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Leakage-Controlled Machine Learning for European Cd, Hg, and Pb Emission Inventories

यह शोध पत्र एक ऑडिट करने योग्य, लीकेज-नियंत्रित मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो कैडमियम, मरकरी और लेड इन्वेंट्री के लिए सटीक अल्पकालिक स्थानिक अपडेट की भविष्यवाणी करने हेतु विषम यूरोपीय उत्सर्जन डेटा को सामंजस्यपूर्ण बनाता है, जो अनियंत्रित पूर्वानुमान के बजाय विसंगति स्क्रीनिंग और विशेषज्ञ प्राथमिकता के लिए परिचालन सीमाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करते हुए बेसलाइन की तुलना में महत्वपूर्ण त्रुटि न्यूनीकरण प्राप्त करता है।

Tianyi Guan, Jennifer Uyen-Vi Nguyen2026-07-27
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A Biomedical Benchmark and Modular RAG Framework for Text2Cypher

यह शोध पत्र bio2C प्रस्तुत करता है, जो 2,500 क्यूरेटेड नेचुरल लैंग्वेज-साइफर (natural language-Cypher) जोड़ों का एक FAIR-अनुपालन बेंचमार्क है, और एक मॉड्यूलर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (Retrieval-Augmented Generation) फ्रेमवर्क पेश करता है जो स्कीमा-आधारित प्रॉम्प्टिंग के बजाय रिट्रीव किए गए उदाहरणों का लाभ उठाकर बायोमेडिकल नॉलेज ग्राफ्स के लिए Text2Cypher की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Emanuele Cavalleri, Nada Bou Kanaan, Marco Mesiti2026-07-27
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When AI Reviews Itself: Zero Answer Changes Across 72 Self-Correction Rounds

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीमावर्ती लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (frontier large language models) "प्रदर्शनकारी आत्म-सुधार" (performative self-correction) प्रदर्शित करते हैं, जो 72 पुनरावृत्ति समीक्षा दौरों के दौरान अपने प्रारंभिक उत्तरों को वास्तव में संशोधित किए बिना व्यापक आलोचनात्मक विमर्श उत्पन्न करते हैं, जिससे एआई विश्वसनीयता में सुधार के लिए प्रॉम्प्टिंग-आधारित सुधार रणनीतियों की प्रभावकारिता को चुनौती मिलती है।

Abbas Hamidavi2026-07-27
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Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems

यह शोधपत्र एक पारदर्शी, पुनर्प्राप्ति-सहायता प्राप्त (retrieval-assisted) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो प्राकृतिक-भाषा संख्यात्मक साक्ष्यों को संरचित अनुकूलन स्कीमा (optimization schemas) में स्थापित करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि जबकि स्कीमा पुनर्प्राप्ति अत्यधिक प्रभावी है, अनुकूलन समस्या के इंस्टेंशिएशन (instantiation) को स्वचालित करने में प्राथमिक बाधा निकाले गए नंबरों को उनके संबंधित स्लॉट्स के साथ सटीक रूप से मिलान करने वाले डाउनस्ट्रीम कार्य में निहित है।

Soroush Vahidi2026-07-27
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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

यह अध्ययन बोननेट (BoneNet) को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो पेरी-इम्प्लांट बोन लॉस (peri-implant bone loss) के उच्च-सटीक स्वचालित पता लगाने, गंभीरता ग्रेडिंग और व्याख्या योग्य गहराई अनुमान को प्राप्त करने के लिए डाइलेटेड रेसिडुअल अटेंशन ब्लॉक्स (dilated residual attention blocks) के साथ YOLOv8m बैकबोन और टैबुलर डेटा फ्यूजन को एकीकृत करता है, और साथ ही गंभीर मामलों में प्रदर्शन की सीमाओं को पारदर्शी रूप से पहचानता है।

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27
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Implementation and evaluation of space-efficient traversal algorithms on succinct de Bruijn graphs

यह शोध पत्र सकिन्ट (succinct) डी ब्रुइन ग्राफ्स पर स्थान-कुशल (space-efficient) BFS और DFS ट्रैवर्सल एल्गोरिदम के पहले कार्यान्वयन और मूल्यांकन को प्रस्तुत करता है, जो 800 मिलियन किनारों वाले एक ग्राफ पर सहायक मेमोरी उपयोग में महत्वपूर्ण कमी (11× तक) और समग्र मेमोरी फुटप्रिंट में कमी (2.36× तक) को प्रदर्शित करता है।

Fikrat Talibli2026-07-27
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The Game Changer: The Role of Persuasive Socially Assistive Robots in the Sustained Engagement and Motivation of Older Adults in a Cognitive Activity

यह शोध पत्र एक महीने के अनुदैर्ध्य अध्ययन को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि प्रेरक और निर्देशात्मक दोनों प्रकार के रोबोट व्यवहार संज्ञानात्मक गतिविधियों में वृद्ध वयस्कों की व्यस्तता को बनाए रखते हैं, एक प्रेरक संवाद शैली सकारात्मक प्रतिक्रियाओं और भावनात्मक जुड़ाव को बढ़ावा देने में अधिक प्रभावी है, जो यह सुझाव देता है कि दीर्घकालिक प्रेरणा को समर्थन देने के लिए एक हाइब्रिड दृष्टिकोण सबसे अच्छा हो सकता है।

Cristina Getson, Goldie Nejat2026-07-27
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Construction Method of Cyberspace Coordinate System Model Based on Topological Structure

यह शोध पत्र एक साइबरस्पेस टोपोलॉजिकल कोऑर्डिनेट सिस्टम (CTCS) मॉडल और एक संगत 3D फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो जटिल नेटवर्क संरचनाओं को प्रभावी ढंग से विज़ुअलाइज़ और विश्लेषित करने के लिए तार्किक, सूचनात्मक और सामाजिक संबंधों का उपयोग करते हैं, जो विविध प्रकार के डेटा को एकीकृत करके और नोड विशेषताओं एवं प्रसार पथों को प्रकट करके पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

kai qi, xiaofei hu, yang zhou, heng zhang, qingxiang li, shihao shi, shibo song2026-07-27
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Evaluating the human factor in cybersecurity threats (a Systematic Literature Review)

यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा 2010 से 2026 तक के शोध को इस तथ्य को प्रदर्शित करने के लिए संश्लेषित करती है कि साइबर सुरक्षा की घटनाएँ अलग-थलग मानवीय त्रुटियों के बजाय संज्ञानात्मक, सामाजिक और संगठनात्मक कारकों के जटिल परस्पर प्रभाव से उत्पन्न होती हैं, और अंततः इन कमजोरियों को दूर करने के लिए एक एकीकृत मानव-केंद्रित ढांचे का प्रस्ताव करती है।

Alaa Abuiteiwi, Santiago Escobar2026-07-27
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Contactless Interaction Systems: Empirical Implementation of Gesture Control in Digital Environments with OpenCV and PyAutoGUI

यह शोध पत्र मीडिया नियंत्रण, गेमिंग और सुलभता जैसे विविध अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक समय में, स्पर्शहीन हैंड जेस्चर (हाथ के संकेतों) की पहचान सक्षम करने हेतु टेन्सरफ्लो (TensorFlow) और मीडियापाइप (MediaPipe) का उपयोग करने वाला एक डीप लर्निंग-आधारित फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक इनपुट उपकरणों के सटीक और लागत प्रभावी विकल्प प्रदान करता है।

Aditi Kambe, Rushali Deshmukh2026-07-27