💻 Category

cs

3899 पेपर

💻 संगणक विज्ञान

FedVIB–AGP: Defending Against Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning via Variational Information Bottleneck and Activation-Gap Pruning

यह शोध पत्र FedVIB–AGP का प्रस्ताव करता है, जो फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक पोस्ट-एग्रीगेशन रिपेयर फ्रेमवर्क है, जो वितरित बैकडोर हमलों (distributed backdoor attacks) को प्रभावी ढंग से दबाने और उच्च क्लीन-टास्क सटीकता बनाए रखने के लिए प्रशिक्षण के दौरान वेरिएशनल इंफॉर्मेशन बॉटलनेक रेगुलाइजेशन (Variational Information Bottleneck regularization) को रिपेयर के दौरान एक्टिवेशन-गैप प्रूनिंग (Activation-Gap Pruning) के साथ जोड़ता है।

Hanlei Zhou, Jie Kong, Yongjun Li2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Navigating the Prompt Space: Improving LLM Classification of Social Science Texts Through Prompt Engineering

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि लेबल विवरण, निर्देशात्मक संकेत (instructional nudges) और फ्यू-शॉट उदाहरणों जैसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तत्वों को व्यवस्थित रूप से बदलने से सामाजिक विज्ञान के ग्रंथों के लिए एलएलएम (LLM) वर्गीकरण सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार हो सकता है, प्रदर्शन में लाभ अक्सर न्यूनतम संदर्भ वृद्धि के बाद मामूली होता है, अत्यधिक संदर्भ के साथ कभी-कभी घट भी सकता है, और विभिन्न मॉडलों एवं कार्यों में काफी भिन्न होता है, जो सामान्य नियमों पर भरोसा करने के बजाय व्यक्तिगत सत्यापन की आवश्यकता को दर्शाता है।

Erkan Gunes, Christoffer Florczak, Tevfik Murat Yildirim2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning: A Practical Approach

यह शोध पत्र डेटा असंतुलन जैसी महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग चुनौतियों का समाधान करते हुए और सुरक्षा संचालन केंद्रों (Security Operations Centers) में स्केलेबल, वास्तविक समय कार्यान्वयन के लिए एक मार्गदर्शिका प्रदान करते हुए, उन्नत साइबर सुरक्षा खतरों का पता लगाने के लिए CNNs और LSTMs का उपयोग करने वाले एक व्यावहारिक, बहु-स्तरीय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है।

Jamal Khouya, Abdelkrim El Mouatasim2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

An Intelligent YOLO26-Based Early Warning Framework for Drone Detection in Critical Infrastructure Surveillance

यह शोध पत्र महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की निगरानी के लिए YOLO26 डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करते हुए एक इंटेलिजेंट, रियल-टाइम ड्रोन डिटेक्शन और अर्ली वार्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जिसे एक कस्टम मल्टी-सिनारियो डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया गया है और छोटे, दूरस्थ और चुनौतीपूर्ण ड्रोन लक्ष्यों की पहचान करने में बेहतर सटीकता और गति प्रदर्शित करने के लिए बेसलाइन मॉडलों के विरुद्ध मूल्यांकित किया गया है।

Younis Arrabi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

Recursive Transport Topology Detects Structural Regime Transitions Associated with Behavioral Failure in World Models

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि लेटेंट ट्रांसपोर्ट टोपोलॉजी का रिकर्सिव इंडेक्सिंग (RIX) विश्लेषण विश्व मॉडलों (world models) में संरचनात्मक शासन संक्रमणों (structural regime transitions) का पता लगा सकता है जो व्यवहारिक विफलता से पूर्व होते हैं, जिससे यह प्रकट होता है कि प्रतिनिधित्व (representations) बिंदुवार स्थिर रह सकते हैं जबकि उनका अंतर्निहित संगठनात्मक ढांचा तनाव के तहत ढह जाता है।

Jeffery Scott Allbright2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Tamarin (HSQ): Reversible Hierarchical KV-Cache Compression for LLM Inference

टैमरिन (HSQ) एक प्रतिवर्ती, तीन-स्तरीय पदानुक्रमित KV-कैश संपीड़न योजना पेश करता है जो लंबी-संदर्भ वाली LLM इन्फरेंस के लिए बेसलाइन परप्लेक्सिटी और रिट्रीवल सटीकता को बनाए रखते हुए 12–28× GPU मेमोरी रिडक्शन प्राप्त करने के लिए टोकन को एक फोकल टियर, सीखे गए सारांश वेक्टर (learned summary vectors), और एक CPU-आधारित आर्काइव में रूट करता है।

Alikhan Bazakov, Kirill Kiselev2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

A Graded Autonomy Framework for Governing Agentic AI in Health Care

यह शोध पत्र स्वास्थ्य सेवा में एजेंटिक एआई (agentic AI) को नियंत्रित करने के लिए एक श्रेणीबद्ध-स्वायत्तता ढांचे (graded-autonomy framework) का प्रस्ताव करता है, जिसे ऑटोमोटिव J3016 मानक से अनुकूलित किया गया है, ताकि क्षमता को प्राधिकरण से अलग करने के लिए प्रणालियों को तीन डोमेन और छह स्तरों में वर्गीकृत किया जा सके, जिससे स्वायत्त सेप्सिस प्रबंधन के एक व्यावहारिक उदाहरण के माध्यम से वर्तमान मूल्यांकन मेट्रिक्स में सुरक्षा अंतराल को संबोधित किया जा सके।

Sing Chee Tan, Vlada Rozova, Rebecca Jessup, Daniel Capurro2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Adaptive-Hazard Bayesian Online Change-Point Detection for Text Streams: A Dirichlet-Multinomial Formulation

यह शोध पत्र टेक्स्ट स्ट्रीम के लिए एक एडेप्टिव-हैज़र्ड बायेसियन ऑनलाइन चेंज-पॉइंट डिटेक्शन विधि प्रस्तावित करता है जो डिरिचलेट-मल्टीनोमियल फॉर्मुलेशन के माध्यम से लेक्सिकल डिस्ट्रीब्यूशन ड्रिफ्ट के आधार पर रिसेट प्रोबेबिलिटीज को गतिशील रूप से समायोजित करता है, जो विशेष रूप से क्रमिक या कमजोर लेक्सिकल परिवर्तनों वाले परिदृश्यों में बेहतर डिटेक्शन प्रदर्शन और कम विलंब प्रदर्शित करता है।

Muhammad Ali Gunawan, Amalia Fitri2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

Large scale IoT Intrusion Detection using Isolation Forest and Mutual Information based Feature Selection

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि आइसोलेशन फॉरेस्ट एल्गोरिदम, जिसे म्यूचुअल इंफॉर्मेशन-आधारित फीचर सिलेक्शन के साथ संयोजित किया गया है, NF-ToN-IoT-v3 डेटासेट पर कम कम्प्यूटेशनल जटिलता बनाए रखते हुए बेहतर सटीकता, F1-स्कोर और AUC प्राप्त करके बड़े पैमाने के IoT घुसपैठ का पता लगाने में ऑटोएनकोडर और एन्सेम्बल विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

siddharth Ghansela2026-07-10
💻 संगणक विज्ञान

A Multi-Agent Framework for Explainable Prompt Injection Detection in Large Language Models

यह शोध पत्र प्रॉम्प्टशील्ड (PromptShield) को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों का प्रभावी ढंग से पता लगाने और उन्हें समझाने के लिए SHAP और LIME जैसी XAI तकनीकों के साथ ट्रांसफॉर्मर-आधारित सिमेंटिक विश्लेषण को जोड़ता है।

Atul2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ