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💻 संगणक विज्ञान

Validation of a deterministic and reproducible NLP framework for auditable extraction of clinical trial characteristics from PubMed: the MedLitSearch study

MedLitSearch अध्ययन PubMed से नैदानिक परीक्षण विशेषताओं को निकालने के लिए एक नियतत्ववादी (deterministic), पुनरुत्पादनीय (reproducible) और ऑडिट योग्य (auditable) एनएलपी (NLP) ढांचे को मान्य करता है, जो स्वचालित पुनर्प्राप्ति, बेंचमार्किंग और विशेषज्ञ-एनोटेटेड डेटासेट में उच्च सटीकता और विश्वसनीयता प्रदर्शित करते हुए मानव निरीक्षण की आवश्यकता पर बल देता है।

Kossi Jean-Jacques Daniel Fianko, Nathalie Bourguignon, Aurélie Cabrespine, Sylvain Mathieu, Florian Martinet-Kosinski (…)2026-10-13
💻 संगणक विज्ञान

Memory load amplifies quantization noise in transformers

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि जैसे-जैसे ट्रांसफॉर्मर अपनी मेमोरी क्षमता के करीब पहुँचते हैं, वेट क्वांटाइजेशन (weight quantization) के कारण होने वाला क्षरण बढ़ जाता है क्योंकि संग्रहीत तथ्यों के लिए घटते मार्जिन, नेटवर्क के डाउनस्ट्रीम लेयर गेन्स (downstream layer gains) द्वारा संचालित बढ़ते क्वांटाइजेशन नॉइज़ के साथ मेल खाते हैं।

Stefano Fazzino2026-10-13
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Nubian Ibex Optimizer: A Nature-inspired Metaheuristic Algorithm

यह शोध पत्र नूबियन आइबेक्स ऑप्टिमाइज़र (NIO) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन प्रकृति-प्रेरित मेटाह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम है जो 23 बेंचमार्क फलनों और 8 इंजीनियरिंग डिज़ाइन चुनौतियों में जटिल अनुकूलन समस्याओं को हल करने में उत्कृष्ट अभिसरण, मजबूती और अनुकूलन क्षमता प्रदर्शित करता है।

Mohammed Gamal Ragab, Said Jadid Abdulkadir, Hitham Alhussian, Alawi Alqushaibi, Ebrahim Hamid Sumiea, Safwan Mahmood Al (…)2026-10-13
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Cognitive Digital Twin-Driven Explainable AI Framework for Adaptive Detection of Zero-Day Cyber Threats

यह शोध पत्र एक संज्ञानात्मक डिजिटल ट्विन-संचालित व्याख्यात्मक एआई ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सुरक्षा अवस्थाओं को निरंतर मॉडल करके और व्याख्या योग्य भविष्यवाणियां प्रदान करके अनुकूली ज़ीरो-डे साइबर खतरे का पता लगाने की क्षमता को बढ़ाता है, जो सिम्युलेटेड मूल्यांकनों में स्थिर मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन मेट्रिक्स प्राप्त करता है जबकि वास्तविक दुनिया के सत्यापन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Lamia Akter2026-10-13
💻 संगणक विज्ञान

A Rigorous Statistical Framework for Long Short-Term Memory Networks: State-Space Operator Dynamics, Continuous-Time Neural SDEs, and Informational Efficiency

यह शोध पत्र लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) नेटवर्क्स को नॉनलीनर स्टोकेस्टिक स्टेट-स्पेस सिस्टम के रूप में मॉडल करके और उनके निरंतर-समय न्यूरल SDE लिमिट्स को व्युत्पन्न करके उनके लिए एक कठोर सांख्यिकीय ढांचा स्थापित करता है, साथ ही विशिष्ट धारणाओं के तहत स्थिरता, एस्टिमेटर कंसिस्टेंसी और प्रेडिक्टिव रिस्क बाउंड्स के लिए सैद्धांतिक गारंटी प्रदान करता है।

Cosmas Kaitani Nziku2026-10-13
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Software Effort Estimation: a Review of Taxonomies for use to-wards a Probabilistic Evidence Synthesis

यह शोध पत्र छह सॉफ्टवेयर प्रयास अनुमान (Software Effort Estimation) वर्गीकरणों (taxonomies) की एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा प्रस्तुत करता है, जो महत्वपूर्ण संरचनात्मक विखंडन, मोबाइल और एआई जैसे उभरते अनुप्रयोग डोमेन के लिए कवरेज की कमी, और बाहरी सत्यापन के सामान्य अभाव को प्रकट करता है, जिससे एक एकीकृत, उद्योग-मान्य वर्गीकरण की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश पड़ता है।

Emilia Mendes, Marc2026-10-13
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Smart Autonomous Building Design and Structural Planning Using Generative Multi-Agent Systems

यह शोध पत्र एक ऐसे इंटेलिजेंट फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो जेनरेटिव एआई (Generative AI) और कोलाबोरेटिव मल्टी-एजेंट सिस्टम्स का लाभ उठाकर उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं और साइट की बाधाओं के आधार पर वास्तुशिल्प, संरचनात्मक और लागत-कुशल समाधानों को पुनरावृत्ति (iteratively) के माध्यम से उत्पन्न और मूल्यांकन करके टिकाऊ भवन डिजाइन को स्वचालित और अनुकूलित करता है।

anuj harde2026-10-13
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Bandwidth, Representation Loss, and Temporal Drift in Quantum Kernel Fraud Detection: A Pre-Specified Falsification Study

यह पूर्व-निर्धारित मिथ्याकरण अध्ययन प्रदर्शित करता है कि, एलीप्टिक++ (Elliptic++) डेटासेट पर एक लॉक टेम्पोरल प्रोटोकॉल और मैचड क्लासिकल बेसलाइन्स के तहत, क्वांटम कर्नेल क्लासिकल मॉडल्स की तुलना में दोहराने योग्य भविष्य कहनेवाला लाभ दिखाने में विफल रहे, क्योंकि उनका सीमित प्रदर्शन बैंडविड्थ ट्यूनिंग पर अत्यधिक निर्भर था और बाद के समय अंतराल में ढह गया।

Mohamed Faisal Sindhi, Hammaz Buksh2026-10-13
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AXAI-MH: An Adaptive Context-Sensetive Explainable AI Framework for Personalized Mental Health Risk Assessment

AXAI-MH एक अनुकूलन योग्य, व्याख्यात्मक एआई (AI) ढांचा है जो हाइब्रिड व्याख्यात्मकता तंत्र और संदर्भ-संवेदनशील नियम इंजन का लाभ उठाकर व्यक्तिगत, हितधारक-विशिष्ट मानसिक स्वास्थ्य जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है, जो मानक बेसलाइन की तुलना में उच्च भविष्य कहनेवाला सटीकता प्राप्त करते हुए नैदानिक विश्वास और उपयोगिता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Sanjoy Kumar, Gautam Srivastava2026-10-13
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Comparison of performance of an LLM Council of LFM2.5-1.2B, Qwen3-4B-2507 and Phi-4-Mini- reasoning and Meta LLaMa 3.1 8B against MedGemma 4B on extraction and classification of free-text radiology reports

यद्यपि अध्ययन ने यह परिकल्पना की थी कि डोमेन-विशिष्ट MedGemma 4B, मल्टी-मॉडल LLM काउंसिल से बेहतर प्रदर्शन करेगा, परिणामों ने दिखाया कि MedGemma ने काउंसिल फ्रेमवर्क की तुलना में उच्च समग्र सटीकता प्राप्त की, जबकि एकल सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल Qwen3-4B-2507 ने स्वतंत्र रूप से दोनों को पीछे छोड़ दिया, जो यह सुझाव देता है कि मजबूत सामान्य तर्क नैदानिक रेडियोलॉजी रिपोर्ट विश्लेषण में सर्वसम्मति-आधारित और विशिष्ट चिकित्सा दृष्टिकोणों दोनों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

Vihaan Mathur, Bharat Aggarwal, Aniket Aman2026-10-13