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💻 संगणक विज्ञान

Intelligent Adaptive Hybrid Encryption Based on Unimodular Hill Cipher, RSA-OAEP, and Chaotic Logistic Maps for Universal Digital File Security

यह शोध पत्र एक एआई-संचालित अनुकूली हाइब्रिड क्रिप्टोसिस्टम का प्रस्ताव करता है जो फाइल की विशेषताओं के आधार पर यूनिमोडुलर हिल साइफर और आरएसए-ओएईपी (RSA-OAEP) एन्क्रिप्शन को गतिशील रूप से आवंटित करता है, जिसमें सार्वभौमिक बाइनरी फाइलों के लिए सुदृढ़, कुशल और लॉसलेस सुरक्षा प्राप्त करने हेतु की-जेनरेशन के लिए लॉजिस्टिक केओटिक मैप्स (Logistic Chaotic Maps) का उपयोग किया गया है।

Samsul Arifin2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

Melanoma Prediction Using a Deep Convolutional Neural Network (CNN) Model

यह अध्ययन 2015 से 2026 तक डीप लर्निंग-आधारित मेलानोमा डिटेक्शन अनुसंधान का एक व्यापक बिब्लियोमेट्रिक और व्यवस्थित समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो सीएनएन (CNN) आर्किटेक्चर और ट्रांसफर लर्निंग में प्रमुख रुझानों को उजागर करता है और विश्वसनीय डायग्नोस्टिक सिस्टम के भविष्य के विकास के मार्गदर्शन के लिए डेटासेट असंतुलन और नैदानिक सत्यापन जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों की पहचान करता है।

Kazi Abdul Mannan, Md. Mohsin Hossain Sifat2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

Confidence-Gated Multimodal Fusion with Speech-Guided Captioning for Depression Detection

यह शोध पत्र एक कॉन्फिडेंस-गेटेड मल्टीमॉडल फ्रेमवर्क पेश करता है जो टेक्स्ट एम्बेडिंग्स, एकोस्टिक फीचर्स और स्पीच-गाइडेड इमोशन कैप्शन्स को एकीकृत करके डायनेमिक रूप से मोडैलिटी विश्वसनीयता को भारित करता है, जिससे कठोर नेस्टेड क्रॉस-वैलिडेशन के माध्यम से इवैल्यूएशन लीकेज को संबोधित करते हुए स्टेट-ऑफ-द-आर्ट डिप्रेशन डिटेक्शन प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Ankit Kumar, Rohan Thapa, Shahid Shafi Dar, Nagendra Kumar2026-07-30
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State Authenticity under Multiple Bus Masters: A Non-Secure DMA Gap and Mitigation for TrustZone-M Proofs of Executio

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि TrustZone-M के एक्जीक्यूशन प्रूफ (proofs of execution) नॉन-सिक्योर DMA कंट्रोलर्स के माध्यम से स्टेट टेंपरिंग (state tampering) के प्रति संवेदनशील हैं क्योंकि उनके सुरक्षा गारंटी केवल CPU आइसोलेशन पर निर्भर करती हैं, और सभी बस मास्टर्स के विरुद्ध स्टेट ऑथेंटिसिटीिटी (state authenticity) सुनिश्चित करने के लिए प्रति-चैनल DMA सुरक्षा का उपयोग करते हुए एक हल्का मिटिगेशन (lightweight mitigation) प्रस्तावित करता है।

Arash Razban2026-07-30
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Does Model Compression Amplify Clinical Bias? A Subgroup Fairness Audit of Quantized ICU Risk Models on MIMIC-IV

यह अध्ययन MIMIC-IV का उपयोग करके ICU AKI जोखिम भविष्यवाणी में सबग्रुप निष्पक्षता (subgroup fairness) पर मॉडल संपीड़न तकनीकों (model compression techniques) के प्रभाव का ऑडिट करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि नैव क्वांटाइजेशन (naive quantization) प्रदर्शन को विनाशकारी रूप से खराब कर सकता है और प्रूनिंग (pruning) सबग्रुप सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से नुकसान पहुँचा सकती है, स्पूरियस निष्पक्षता दावों (spurious fairness claims) से बचने और छोटे सबग्रुप आकार से प्रेरित अंतर्निहित असमानताओं को संबोधित करने के लिए उचित पद्धतिगत नियंत्रण आवश्यक हैं।

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
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Graph-Based Polypharmacy Risk Networks for Adverse Event Prediction in ICU Patients: A MIMIC-IV Analysis

यह अध्ययन MIMIC-IV डेटा का लाभ उठाते हुए यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मानक सारणीबद्ध (tabular) मॉडल तीव्र गुर्दे की चोट (acute kidney injury) और रक्तस्राव की भविष्यवाणी करने के लिए अक्सर ग्राफ-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वहीं जब लेबल लीकेज को कड़ाई से सुधारा जाता है, तो दवा सह-प्रशासन नेटवर्क (drug co-administration networks) से प्राप्त ग्राफ एम्बेडिंग, डेलिरियम (delirium) के जोखिम की भविष्यवाणी करने में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण और व्याख्या योग्य सुधार प्रदान करते हैं।

Aman Chandra H, Stuti Shivhare2026-07-30
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Can linguistic complexity predict machine translation quality?- a corpus-based study of complexity-quality nexus in philosophical texts

यह कॉर्पस-आधारित अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लेक्सिकल और सिंटैक्टिक जटिलता मेट्रिक्स दोनों को एकीकृत करने वाला एक रिग्रेशन मॉडल जर्मन-से-चीनी दार्शनिक ग्रंथों में मशीन अनुवाद की गुणवत्ता की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है, जो अनुवाद परिणामों के आकलन में समग्र भाषाई विशेषताओं की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

Lingxi FAN, Andrew Cheung, Yuchi Li, Shuangzhi Li, Wei Liu2026-07-30
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Language-Guided Semantic Navigation with Monocular SLAM and Vision-Language Models

यह शोध पत्र एक हल्का, मॉड्यूलर फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो केवल RGB इनपुट का उपयोग करके, बिना किसी डेप्थ सेंसर या मॉडल फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के, इनडोर वातावरण में मजबूत, ओपन-वोकैबुलरी सिमेंटिक नेविगेशन को सक्षम करने के लिए मोनोकुलर डेंस SLAM (MASt3R-SLAM) को विजन-लैंग्वेज मॉडल्स (Gemma 3 और Qwen2.5-VL) के साथ एकीकृत करता है।

Rong-Syuan Wu, Wei Sun, Mei-Yung Chen2026-07-30
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Explanation-Surface Governance in XAI-Enabled Network Intrusion Detection under Resource Constraints

यह शोध पत्र XAI-Gate को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन, डिटेक्टर-अज्ञेय (detector-agnostic) गवर्नेंस फ्रेमवर्क है जो संसाधन बाधाओं के तहत पैकेट गुणवत्ता सेवा (packet quality of service), ऑपरेटर व्याख्यात्मकता और सूचना एक्सपोज़र को संतुलित करने के लिए गतिशील रूप से स्पष्टीकरण कार्यों का चयन करता है, जिससे क्लासिफायर को पुन: प्रशिक्षित किए बिना स्पष्टीकरण ऋण (explanation debt) में महत्वपूर्ण कमी और शून्य बजट उल्लंघन प्राप्त होता है।

Tran Duc Le, Truong Duy Dinh, Phuc Hao Do, Van Dai Pham2026-07-30
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Omnilingual ASR: Open-Source Multilingual Speech Recognition for 1600+ Languages

यह शोध पत्र ओम्नीलिंग्वल (Omnilingual) एएसआर (ASR) को प्रस्तुत करता है, जो स्पीच रिकग्निशन मॉडल्स का एक स्केलेबल, ओपन-सोर्स परिवार है जो 7B-पैरामीटर वाले सेल्फ-सुपरवाइज्ड आर्किटेक्चर और एक विशाल, विविध प्रशिक्षण कॉर्पस का लाभ उठाता है ताकि 1,660 से अधिक भाषाओं का समर्थन किया जा सके, जिसमें 500 से अधिक पहले से असूुलभ भाषाएं शामिल हैं, साथ ही यह समुदायों को न्यूनतम डेटा के साथ नई भाषाओं के लिए सिस्टम को आसानी से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।

Marta Costa-jussa, Omnilingual Team, Gil Keren, Artyom kozhevnikov, Yen Meng, Christophe Ropers, Matthew Setzler, Skyler (…)2026-07-30