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💻 संगणक विज्ञान

Graph-Based Polypharmacy Risk Networks for Adverse Event Prediction in ICU Patients: A MIMIC-IV Analysis

यह अध्ययन MIMIC-IV डेटा का लाभ उठाते हुए यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मानक सारणीबद्ध (tabular) मॉडल तीव्र गुर्दे की चोट (acute kidney injury) और रक्तस्राव की भविष्यवाणी करने के लिए अक्सर ग्राफ-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वहीं जब लेबल लीकेज को कड़ाई से सुधारा जाता है, तो दवा सह-प्रशासन नेटवर्क (drug co-administration networks) से प्राप्त ग्राफ एम्बेडिंग, डेलिरियम (delirium) के जोखिम की भविष्यवाणी करने में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण और व्याख्या योग्य सुधार प्रदान करते हैं।

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

Can linguistic complexity predict machine translation quality?- a corpus-based study of complexity-quality nexus in philosophical texts

यह कॉर्पस-आधारित अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लेक्सिकल और सिंटैक्टिक जटिलता मेट्रिक्स दोनों को एकीकृत करने वाला एक रिग्रेशन मॉडल जर्मन-से-चीनी दार्शनिक ग्रंथों में मशीन अनुवाद की गुणवत्ता की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है, जो अनुवाद परिणामों के आकलन में समग्र भाषाई विशेषताओं की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

Lingxi FAN, Andrew Cheung, Yuchi Li, Shuangzhi Li, Wei Liu2026-07-30
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Language-Guided Semantic Navigation with Monocular SLAM and Vision-Language Models

यह शोध पत्र एक हल्का, मॉड्यूलर फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो केवल RGB इनपुट का उपयोग करके, बिना किसी डेप्थ सेंसर या मॉडल फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के, इनडोर वातावरण में मजबूत, ओपन-वोकैबुलरी सिमेंटिक नेविगेशन को सक्षम करने के लिए मोनोकुलर डेंस SLAM (MASt3R-SLAM) को विजन-लैंग्वेज मॉडल्स (Gemma 3 और Qwen2.5-VL) के साथ एकीकृत करता है।

Rong-Syuan Wu, Wei Sun, Mei-Yung Chen2026-07-30
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Explanation-Surface Governance in XAI-Enabled Network Intrusion Detection under Resource Constraints

यह शोध पत्र XAI-Gate को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन, डिटेक्टर-अज्ञेय (detector-agnostic) गवर्नेंस फ्रेमवर्क है जो संसाधन बाधाओं के तहत पैकेट गुणवत्ता सेवा (packet quality of service), ऑपरेटर व्याख्यात्मकता और सूचना एक्सपोज़र को संतुलित करने के लिए गतिशील रूप से स्पष्टीकरण कार्यों का चयन करता है, जिससे क्लासिफायर को पुन: प्रशिक्षित किए बिना स्पष्टीकरण ऋण (explanation debt) में महत्वपूर्ण कमी और शून्य बजट उल्लंघन प्राप्त होता है।

Tran Duc Le, Truong Duy Dinh, Phuc Hao Do, Van Dai Pham2026-07-30
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Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages

यह शोध पत्र ओम्नीलिंग्वल (Omnilingual) एएसआर (ASR) को प्रस्तुत करता है, जो स्पीच रिकग्निशन मॉडल्स का एक स्केलेबल, ओपन-सोर्स परिवार है जो 7B-पैरामीटर वाले सेल्फ-सुपरवाइज्ड आर्किटेक्चर और एक विशाल, विविध प्रशिक्षण कॉर्पस का लाभ उठाता है ताकि 1,660 से अधिक भाषाओं का समर्थन किया जा सके, जिसमें 500 से अधिक पहले से असूुलभ भाषाएं शामिल हैं, साथ ही यह समुदायों को न्यूनतम डेटा के साथ नई भाषाओं के लिए सिस्टम को आसानी से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।

Marta Costa-jussa, Omnilingual Team, Gil Keren, Artyom kozhevnikov, Yen Meng, Christophe Ropers, Matthew Setzler, Skyler (…)2026-07-30
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UDAQ: Unified Dynamic and Adaptive Q-iteration for Unknown Environment Path Planning and Exploration

यह शोध पत्र UDAQ को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत, रिवॉर्ड-संचालित Q-इटरेशन फ्रेमवर्क है जो बिना किसी पूर्व मानचित्र ज्ञान के अज्ञात वातावरण में पारंपरिक योजनाकारों और अन्वेषण रणनीतियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हुए, पॉइंट-टू-पॉइंट पथ नियोजन और कुशल पर्यावरण अन्वेषण दोनों को एक साथ अनुकूलित करने के लिए गतिशील रूप से विकसित होने वाले स्टेट स्पेस के प्रति स्वायत्त रूप से अनुकूलित होता है।

Nasr Abdalmanan, Kamarulzaman Kamarudin, Muqri Zinal, Mohd Rizal Manan, Victor Bennetts2026-07-30
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Pose-Robust Finger Identification Based on Mutual Region Alignment and Minimum Convolution Point Feature

यह शोध पत्र एक नवीन पोज़-रोबस्ट फिंगर आइडेंटिफिकेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो कॉन्टैक्टलेस फिंगर इमेजेस में अनुदैर्ध्य रोटेशन (longitudinal rotation) और नॉन-रिजिड विरूपण (non-rigid deformations) के कारण होने वाले प्रदर्शन ह्रास को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए म्यूचुअल रीजन अलाइनमेंट, मिनिमम कनवल्शन पॉइंट फीचर लर्निंग और वेटेड स्कोर फ्यूजन को एकीकृत करता है, जिससे चार सार्वजनिक डेटासेट्स पर अत्याधुनिक (state-of-the-art) परिणाम प्राप्त होते हैं।

Weili Yang, Dewen Kong, Fujian Feng, Yonghuai Yang, Deng Li, ZhongChi Liu, Dacan Luo2026-07-29
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From Telemetry to Techniques: Behavior-Centric MITRE ATTCK Technique Classification Through Sysmon Event Correlation

यह शोध पत्र Sysmon टेलीमेट्री का उपयोग करके MITRE ATT&CK तकनीकों को वर्गीकृत करने के लिए एक व्यवहार-केंद्रित ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि GUID-आधारित इवेंट सहसंबंध, SecureBERT ट्रांसफार्मर मॉडल के साथ मिलकर, प्रतिकूल गतिविधियों की पहचान करने में टेम्पोरल सहसंबंध और पारंपरिक मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Amir Hossein Hemmati, Babak Sadeghyian, Mahsa Saeidi2026-07-29
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RSU: A Novel RectifiedSineUnit Activation Function for Robust Pathological Diagnosis Across Multi-Cancer Datasets

यह शोध पत्र एक नवीन रेक्टिफाइड साइन यूनिट (RSU) एक्टिवेशन फंक्शन प्रस्तावित करता है जो चार विविध कैंसर डेटासेट्स में स्वचालित रोगविज्ञानी निदान के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, और ReLU एवं Leaky ReLU जैसे मानक एक्टिवेशन फंक्शन्स की तुलना में बेहतर सटीकता प्राप्त करता है।

Muhammad Saood Sarwar, Shahzaib ur Rehman2026-07-29
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A Hybrid AI-IoT Framework for Predictive Conservation of Tropical Heritage Façades: Empirical Validation from a Multi-Site Study in Indonesia

यह अध्ययन एक हाइब्रिड AI-IoT ढांचे को अनुभवजन्य रूप से मान्य करता है जो इंडोनेशिया में उष्णकटिबंधीय विरासत अग्रभागों (façades) पर क्रोमैटिक क्षरण (chromatic deterioration) की भविष्यवाणी करने और प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करने के लिए निरंतर पर्यावरणीय संवेदन को मशीन लर्निंग के साथ एकीकृत करता है, जिससे कई स्थलों पर उच्च सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त होता है।

HASSAN GBRAN, Siti Rukayah, Atik Suprapti, Erni Setyowati, Iwan Setiawan2026-07-29