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💻 संगणक विज्ञान

Iterative Feedback--Refinement for Faithful Structured Clinical-Note Representation

यह शोध पत्र अनस्ट्रक्चर्ड क्लिनिकल नोट्स को निष्ठावान, स्ट्रक्चर्ड रिप्रजेंटेशन्स में बदलने के लिए एडेप्टिव स्कीमा को डायनेमिकली इंड्यूस करने हेतु लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करते हुए एक इटरेटिव फीडबैक-रिफाइनमेंट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो बिना किसी लेबल किए गए डेटा या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता के, ओमिशन और हैलुसिनेशन को महत्वपूर्ण रूप से कम करके मौजूदा बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Eslam Ahmed Mohamed, Irini Logothetis, Adrian Bingham, Kon Mouzakis2026-07-16
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Hidden Universal Collapse Behind Apparent Robustness: Dual-Metric Cross-Site Audit of a Laparoscopic Surgical AI Detector

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एकल-मीट्रिक मूल्यांकन विशिष्ट वर्गों में स्पष्ट मजबूती को उजागर करके विभिन्न साइटों पर सर्जिकल एआई मॉडलों के सार्वभौमिक पतन को छिपा सकते हैं, जबकि दोहरी-मीट्रिक ऑडिट व्यापक विफलता को प्रकट करती हैं और यह दर्शाती हैं कि हमारे द्वारा परीक्षण किए गए कॉन्फ़िगरेशन में बैकबोन प्रतिस्थापन ने इस अंतर को कम नहीं किया।

hui zhu, congbin zhu, Sio Lam UN, QI CHENG, ZHANDONG MENG, qiliang WANG, cong hu, huiying Zhu2026-07-16
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Automated Arrhythmia Detection from ECG Signals: AComparative Study of Bidirectional Long Short-Term MemoryNetworks and Residual Convolutional Neural Networks

यह अध्ययन स्वचालित ईसीजी अतालता (ECG arrhythmia) का पता लगाने के लिए अटेंशन के साथ द्विदिश लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (Bidirectional Long Short-Term Memory) नेटवर्क की रेजिडुअल कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (Residual Convolutional Neural Networks) के विरुद्ध बेंचमार्किंग करता है, जिसमें यह पाया गया कि रेसनेट (ResNet) आर्किटेक्चर 109,000 से अधिक धड़कनों के एक डेटासेट से जटिल रूपात्मक विशेषताओं (morphological features) को बेहतर ढंग से निकालकर श्रेष्ठ प्रदर्शन (98.0% सटीकता) प्राप्त करता है।

Jajang Jaya Purnama, Sri Rahayu, Risnandar Risnandar2026-07-16
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guardrail-rs A Fail-Open Reverse Proxy for Prompt-Injection Defense and PII Redaction in LLM Applications

यह शोध पत्र guardrail-rs को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स रस्ट-आधारित (Rust-based) रिवर्स प्रॉक्सी है जिसे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के कंपोजेबल डिटेक्शन और PII रेडैक्शन के साथ LLM अनुप्रयोगों को सुरक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें एक फेल-ओपन आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, और यह पारदर्शी रूप से इसके प्रदर्शन संबंधी विशेषताओं और वास्तविक दुनिया की इंजीनियरिंग चुनौतियों की रिपोर्ट करता है।

Min Htet Myet2026-07-16
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A Deterministic Spatial Representation Packet for Sports Trajectories Under Explicit Coordinate, Threshold, and Tolerance Assumptions

यह शोध पत्र समन्वय, थ्रेशोल्ड और टॉलरेंस धारणाओं को स्पष्ट रूप से लागू करते हुए, परिमित, शोरयुक्त स्पोर्ट्स ट्रैजेक्टरी नमूनों को ऑडिट करने योग्य प्रतीकात्मक आर्टिफैक्ट्स में परिवर्तित करने के लिए एक नियतात्मक पाइपलाइन प्रस्तुत करता है, जबकि इसका दायरा भौतिक पुनर्निर्माण या अर्थ संबंधी अनुमान के बजाय केवल प्रतिनिधित्व और ट्रैसेबिलिटी तक ही सीमित रखता है।

WU YANG CHEN XI2026-07-16
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The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions

यह समीक्षा इस साक्ष्य को संश्लेषित करती है जो दर्शाती है कि यद्यपि एआई (AI) उपकरण साहित्य खोज और वैज्ञानिक लेखन में दक्षता और स्पष्टता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं, फिर भी उनकी विश्वसनीय, पूर्वाग्रह और शैक्षणिक अखंडता संबंधी निरंतर सीमाओं को संबोधित करने के लिए उनके जिम्मेदार अंगीकरण हेतु मानव-एआई हाइब्रिड दृष्टिकोणों की आवश्यकता है।

Rafael Baptista, Guilherme Donadel2026-07-16
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Beyond Accuracy: A Comprehensive Evaluation of ResNet50 and Vision Transformer for Trustworthy Pneumonia Detection from Chest X-Ray Images

यह अध्ययन चेस्ट एक्स-रे से निमोनिया का पता लगाने के लिए ResNet50 और विजन ट्रांसफॉर्मर (ViT-B16) का एक व्यापक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ ResNet50 बेहतर सटीकता, अंशांकन (कैलिब्रेशन) और दक्षता प्रदान करता है, वहीं ViT-B16 इमेज डिग्रेडेशन के विरुद्ध अधिक मजबूती प्रदर्शित करता है, जिससे विश्वसनीय नैदानिक प्रणालियों के लिए बहुआयामी मूल्यांकन की आवश्यकता पर बल मिलता है।

VISHAL MANTA2026-07-16
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Stacking Ensemble Models for Predicting Digital Payment Adoption: A Comprehensive Machine Learning Analysis of Global Findex 2025 Data

यह अध्ययन 2025 के ग्लोबल फिंडेक्स डेटासेट का उपयोग करते हुए डिजिटल भुगतान अपनाने की भविष्यवाणी करने के लिए एक्स्ट्राट्रीज़ (ExtraTrees) मेटा-लर्नर के साथ लाइटजीबीएम (LightGBM) और एक्सजीबूस्ट (XGBoost) मॉडलों के स्टैकिंग एनसेंबल का लाभ उठाता है, जो 93.04% सटीकता के साथ यह प्रकट करता है कि शिक्षा, इंटरनेट तक पहुंच और आय वित्तीय समावेशन के सबसे महत्वपूर्ण चालक हैं।

Sedat Golgiyaz, Kevser Güneşli2026-07-16
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Artificial Intelligence in Digital Banking: A Systematic Literature Review and a Novel Cross-Domain Resilience Framework for Customer Experience, Fraud Detection, and Risk Management

यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा डिजिटल बैंकिंग में एआई पर बिखले हुए शोध को संश्लेषित करती है ताकि एक नवीन AIDBRM 2.0 ढांचे का प्रस्ताव दिया जा सके, जो व्याख्यात्मकता और संरचनात्मक संरेखण में मौजूदा अंतराल को दूर करने के लिए एक एकीकृत निरंतर विश्वास स्कोर (Unified Continuous Trust Score), एक जनरेटिव एआई गवर्नेंस सैंडबॉक्स (Generative AI Governance Sandbox) और फेडरेटेड क्रॉस-संस्थान लर्निंग (Federated Cross-Institution Learning) जैसे क्रॉस-कटिंग तंत्रों के माध्यम से ग्राहक अनुभव, धोखाधड़ी का पता लगाने और जोखिम प्रबंधन को एकीकृत करता है।

Durga Prasad Dāsepalli2026-07-16
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Improving Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review of Retrieval-Enhancement Techniques

यह शोध पत्र रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के लिए रिट्रीवल एन्हांसमेंट तकनीकों पर 173 अध्येशनों की एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो मूल्यांकन और दक्षता में प्रमुख अंतराल की पहचान करने के लिए तकनीकी योगदान और पाइपलाइन चरण के आधार पर उन्हें वर्गीकृत करता है और भविष्य की प्रगति के लिए एक संरचित अनुसंधान एजेंडा प्रस्तावित करता है।

Abdullah Karasan2026-07-16