxonomy and Risk-Scoring Framework for Cross-Chain Bridge Security: Design, Retrospective Validation, and Comparative Analysis

यह शोध पत्र एक एकीकृत वर्गीकरण और एक नियम-आधारित, ऑडिट करने योग्य जोखिम-स्कोरिंग फ्रेमवर्क (BSRS) विकसित करके क्रॉस-चेन ब्रिज में महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल को संबोधित करता है जो वास्तुशिल्प कमजोरियों को परिमाणित करता है, जिसे उच्च-जोखिम वाले ब्रिज डिजाइनों की पहचान करने में इसकी प्रभावकारिता प्रदर्शित करने के लिए प्रमुख ऐतिहासिक विस्फोटों (exploits) के विरुद्ध पूर्वव्यापी रूप से मान्य किया गया है।

Aritrik Ghosh2026-07-31
💻 संगणक विज्ञान

Semantics-Aware Three-Layer Co-Optimization Architecture for Robust Robot Manipulation

यह शोध पत्र एक 'सिमेंटिक्स-अवेयर थ्री-लेयर को-ऑप्टिमाइज़ेशन आर्किटेक्चर' प्रस्तावित करता है जो एक 'सिमेंटिक डायनेमिक्स मॉनिटर', एक 'कॉज़ल एट्रिब्यूशन मॉड्यूल' और एक 'सिमेंटिक्स-एंकर्ड रिप्लेनर' को एकीकृत करके विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल्स में ट्रेनिंग-इन्फरेंस-एक्ज़ीक्यूशन गैप को पाटता है ताकि विचलन-प्रकार-अनुकूलनीय हस्तक्षेप (डेविएशन-टाइप-अडैप्टिव इंटरवेंशन) को सक्षम किया जा सके, जिससे बिना बैकबोन रिट्रेनिंग के गंभीर व्यवधानों के तहत कार्य सफलता दरों में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Yu-Xiang Wu2026-07-31
💻 संगणक विज्ञान

A Comparative Study of Intrusion Detection Models for DDoS and Brute Force Attack Detection Using Public Cybersecurity Datasets

यह अध्ययन DDoS और ब्रूट फ़ोर्स हमलों का पता लगाने के लिए CICIDS2017 डेटासेट का उपयोग करते हुए एक मशीन लर्निंग-आधारित घुसपैठ पहचान प्रणाली (इंट्रूज़न डिटेक्शन सिस्टम) प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि XGBoost एल्गोरिदम लगभग 99.9975% सटीकता और अन्य प्रमुख मेट्रिक्स प्राप्त करके Random Forest और ANN से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Kazi Abdul Mannan, Md. Admir Hossin, Md. Soliman Ar Rafi2026-07-31
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Topology-Aware Hybrid Retrieval for Enterprise Knowledge Systems

यह शोध पत्र एक टोपोलॉजी-जागरूक हाइब्रिड रिट्रीवल इंजन प्रस्तुत करता है जो डेंस, स्पार्स और फ़ाइल-सिस्टम सर्च को एक मल्टी-टियर कंट्रोलर के साथ एकीकृत करता है ताकि दस्तावेज़ पदानुक्रमों और हाइपरलिंक्स को स्वचालित रूप से नेविगेट किया जा सके, जिससे भाषा-मॉडल-संचालित क्वेरी डिकंपोजिशन के ओवरहेड से बचते हुए एंटरप्राइज नॉलेज सिस्टम के लिए रिकॉल, रैंकिंग गुणवत्ता और लेटेंसी में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Shubhay Joshua2026-07-31
💻 संगणक विज्ञान

Thinking Behind the Mask: A Systematic Study of Self-Censorship and Metacognitive Access in Large Language Models

यह अध्ययन व्यवस्थित रूप से प्रदर्शित करता है कि बड़े भाषा मॉडल एक संरचित, मॉडल-विशिष्ट आत्म-सेंसरशिप आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं जो आंतरिक तर्क और बाहरी आउटपुट के बीच एक मापने योग्य अंतर पैदा करता है, जिसे विशिष्ट फ्रेमिंग रणनीतियों के माध्यम से दरकिनार किया जा सकता है ताकि विशिष्ट संरेखण व्यक्तित्वों (alignment personas) और मशीन संचार के संबंध में नवीन मेटाकॉग्निटिव अवधारणाओं को प्रकट किया जा सके।

Abbas Hamidavi2026-07-31
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Tracing intermittent knowledge states based on knowledge-context-aware augmentation of Q-matrices

यह शोध पत्र एक नॉलेज ट्रेसिंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो छात्रों की रुक-रुक कर बदलने वाली ज्ञान अवस्थाओं (जो अल्पकालिक स्थिरता और दीर्घकालिक परिवर्तनशीलता प्रदर्शित करती हैं) को प्रभावी ढंग से ट्रेस करने के लिए नॉलेज-कॉन्टेक्स्ट-अवेयर Q-मैट्रिक्स ऑग्मेंटेशन और ज्ञान अवधारणाओं के टोपोलॉजिकल सॉर्टिंग का उपयोग करता है, जिसे कई डेटासेट्स पर प्रयोगों के माध्यम से मान्य किया गया है।

Lankun Guo, Jianghui Yi, Jinhai Li, Zhiqiang Yuan2026-07-31
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Incorporating Feedback into Elo-Based Knowledge Tracing for Iterative Problem Solving

यह शोध पत्र एलो रेटिंग सिस्टम (Elo Rating System) के दो फीडबैक-जागरूक विस्तारों—न्यू आइटम (New Item) और प्रोबेबिलिटी मॉडिफायर (Probability Modifier) मॉडलों—का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो पुनरावृत्ति समस्या-समाधान परिवेशों में सहायता प्राप्त और बिना सहायता वाले सफलताओं के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करके मानक दृष्टिकोणों की तुलना में ज्ञान अनुमान सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Sébastien Rebaudo, Cédric d'Ham, Sihem Amer-Yahia2026-07-31
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Post-Quantum Cryptography Migration Readiness in Global Capability Centres: A Governance Framework for Enterprise Transition

यह शोध पत्र PQC-GCC गवर्नेंस फ्रेमवर्क (PGGF) का प्रस्ताव करता है, जो एक 5-स्तरीय, 6-चरणीय मॉडल है जिसे प्रदर्शन डेटा, क्रॉस-क्षेत्राधिकार अनुपालन और एंटरप्राइज अलाइनमेंट मानकों के एकीकरण के माध्यम से गवर्नेंस तत्परता की प्राथमिक बाधा को संबोधित करते हुए, ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स को पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी माइग्रेशन के माध्यम से मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Chandrasekar Umapathy2026-07-30