← नवीनतम पेपर
💻 computer science

A Scalable Hybrid Encryption Framework Based on Unimodular Hill Cipher and Chaotic Logistic XOR Stream Cipher for Secure Binary File Protection

यह शोध पत्र एक स्केलेबल हाइब्रिड एन्क्रिप्शन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो अनिमोडुलर हिल साइफर (Unimodular Hill Cipher) को एक अराजक लॉजिस्टिक मैप-आधारित XOR स्ट्रीम साइफर (chaotic Logistic Map-based XOR stream cipher) के साथ जोड़ता है ताकि किसी भी बाइनरी फ़ाइलों के लिए सुरक्षित, कुशल और प्रारूप-स्वतंत्र सुरक्षा प्रदान की जा सके, जो लगभग आदर्श यादृच्छिकता (near-ideal randomness), सांख्यिकीय हमलों के विरुद्ध मजबूत प्रतिरोध और उच्च थ्रूपुट के साथ लॉसलेस रिकवरी प्राप्त करता है।

मूल लेखक: Samsul Arifin¹, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lukman Hakim, Dwi Wijonarko

प्रकाशित 2026-07-30
📖 5 मिनट में पढ़ें🧠 गहराई से पढ़ें

मूल लेखक: Samsul Arifin¹, Ade Kurniawan, Tiawan Tiawan, Merios Gusan Putra, Edwin Kristianto Sijabat, Dani Lukman Hakim, Dwi Wijonarko

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप अपने एक मित्र को एक गुप्त संदेश भेजने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन आप जानते हैं कि जिसे भी यह संदेश बीच में मिले, वह इस कोड को तोड़ने की कोशिश कर सकता है। डिजिटल विज्ञान की दुनिया में, यह काम क्रिप्टोग्राफी (cryptography) का है: यानी पठनीय जानकारी (जिसे "प्लेनटेक्स्ट" कहा जाता है) को एक बिखरे हुए ढेर (जिसे "साइफरटेक्स्ट" कहा जाता है) में बदलने की कला, जो बिना चाबी के किसी भी व्यक्ति के लिए रैंडम शोर जैसा दिखता है। दशकों से, वैज्ञानिकों ने इसे करने के लिए दो मुख्य तरीकों का उपयोग किया है। पहला है गणितीय मिश्रण (mathematical mixing), जैसे ताश के पत्तों को फेंटना जहाँ हर पत्ते की स्थिति दूसरों पर निर्भर करती है। दूसरा है अराजकता (chaos), जो प्रकृति से लिया गया एक विचार है जहाँ शुरुआती स्थितियों में मामूली बदलाव बहुत अलग परिणाम दे सकते हैं—जैसे कि एक तितली के पंख फड़फड़ाने से दूर कहीं तूफान आ सकता है। जब आप इन दोनों को मिलाते हैं, तो आपको एक ऐसा सिस्टम मिलता है जो गणितीय रूप से मजबूत और अप्रत्याशित रूप से अनियंत्रित दोनों है। जैसे-जैसे हमारा जीवन क्लाउड की ओर बढ़ रहा है, जिसमें स्कूल के निबंधों से लेकर पारिवारिक फोटो तक सब कुछ संग्रहीत है, हमें ऐसे एन्क्रिप्शन की आवश्यकता है जो किसी भी प्रकार की फ़ाइल को बिना तोड़े संभाल सके, जिससे हमारे डिजिटल रहस्य दूसरों की नज़रों से सुरक्षित रहें।

यह शोध पत्र एक नए, हाइब्रिड एन्क्रिप्शन फ्रेमवर्क का परिचय देता है जिसे बाइनरी फाइलों (binary files) की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है—जो कि केवल एक फैंसी तरीका है यह कहने का कि कोई भी डिजिटल फ़ाइल, चाहे वह वर्ड डॉक्यूमेंट हो, पीडीएफ हो या जेपीईजी इमेज। लेखक, जो इंडोनेशिया के शोधकर्ताओं की एक टीम है, एक ऐसा सिस्टम प्रस्तावित करते हैं जो एक दो-चरणीय सुरक्षा नृत्य की तरह काम करता है। सबसे पहले, वे यूनिमोडुलर हिल साइफर (Unimodular Hill Cipher) का उपयोग करते हैं। कल्पना कीजिए कि यह एक विशाल, जटिल ग्रिड या मैट्रिक्स है जहाँ आप अपनी फ़ाइल के हिस्सों को एक विशेष कुंजी (key) से गुणा करते हैं। यह चरण "डिफ्यूजन" (diffusion) के लिए बेहतरीन है, जिसका अर्थ है कि यह हर एक अक्षर या पिक्सेल के प्रभाव को पूरी फ़ाइल में फैला देता है, ताकि एक छोटा सा बदलाव भी बाकी सब कुछ बदल दे। हालाँकि, शोधकर्ताओं को पता था कि यह गणितीय चरण अकेले थोड़ा अधिक अनुमानित है, जैसे कि एक तय रूटीन वाला नृत्य जिसे एक चतुर हैकर अंततः याद कर सकता है।

इसे ठीक करने के लिए, उन्होंने दूसरा चरण जोड़ा: एक केओटिक लॉजिस्टिक XOR स्ट्रीम साइफर (Chaotic Logistic XOR Stream Cipher)। इसे एक अराजक, अप्रत्याशित पानी की धारा के रूप में सोचें जो पहले से ही बिखरी हुई फ़ाइल पर छिटक रही है। वे रैंडम दिखने वाले नंबरों की एक धारा उत्पन्न करने के लिए "लॉजिस्टिक मैप" नामक एक गणितीय सूत्र का उपयोग करते हैं। फिर वे इन नंबरों को XOR (जो एक सरल ऑपरेशन है: यदि आप इसे दो बार बदलते हैं, तो आप वापस वहीं पहुँच जाते हैं जहाँ से शुरू किया था) का उपयोग करके फ़ाइल के साथ मिलाते हैं। यह "कन्फ्यूजन" (confusion) की एक परत जोड़ता है, जिससे अंतिम परिणाम पूरी तरह से रैंडम और बिना सटीक केओटिक कुंजी के उलटना असंभव हो जाता है। इस प्रणाली की सुंदरता यह है कि यह प्रत्येक फ़ाइल के साथ कच्चे बाइट्स (bytes) के रूप में व्यवहार करती है, और यह नज़रअंदाज़ करती है कि फ़ाइल वास्तव में क्या है। इसे यह जानने की ज़रूरत नहीं है कि यह एक फोटो को एन्क्रिप्ट कर रहा है या स्प्रेडशीट को; यह बस डेटा को बिखेर देता है और बाद में उसे पूरी तरह से अनस्क्रैम्बल कर देता है।

टीम ने बारह अलग-अलग फ़ाइलों पर अपने विचार का परीक्षण किया, जिनमें 1 MB के छोटे दस्तावेज़ों से लेकर 100 MB की विशाल फ़ाइलें शामिल थीं, जिनमें DOCX, PDF और JPEG प्रारूप शामिल थे। उन्होंने यह मापने के लिए कि सिस्टम कितनी अच्छी तरह काम करता है, एन्ट्रॉपी (entropy) (रैंडमनेस का एक माप) और कोरिलेशन (correlation) (एक फ़ाइल का दूसरा हिस्सा कितना संकेत देता है) जैसी चीज़ों का उपयोग किया। परिणाम प्रभावशाली थे: एन्क्रिप्ट की गई फ़ाइलों की औसत एन्ट्रॉपी 7.9999 थी, जो लगभग पूरी तरह से रैंडम है (आदर्श 8.0 है), और कोरिलेशन गुणांक -0.0043 था, जिसका अर्थ है कि पड़ोसी बाइट्स के बीच लगभग कोई संबंध नहीं था। सरल शब्दों में, एन्क्रिप्टेड डेटा शुद्ध स्टैटिक शोर की तरह दिख रहा था। उन्होंने एवलेंच इफेक्ट (Avalanche Effect) की भी जाँच की, जो यह परीक्षण करता है कि क्या इनपुट में एक छोटा सा बदलाव आउटपुट में एक बड़ा बदलाव लाता है। उनका सिस्टम 50.0020% प्राप्त करता है, जो एन्क्रिप्शन के लिए स्वर्ण मानक है, जिससे सिद्ध होता है कि कुंजी या फ़ाइल में एक मामूली बदलाव परिणाम को पूरी तरह से पुनर्गठित कर देता है।

महत्वपूर्ण रूप से, शोध पत्र इस बात पर ज़ोर देता है कि यह विधि लॉसलेस (lossless) है। जब उन्होंने फ़ाइलों को डिक्रिप्ट किया, तो बरामद फ़ाइल का MD5 हैश (एक डिजिटल फिंगरप्रिंट) मूल से बिल्कुल मेल खा गया, 100% समय। इसका मतलब है कि प्रक्रिया के दौरान कोई डेटा खोया या खराब नहीं हुआ। सिस्टम तेज़ भी था, जिसने एन्क्रिप्शन के लिए औसतन 24.48 MB/s और डिक्रिप्शन के लिए 23.83 MB/s की गति से काम किया, और जैसे-जैसे फ़ाइल का आकार बढ़ता गया, यह बेहतर प्रदर्शन करता गया। हालाँकि, लेखक सावधानीपूर्वक नोट करते हैं कि जबकि उनके सिमुलेशन उत्कृष्ट सांख्यिकीय सुरक्षा दिखाते हैं, उन्होंने अभी तक सिस्टम का हर संभव उन्नत हैकर हमले, जैसे कि विशिष्ट ज्ञात-प्लेनटेक्स्ट हमलों के विरुद्ध परीक्षण नहीं किया है। वे सुझाव देते हैं कि हालांकि उनका हाइब्रिड दृष्टिकोण गति और सुरक्षा के बीच बहुत अच्छा संतुलन बनाता है, भविष्य के कार्य में इसे और भी मजबूत बनाने के लिए अधिक जटिल केओटिक सिस्टम का पता लगाया जा सकता है। फिलहाल, उन्होंने दिखाया है कि एक ठोस गणितीय बिखराव को एक अराजक छपकाव (chaotic splash) के साथ मिलाना, किसी भी प्रकार की फ़ाइल के लिए हमारे डिजिटल डेटा को सुरक्षित रखने का एक आशाजनक तरीका है।

अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?

आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।

Digest आज़माएँ →