💻 संगणक विज्ञान

Queue-Aware Task Offloading in the ComputingContinuum under Dynamic Workloads

यह शोध पत्र कंप्यूटिंग कॉन्टिनम के लिए एक कतार-जागरूक (queue-aware) टास्क ऑफलोडिंग विधि प्रस्तावित करता है जो परिवर्तनशील वर्कलोड के तहत कार्यों को गतिशील रूप से असाइन करने के लिए विश्लेषणात्मक रूप से सुधारा गया G/G/c विलंब सन्निकटन (delay approximation) को वास्तविक समय के कतार अवलोकनों के साथ संकरित (hybridize) करता है, जिससे बिना किसी प्रशिक्षण या अंशांकन (calibration) के मौजूदा बेसलाइन की तुलना में विलंबता और अनुमान त्रुटि को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सकता है।

Lluis Mas, Jordi Mateo, Jordi Vilaplana, Josep Rius2026-07-09
💻 संगणक विज्ञान

DPENet: A Dynamic Perception Enhancement Network for Object Detection in Remote Sensing Images

यह शोध पत्र DPENet का प्रस्ताव करता है, जो एक गतिशील धारणा संवर्धन नेटवर्क (dynamic perception enhancement network) है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन रिमोट सेंसिंग इमेज डिटेक्शन में परिवर्तनशील लक्ष्य आकार, सघन छोटे ऑब्जेक्ट्स और जटिल पृष्ठभूमि जैसी चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए एडेप्टिव डायनेमिक कन्वोल्यूशन, डिफॉर्मेबल अटेंशन और डायनेमिक सैंपलिंग मॉड्यूल को एकीकृत करता है।

Xiaoxiao wang, Xia Zou, Meng Sun, Chong Jia, Yongqiang Xie, Xiongwei Zhang2026-07-09
💻 संगणक विज्ञान

E-Taste Signal Encoding and Classification via Multi- Attention Residual Networks Using sEMG Streams in Virtual Sensory Systems

यह अध्ययन एक नवीन MACB-ResNet डीप लर्निंग मॉडल प्रस्तुत करता है जो फेशियल सरफेस इलेक्ट्रोमायोग्राफी (sEMG) संकेतों से वर्चुअल टेस्ट स्टिमुली को वर्गीकृत करने की सटीकता को 86.32% तक महत्वपूर्ण रूप से सुधारता है, जो डिजिटल स्वास्थ्य और खाद्य प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोगों के लिए पारंपरिक और मानक डीप लर्निंग क्लासिफायर से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Zhendong Song, Asif Ullah, Majad Mansoor, You Wang2026-07-09✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

Enhanced Seam Segmentation for Automated Welding Robot in Construction Through Transfer Learning: Addressing Limitations of Bilateral Segmentation Network

यह अध्ययन एक ट्रांसफर लर्निंग-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो निर्माण में स्वायत्त रोबोटिक वेल्डिंग के लिए मजबूत, वास्तविक समय (रियल-टाइम) सीम सेगमेंटेशन प्राप्त करने हेतु BiSeNetV2 को हाइब्रिड क्रॉस-एन्ट्रॉपी-लोवाज़ लॉस के साथ बढ़ाता है, जिससे कम्प्यूटेशनल जटिलता बढ़ाए बिना परावर्तक सतहों पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Keonvin Park, Yong Ann Voeurn, Hyeokjun Kweon, Doyun Lee2026-07-09
💻 संगणक विज्ञान

TITAN: Three-Tier Intrusion-Detection Tree-Based Adaptive Network for Industrial Internet of Things 

TITAN एक नवीन तीन-स्तरीय फेडरेटेड लर्निंग आर्किटेक्चर है जो इंडस्ट्रियल IoT घुसपैठ का पता लगाने के लिए बनाया गया है, जो एडेप्टिव नॉलेज डिस्टिलेशन और बायेसियन एग्रीगेशन के माध्यम से केवल प्रेडिक्शन आउटपुट और डिवाइस सारांशों का आदान-प्रदान करके नॉन-IID डेटा और क्लास इम्बैलेंस की चुनौतियों पर विजय प्राप्त करता है, जिससे बिना कच्चे डेटा या ग्रेडिएंट शेयरिंग की आवश्यकता के मौजूदा तरीकों की तुलना में बेहतर मैक्रो-F1 प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Sandeep Ghosh, Mohammed Al-Khafajiy, Saeid Pourroostaei Ardakani Ardakani2026-07-09
💻 संगणक विज्ञान

Privacy-Utility Tradeoffs in Hierarchical Federated Learning Under Combined Differential Privacy and CKKS Homomorphic Encryption for Distributed Healthcare Networks

यह शोध पत्र स्वास्थ्य सेवा के लिए एक पदानुक्रमित (hierarchical) फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो क्लाइंट-स्तरीय डिफरेंशियल प्राइवेसी को संस्थान-स्तरीय CKKS होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन के साथ एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जहाँ डिफरेंशियल प्राइवेसी गोपनीयता बजट पर निर्भर मापने योग्य सटीकता हानि उत्पन्न करती है, वहीं होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन उपयोगिता में कोई गिरावट नहीं लाता है, जिससे प्रत्येक तंत्र के विशिष्ट गोपनीयता-उपयोगिता ट्रेडऑफ़ को अलग और परिमाणित किया जा सके।

Sayed Mohammed Alwedaei, Jenan Moosa2026-07-09
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Automatic Prosodic Audio Description Modeling

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सिमेंटिक नैरेटिव जनरेशन को प्रोसोडिक ऑडियो डिस्क्रिप्शन मॉडलिंग के साथ एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि संदर्भ-आधारित संश्लेषण मौलिक आवृत्ति और भाषण दर जैसे भावनात्मक सूक्ष्मताओं को प्रभावी ढंग से पकड़ता है ताकि दृष्टिबाधित उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभता बढ़ सके, हालांकि इसके लिए संवेदी सत्यापन अभी भी आवश्यक है।

Christian Quintero, Alexander Rozo‑Torres, Cristian Plazas2026-07-09
💻 संगणक विज्ञान

CD-LHBC: A Consensus-Driven Lightweight Hierarchical Blockchain for Digital Cousin Networks

यह शोध पत्र CD-LHBC का प्रस्ताव करता है, जो डिजिटल कज़िन नेटवर्क (Digital Cousin Networks) के लिए एक सर्वसम्मति-संचालित हल्का पदानुक्रमित ब्लॉकचेन (consensus-driven lightweight hierarchical blockchain) है, जो क्षेत्रीय उप-श्रंखलाओं (regional subchains), एक समन्वय श्रृंखला (coordination chain) और एक गतिशील डिजिटल-कज़िन निरंतरता स्कोर (dynamic digital-cousin consistency score) को एकीकृत करता है ताकि 25% तक दुर्भावनापूर्ण नोड्स वाले मल्टी-रीजन वातावरण में कम-विलंबता (low-latency) और दोष-सहिष्णु सिंक्रोनाइज़ेशन प्राप्त किया जा सके।

Renke Zhao, Shaofei Lu2026-07-09
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Environment-specific, data-driven radiation source detection, localization and tracking via a sensor network and ensembles of randomized decision trees

यह शोध पत्र जटिल वातावरणों में रेडियोधर्मी स्रोतों का सटीक रूप से पता लगाने, स्थानीयकरण करने और उन्हें ट्रैक करने के लिए सेंसर नेटवर्क और रैंडमाइज्ड डिसीजन ट्रीज़ के एन्सेम्बल्स का उपयोग करते हुए एक डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो विस्तृत विकिरण परिवहन मॉडलिंग की आवश्यकता को समाप्त करते हुए पारंपरिक तरीकों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Andrew White, Cory Simon, Haori Yang2026-07-09
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Quality-Constrained Preference Fading Model for Discrete Diffusion Recommendation

यह शोध पत्र क्वालिटी-कंस्ट्रेंड प्रेफरेंस फेडिंग (QCPF) मॉडल का प्रस्ताव करता है, जो समान रैंडम सैंपलिंग को एक क्वालिटी-अवेयर मिक्चर डिस्ट्रीब्यूशन और एक फॉल्स-नेगेटिव फिल्टरिंग मैकेनिज्म से बदलकर डिस्क्रीट डिफ्यूजन रिकमेंडेशन को बेहतर बनाता है ताकि अधिक सूचनात्मक प्रेफरेंस डिग्रेडेशन ट्रेजेक्टरीज बनाई जा सकें, जिससे बिना किसी इन्फरेंस लेटेंसी के टॉप-K रिकमेंडेशन प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Weisong Zhang, Tianwei Xu, Juxiang Zhou, Bingkun Wang2026-07-09