💻 संगणक विज्ञान

A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher and Chaotic Logistic XOR Stream Cipher for Secure Binary File Protection

यह शोध पत्र एक स्केलेबल हाइब्रिड एन्क्रिप्शन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो अनिमोडुलर हिल साइफर (Unimodular Hill Cipher) को एक अराजक लॉजिस्टिक मैप-आधारित XOR स्ट्रीम साइफर (chaotic Logistic Map-based XOR stream cipher) के साथ जोड़ता है ताकि किसी भी बाइनरी फ़ाइलों के लिए सुरक्षित, कुशल और प्रारूप-स्वतंत्र सुरक्षा प्रदान की जा सके, जो लगभग आदर्श यादृच्छिकता (near-ideal randomness), सांख्यिकीय हमलों के विरुद्ध मजबूत प्रतिरोध और उच्च थ्रूपुट के साथ लॉसलेस रिकवरी प्राप्त करता है।

Samsul Arifin¹, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lukman Hakim, Dwi Wijon (…)2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

A Dynamic Hybrid Cryptosystem Combining Unimodular Hill Cipher, Chaotic Logistic Maps, and ECC for Efficient Binary File Encryption

यह शोध पत्र हाइब्रिड स्प्लिट-बेस्ड केओटिक क्रिप्टोसिस्टम (HSBCC) प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो किसी भी बाइनरी फ़ाइलों के लिए सुरक्षित, लॉसलेस और आकार-संरक्षित एन्क्रिप्शन प्राप्त करने हेतु एक गतिशील रूप से जनरेट किए गए यूनिमोडुलर हिल साइफर, लॉजिस्टिक मैप-आधारित की डेरिवेशन और एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी को एकीकृत करता है।

Samsul Arifin¹, Alya Maura Raditha, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Luk (…)2026-07-30
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Block-Sparse Pruning Compresses Models Without Reducing Inference Latency in Intrusion Detection Networks

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि ब्लॉक-स्पार्स प्रूनिंग (block-sparse pruning) मानक हार्डवेयर पर इन्फरेंस लेटेंसी (inference latency) में सुधार किए बिना एज डिप्लॉयमेंट के लिए एक डीप लर्निंग घुसपैठ पहचान मॉडल को महत्वपूर्ण रूप से संकुचित करती है, यह क्लास-विशिष्ट अस्थिरता उत्पन्न करती है और अल्पसंख्यक हमले प्रकारों (minority attack types) के लिए प्रदर्शन संबंधी समस्याओं को हल करने में विफल रहती है।

Ishan Mishra2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

AI-Driven Multi-Objective Scheduling and Load Balancing of Containers in Federated Cloud Environments

यह शोध पत्र एक फेडरेटेड क्लाउड परिवेश के लिए एक एआई-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ग्राफ न्यूरल नेटवर्क, NSGA-II अनुकूलन और कॉन्टेक्स्टुअल बैंडिट्स को एकीकृत करता है ताकि SLO उल्लंघनों, ऊर्जा खपत, परिचालन लागत और इंटर-क्लस्टर ट्रैफ़िक को कम करने के साथ-साथ निष्पक्षता और स्थिरता को अधिकतम किया जा सके, जिससे प्रयोगात्मक मूल्यांकनों में मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Votte Rajashekhar, N. Radhika, G Naga Rama Devi, Yedida Subrahmanyam, N. Rahul Pal, Gadde Mamatha2026-07-30
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Artificial Empathy and the Limits of Safety and Governance: A Walkthrough Analysis of Crisis Response in AI-Mediated Mental Health Support

यह अध्ययन छह संवादात्मक एआई (AI) प्लेटफार्मों का मूल्यांकन करता है और पाता है कि जबकि वे निरंतर सहानुभूति का अनुकरण करते हैं, उनमें संकट का पता लगाने और उसे आगे बढ़ाने (एस्केलेशन) में महत्वपूर्ण विसंगतियां दिखाई देती हैं, जो उनकी प्रलेखित सुरक्षा प्रतिबद्धताओं और वास्तविक संवादात्मक प्रदर्शन के बीच एक गंभीर अंतर को प्रकट करती हैं।

Samuel Hockey, Mathias Felipe de Lima Santos2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

A Unified Two-Phase Motion Regime-Aware Hybrid Multi-Sensor Data Fusion Framework for Navigation of Intelligent Systems

यह शोध पत्र एक एकीकृत दो-चरणीय हाइब्रिड ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्वायत्त वाहन नेविगेशन की सटीकता और जीपीएस स्पूफिंग के विरुद्ध मजबूती को बढ़ाने के लिए कलमन फिल्टर शोर मापदंडों के सुदृढीकरण लर्निंग-आधारित अनुकूलन (reinforcement learning-based adaptive tuning) के साथ एक रिजीम-जागरूक गति वर्गीकरण पाइपलाइन को एकीकृत करता है।

Gnana Sri Sindhu Boppana, Shuo Wu2026-07-30
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A Deterministic Complete Graph Hill Cipher with Shift128 Residual Encryption for Universal Binary Files

यह शोध पत्र CGHC-S128 प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड एन्क्रिप्शन फ्रेमवर्क है जो किसी भी आकार की यूनिवर्सल बाइनरी फाइलों को बिना पैडिंग के सुरक्षित और कुशलतापूर्वक एन्क्रिप्ट करने के लिए कम्प्लीट ग्राफ हिल साइफर को शिफ्ट128 रेसिडुअल एन्क्रिप्शन के साथ जोड़ता है, जबकि गणितीय कुंजी व्युत्क्रमणीयता (key invertibility), पूर्ण डिक्रिप्शन और क्रिप्टैनालिटिक हमलों के विरुद्ध मजबूत प्रतिरोध सुनिश्चित करता है।

Samsul Arifin¹, Paskalis Farelnata Zamasi, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, D (…)2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

CAI Computing Power Law: A Quantitative Framework for the Tripartite Balance of Computing Power, Algorithms and Generalized Information Resources

यह शोध पत्र CAI कंप्यूटिंग पावर लॉ (C = A/I) का प्रस्ताव करता है, जो एक मात्रात्मक ढांचा है जो यह प्रदर्शित करता है कि एल्गोरिदम को अनुकूलित करना और सूचना संसाधनों को शुद्ध करना प्रभावी कंप्यूटिंग शक्ति को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है और घटते प्रतिफल को कम कर सकता है, जिससे उद्योगों को केवल हार्डवेयर विस्तार पर निर्भर रहने के बजाय कंप्यूटिंग शक्ति, एल्गोरिदम और सामान्यीकृत सूचना के बीच एक गतिशील त्रिपक्षीय संतुलन प्राप्त करने में मार्गदर्शन मिलता है।

Zhiyun Chen2026-07-30
💻 संगणक विज्ञान

Big Data-Driven Early Warning Model for Safety Risk Management in Tobacco Enterprises

यह शोध पत्र तंबाकू उद्यमों के लिए एक बिग डेटा-संचालित प्रारंभिक चेतावनी मॉडल का प्रस्ताव करता है जो वास्तविक समय, सटीक और व्याख्या योग्य सुरक्षा जोखिम पहचान और निर्णय समर्थन को सक्षम करने के लिए पारंपरिक निगरानी की सीमाओं को दूर करने हेतु एक स्केलेबल वितरित डेटा पाइपलाइन, उन्नत फीचर इंजीनियरिंग और एक एन्सेम्बल लर्निंग सिस्टम को एकीकृत करता है।

Xiumei Wen2026-07-30
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Cross-Outbreak Transfer Learning Under Data/Label Scarcity: Foundation ML model for epidemiology

यह शोध पत्र OBFM-SafeEnsemble को प्रस्तुत करता है, जो एक गार्ड किया गया क्रॉस-आउटब्रेक ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क है जो डेटा-दुर्लभ इबोला प्रकोपों में कन्फर्मेशन स्टेटस प्रेडिक्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए सोर्स प्रायर्स और एडेप्टिव रेगुलराइजेशन का लाभ उठाता है, साथ ही सख्त वैलिडेशन और एनसेंबल चयन के माध्यम से हानिकारक ज्ञान हस्तांतरण को रोकता है।

Vikas Ramachandra2026-07-30