The Game Changer: The Role of Persuasive Socially Assistive Robots in the Sustained Engagement and Motivation of Older Adults in a Cognitive Activity

एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ एक मिलनसार, मददगार रोबोट आपके पास बैठा है, आपको कोई लीकी पाइप ठीक करने या पैकेज पहुँचाने के लिए नहीं, बल्कि आपके साथ खेल खेलने, आपका उत्साह बढ़ाने और शायद आपको हार मानने से रोकने के लिए है। यह सोशलली असिस्टिव रोबोट्स (SARs) का क्षेत्र है। कार उठाने वाले कारखानों में दिखने वाले भारी-भरकम रोबोटों के विपरीत, ये मशीन की दुनिया के "सोशल वर्कर्स" हैं। वे मांसपेशियों का उपयोग नहीं करते; वे लोगों की मदद करने के लिए शब्दों, इशारों और चेहरे के भावों का उपयोग करते हैं। उन्हें डिजिटल चीयरलीडर्स या धैर्यवान ट्यूटर के रूप में सोचें।

बड़ा सवाल जो वैज्ञानिक पूछ रहे हैं वह यह है: हम लोगों को, विशेष रूप से वृद्ध वयस्स्कों को, लंबे समय तक इन रोबोटिक सहायकों में कैसे दिलचस्पी बनाए रखने के लिए प्रेरित रख सकते हैं? हम जानते हैं कि दिमाग को तेज रखने के लिए ब्रेन-ट्रेनिंग गेम्स खेलना बहुत अच्छा है, लेकिन एक रूटीन पर टिके रहना कठिन है। यह एक कुत्ते को हर दिन टहलने के लिए मनाने जैसा है; यदि टहलना उबाऊ है, तो कुत्ता (या इंसान) अंततः कहेगा, "नहीं, चलो बस झपकी लेते हैं।" यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि क्या एक रोबोट जो एक करिश्माई, उत्साहजनक दोस्त की तरह व्यवहार करता है, एक ऐसे रोबोट की तुलना में लोगों को व्यस्त रखने में बेहतर है जो केवल एक सख्त शिक्षक की तरह निर्देश देता है।

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गेम चेंजर: चीयरलीडर्स बनाम शिक्षकों के रूप में रोबोट

टोरंटो के एक आरामदायक लॉन्ग-टर्म केयर होम में, शोधकर्ताओं ने एक महीने का प्रयोग स्थापित किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या एक रोबोट वृद्ध वयस्कों के लिए "गेम चेंजर" हो सकता है। उन्होंने सात निवासियों को, जिनकी आयु 63 से 89 वर्ष थी, साइमन (Simon) नामक एक क्लासिक इलेक्ट्रॉनिक मेमोरी गेम खेलने के लिए आमंत्रित किया। आप इसे जानते ही हैं: चार रंगीन बटनों वाला एक पैनल चमकता है और एक ध्वनि उत्पन्न करता है, और आपको उस पैटर्न को दोहराना होता है। जैसे-जैसे आप बेहतर होते जाते हैं, पैटर्न लंबे और तेज़ होते जाते हैं। यह आपके मस्तिष्क, आपके कानों और आपकी उंगलियों के लिए एक वर्कआउट है।

लेकिन यहाँ एक ट्विस्ट है: शोधकर्ताओं ने निवासियों को अकेले खेलने के लिए नहीं छोड़ा। वे उनके साथ रहने के लिए क्यूटी (QT) नामक एक छोटा, स्थिर रोबमान लाए। क्यूटी आकार में एक बड़े बैकपैक के बराबर है, जिसमें चेहरा बनाने के लिए एक स्क्रीन है जो मुस्कुरा सकती है, नाक चढ़ा सकती है या हैरान दिख सकती है, और छोटे हाथ हैं जो लहरा सकते हैं या सिर हिला सकते हैं।

शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि रोबोट के बात करने और व्यवहार करने के तरीके से क्या फर्क पड़ता है। इसलिए, उन्होंने निवासियों को दो अलग-अलग "मोड्स" में विभाजित किया, और हर दो सप्ताह में उन्हें बदल दिया:

1. "सख्त शिक्षक" मोड (निर्देशात्मक): इस स्थिति में, रोबोट बहुत व्यावसायिक था। यह केवल छोटे, सीधे आदेशों में बोलता था जैसे, "हरा बटन दबाएं," "फिर से प्रयास करें," या "अलविदा।" यह मुस्कुराता नहीं था, लहर नहीं देता था, और न ही कोई भावनात्मक उत्साह बढ़ाता था। यह पूरी तरह से कार्यात्मक था, जैसे एक जीपीएस जो बिना किसी व्यक्तित्व के आपको दिशा-निर्देश देता है।
2. "हंसमुख कोच" मोड (प्रेरक):able: इस स्थिति में, रोबोट एक पूर्ण 'हाइप-मैन' था। इसने सिद्ध मानव प्रेरणा तकनीकों के आधार पर शब्दों, चेहरे के भावों और इशारों के मिश्रण का उपयोग किया। यह कहता था, "आप निश्चित रूप से सबसे अच्छे खिलाड़ियों में से एक हैं!" जबकि एक बड़ी मुस्कान बिखेरता और उत्साहपूर्वक सिर हिलाता। इसने प्रशंसा (खिलाड़ी की तारीफ करना), पारस्परिकता (यह कहना कि, "मैं आपके हाई स्कोर का हिसाब रख रहा हूँ, इसलिए जारी रखें!"), और प्रतिबद्धता (पूछना, "चलिए इसे कल फिर करते हैं!") जैसी रणनीतियों का उपयोग किया। इसे एक सहायक मित्र के रूप में डिज़ाइन किया गया था जो वास्तव में चाहता था कि आप सफल हों।

हमने क्या पाया: एक मुस्कान की शक्ति

एक महीने तक खेलने के बाद, शोधकर्ताओं ने तीन कोणों से डेटा का विश्लेषण किया: निवासी कैसा महसूस करते थे (प्रश्नावली के माध्यम से), उन्होंने क्या किया (वीडियो विश्लेषण के माध्यम से), और उन्होंने कितना अच्छा खेला (गेम स्कोर के माध्यम से)।

परिणाम काफी स्पष्ट थे: "हंसमुख कोच" रोबोट विजेता था।

जबकि दोनों प्रकार के रोबोटों ने निवासियों को व्यस्त रखा, निवासियों ने उस रोबोट के प्रति बहुत अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया दी जो प्रेरक और भावनात्मक व्यवहार करता था।

• अधिक मुस्कान और हंसी: जब रोबोट एक चीयरलीडर की तरह काम कर रहा था, तो निवासी बहुत अधिक मुस्कुराए, हंसे और खिलखिलाए। वास्तव में, निर्देशात्मक स्थिति की तुलना में प्रेरक स्थिति में सकारात्मक भावनात्मक प्रतिक्रियाओं की संख्या लगभग पाँच गुना अधिक थी।
• अधिक आई कॉन्टैक्ट और बातचीत: निवासियों ने प्रेरक रोबोट को अधिक बार देखा और उससे अधिक बार बात की। उन्होंने इसे एक सामाजिक साथी की तरह माना। "सख्त शिक्षक" के साथ, वे ज्यादातर गेम के बटनों को देखते थे और रोबोट को तब तक अनदेखा करते थे जब तक कि उनसे कोई गलती न हो जाए।
• लंबा प्लेटाइम: जब रोबोट उत्साहजनक हो रहा था, तब निवासियों ने गेम खेलने में अधिक समय बिताया। औसतन, उन्होंने प्रेरक स्थिति में लगभग 3,488 सेकंड (लगभग 58 मिनट) खेला, जबकि निर्देशात्मक स्थिति में 3,145 सेकंड (लगभग 52 मिनट) खेला। समय का अंतर छोटा है, लेकिन यह सुझाव देता है कि जब गतिविधि मजेदार महसूस होती है, तो वे इसके साथ बने रहने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं।

हालाँकि, एक पेच था। "सख्त शिक्षक" रोबोट ने निवासियों को बेहतर नहीं खिलाया। स्कोर और उनके द्वारा पूरे किए गए राउंड की संख्या दोनों समूहों में लगभग समान थी। प्रेरक रोबोट ने जादू से उनके दिमाग को तेज़ नहीं किया; इसने केवल उन्हें अधिक देर तक खेलने के लिए प्रेरित किया और इसे करते समय उन्हें खुश महसूस कराया।

"फेडिंग फ्रेंड" प्रभाव

सबसे दिलचस्प निष्कर्षों में से एक यह था कि रोबोट के साथ संबंध समय के साथ कैसे बदलता है।

• प्रेरक रोबोट के साथ, सामाजिक जुड़ाव (जिसे "भावनात्मक पारस्परिकता" कहा जाता है) मजबूत बना रहा। दो सप्ताह के बाद भी, निवासियों को लगा कि रोबोट एक ऐसा दोस्त है जिससे वे जुड़ सकते हैं।
• निर्देशात्मक रोबोट के साथ, वह भावना फीकी पड़ गई। दो सप्ताह के अंत तक, निवासी रोबोट के साथ बहुत कम भावनात्मक जुड़ाव महसूस करते थे। ऐसा लगता है कि एक रोब manera जो केवल आदेश देता है, समय के साथ थोड़ा अकेला या रोबोटिक महसूस होने लगता है, और अपनी "सामाजिक उपस्थिति" खो देता है।

निवासियों ने क्या कहा

निवासियों के अपने शब्दों ने एक जीवंत तस्वीर पेश की। कुछ ने प्रेरक रोबोट को पसंद किया, जैसे, "मुझे लगा कि रोबोट बहुत मिलनसार था। मुझे उसका बात करने और इशारे करने का तरीका पसंद आया, उसने मुझे हँसाया।" अन्य ने निर्देशात्मक रोबोट को केवल एक उपकरण माना: "मैं रोबोट पर तभी ध्यान देता था जब मुझसे कोई गलती होती थी।"

लेकिन सब कुछ पूर्ण नहीं था। कुछ निवासियों को लगा कि उत्साही रोबोट थोड़ा ध्यान भटकाने वाला था। एक व्यक्ति ने कहा, "मैं गेम पर बहुत केंद्रित था, मैंने रोबोट पर ज्यादा ध्यान नहीं दिया।" एक अन्य ने सोचा कि रोबोट "बहुत प्यारा" था और चाहता था कि यह अधिक अमूर्त दिखे। यह सुझाव देता है कि हालांकि मिलनसार होना अच्छा है, लेकिन रोबोट को यह जानने की आवश्यकता है कि उसे कब उत्साह बढ़ाना है और कब पीछे हटना है ताकि वह गेम में बाधा न डाले।

निष्कर्ष

यह अध्ययन बताता है कि वृद्ध वयस्कों के लिए, एक रोबोट जो एक सहायक, प्रेरक मित्र की तरह व्यवहार करता है, एक ऐसे रोबोट की तुलना में जो केवल एक सख्त प्रशिक्षक की तरह व्यवहार करता है, लंबे समय तक उन्हें प्रेरित और व्यस्त रखने में बेहतर है। "हंसमुख कोच" ने न केवल उन्हें खेलने के लिए प्रेरित किया; इसने उन्हें खुश और सामाजिक रूप से जुड़ा हुआ महसूस कराया, जो ब्रेन-ट्रेनिंग गतिविधियों में उनकी रुचि बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।

शोधकर्ता नोट करते हैं कि यह केवल सात प्रतिभागियों के साथ एक छोटा अध्ययन था, इसलिए यह अंतिम प्रमाण नहीं है, बल्कि एक मजबूत संकेत है। वे सुझाव देते हैं कि भविष्य के लिए सबसे अच्छा रोबोट एक हाइब्रिड होगा: एक जो संबंध बनाने और लोगों को उत्साहित करने के लिए गर्मजोशी भरे, प्रेरक "हंसमुख कोच" स्टाइल के साथ शुरू होता है, लेकिन फिर "सख्त शिक्षक" स्टाइल में बदल जाता है जब खिलाड़ी को विशिष्ट सहायता की आवश्यकता होती है या वह गेम में गहराई से डूबा होता है। यह एक ऐसे दोस्त के बीच संतुलन खोजने के बारे में है जो आपका उत्साह बढ़ाता है और एक ऐसे शिक्षक के बीच जो आपको सीखने में मदद करता है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि रोबमान वर्षों तक एक मजेदार और सहायक साथी बना रहे।