💻 संगणक विज्ञान

Goal-Aware Adaptive Regulation Across Modalities: Evolutionary Architecture Search for Transformer Language Models on a Consumer AMD GPU

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि GaaR इवोल्यूशनरी आर्किटेक्चर सर्च फ्रेमवर्क, जिसे मूल रूप से कनवल्शनल नेटवर्क पर मान्य किया गया था, DirectML के माध्यम से एक कंज्यूमर AMD GPU पर ऑटोरेग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर लैंग्वेज मॉडल्स पर सफलतापूर्वक स्थानांतरित होता है, जो प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करता है और यह प्रकट करता है कि रेगुलेटेड एक्सप्लोइटेशन, स्ट्रक्चर्ड लैंडस्केप्स पर रैंडम सर्च की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है और निश्चित स्टेप बजट के तहत वाइड-शैलो आर्किटेक्चर को प्राथमिकता देता है।

Leon Sandler2026-07-17
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A Distributed CatBoost Approach with Weighted Aggregation for STI/HIV Risk Prediction

यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण, वितरित कैटबूस्ट (CatBoost) ढांचे का प्रस्ताव करता है जिसमें भारित एकत्रीकरण (weighted aggregation) का उपयोग किया गया है जो केंद्रीकृत डेटा की आवश्यकता के बिना आठ देशों में एसटीआई (STI) और एचआईवी (HIV) जोखिमों की भविष्यवाणी करने में उच्च सटीकता प्राप्त करता है, जिससे पारंपरिक केंद्रीकृत मशीन लर्निंग मॉडलों के लिए एक सुदृढ़ विकल्प मिलता है।

Zhaohui Tang, Yan Li, Abdulkadir Sengur, U. Rajendra Acharya2026-07-17
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NAE-VC: Neural Arithmetic Encoding as a Learned Replacement for CABAC in Modern Video Codecs

NAE-VC एक मॉड्यूलर, लर्नड एंट्रॉपी कोडिंग फ्रेमवर्क है जो H.264, H.265 और H.266 कोडेक्स में मानक CABAC इंजन को एक न्यूरल आर्किटेक्चर से बदल देता है जो मौजूदा वीडियो कोडिंग मानकों के साथ पूर्ण अनुकूलता बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण बिटरेट बचत प्राप्त करने के लिए कॉन्टेक्स्ट एग्रीगेशन, गॉसियन मिक्सचर मॉडलिंग और हाइपरप्रायर्स का संयोजन करता है।

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-17
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MUNNA: A Multi-strategy, Uncertainty-driven, Nested Neuro-ensemble Algorithm for Disease Diagnosis with Closed-loop Explainability Feedback

यह शोध पत्र MUNNA प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन तीन-चरणीय हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो फीचर चयन के लिए GWO-SA मेटाहेयुरिस्टिक, एक अनसर्टेनिटी-वेटेड स्टैकिंग एनसेंबल और एक क्लोज्ड-लूप SHAP फीडबैक मैकेनिज्म को एकीकृत करता है ताकि लोकल ऑप्टिमा स्टैग्नेशन और स्टैटिक एनसेंबल वेटिंग की सीमाओं को संबोधित करते हुए ब्रेस्ट कैंसर विस्कॉन्सिन डेटासेट पर अत्याधुनिक रोग निदान प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Md. Maruf Sharker Munna2026-07-17
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DAÏO: A High-Specificity Real-TimeVision-Based Fall Detection SystemUsing Advanced Kinematic Tracking andComputer Vision

यह शोध पत्र DAÏO प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एज-सक्षम विज़न-आधारित फॉल डिटेक्शन सिस्टम है, जो एक हल्के पोज़ एस्टिमेटर, एक एडेप्टिव एक्सटेंडेड कालमन फ़िल्टर और एक ट्रिपल-चेक लॉजिक इंजन को जोड़ता है ताकि दैनिक गतिविधियों और धार्मिक सजदे से होने वाले फॉल्स पॉजिटिव्स को काफी कम करते हुए उच्च विशिष्टता (96.4%) प्राप्त की जा सके और उपभोक्ता हार्डवेयर पर रीयल-टाइम प्रदर्शन बनाए रखा जा सके।

Alamin Abubakar Nataala2026-07-17
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STAC-MV: Spatio-Temporal Adaptive Context for Neural Multiview Video Compression

STAC-MV पहला ट्रांसफार्मर-आधारित न्यूरल मल्टीव्यू वीडियो संपीड़न फ्रेमवर्क है जो विविध कैमरा कॉन्फ़िगरेशन में पारंपरिक मानकों की तुलना में महत्वपूर्ण BD-रेट सुधार प्राप्त करने के लिए ज्यामिति-जागरूक अनुकूलन योग्य संदर्भ चयन और क्रॉस-व्यू अटेंशन का लाभ उठाता है, जबकि एन्कोडिंग समय को भी काफी कम करता है।

Reka Sandaruwan Gallena Watthage, Anil Fernando2026-07-17
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Multi-Stage Alignment of Large Language Models for Popularity Bias Mitigation in Generative Movie Recommendation

यह शोध पत्र एक बहु-चरणीय संरेखण पाइपलाइन प्रस्तावित करता है जो लोकप्रियता पूर्वाग्रह (popularity bias) को प्रभावी ढंग से कम करने के लिए प्राथमिकता निष्कर्षण (preference extraction), पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग (supervised fine-tuning), और डायरेक्ट प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन (Direct Preference Optimization) को जोड़ता है, जिससे प्रतिस्पर्धी सटीकता बनाए रखते हुए बेहतर नवीनता (novelity) और कैटलॉग कवरेज प्राप्त होता है।

Subham Raj, Krishnakant Chourey, Sriparna Saha, Brijraj Singh, Niranjan Pedanekar2026-07-17
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Towards Generalizable Face Forgery Detection via Multi-Granularity Fusion

ट्रांसफ़रेबल हाई-लेवल सिमेंटिक्स और स्पार्स लोकल आर्टिफ़ेक्ट्स के बीच संघर्ष के कारण फेस फोर्जरी डिटेक्शन में जनरलाइजेशन गैप को संबोधित करने के लिए, यह पेपर सेमफ्यूजन (SemFusion) का प्रस्ताव देता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो CLIP की ट्रांसफ़रेबल संरचना को संरक्षित करने के लिए सिमेंटिक कंसिस्टेंसी रेगुलराइजेशन को मल्टी-लेवल पैच एविडेंस लर्निंग के साथ जोड़ता है ताकि स्थानीयकृत फोर्जरी संकेतों को प्रभावी ढंग से कैप्चर और फ्यूज किया जा सके।

Mingjie Zhao, Yiu-ming Cheung, Guilin Pang2026-07-17
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An Agent-Based Concept Generation ApproachUsing Concept Bottleneck Models for ChestRadiograph Classification

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नैदानिक रूप से आधारित अवधारणा निर्माण (concept construction) चेस्ट रेडियोग्राफ वर्गीकरण के लिए कॉन्सेप्ट बॉटलनेक मॉडल को बेहतर बनाता है, जिसमें पर्यवेक्षित (supervised) दृष्टिकोण गैर-बॉटलनेक बेसलाइन के समान मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, जबकि लेबल-मुक्त मॉडल एक आशाजनक विकल्प प्रदान करते हैं जब अवधारणा एनोटेशन उपलब्ध नहीं होते हैं।

Mehmet Varan, Fatih Soygazi, Damla Oguz2026-07-17
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BioGraph-SentiCOVID: Calibrated Adaptive Context Selection for Graph Neural Sentiment Analysis of COVID-19 Tweets

यह शोध पत्र BioGraph-SentiCOVID प्रस्तुत करता है, जो एक कैलिब्रेटेड एडेप्टिव-कॉन्टेक्स्ट ग्राफ न्यूरल फ्रेमवर्क है जो ट्विटर पर शोर वाले (noisy) कोविड-19 ट्वीट्स के स्टेट-ऑफ-द-आर्ट सेंटीमेंट क्लासिफिकेशन को प्राप्त करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम के माध्यम से कन्वर्सेशनल कॉन्टेक्स्ट सिलेक्शन और हाइपरपैरामीटर्स को अनुकूलित करता है।

Moustafa MAASKRI, Mohamed GOISMI, Djamal SEGHIER, Mohamed DEBBAB2026-07-17