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Algorithmic Penalty for Non-Native Voices: A Three-Arm Diagnostic Accuracy Audit of Five Commercial AI Text Detectors Against Pre-LLM Scientific Literature — Protocol for the AUDIT-AI Study

AUDIT-AI अध्ययन एक पूर्व-पंजीकृत, तीन-आयामी नैदानिक सटीकता ऑडिट है जिसे यह मात्रा निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या वाणिज्यिक AI टेक्स्ट डिटेक्टर, मूल अंग्रेजी लेखकों और सत्यापित AI पुनलेखनों की तुलना में, गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वाले संस्थानों के दीर्घ-रूप वैज्ञानिक साहित्य को व्यवस्थित रूप से AI-जनित के रूप में गलत वर्गीकृत करते हैं।

Adnan Agha, Eram Anwar2026-07-07

💻 computer science

Memory Mechanisms in Multivariate Time Series: A Survey of Architectures, Retrieval, and Evolution

यह सर्वेक्षण मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग (बहुचर समय श्रृंखला पूर्वानुमान) में मेमोरी तंत्र को रिटेन्ड स्टेट्स (रक्षित अवस्थाओं), एक्सेस फंक्शन्स (पहुंच कार्यों) और अपडेट फंक्शन्स (अद्यतन कार्यों) के बीच अंतःक्रियाओं के रूप में औपचारिक रूप देता है, जो हालिया साहित्य को आर्किटेक्चर, रिट्रीवल और इवोल्यूशन श्रेणियों में व्यवस्थित करते हुए खुले चुनौतियों की पहचान करता है और ऑडिट करने योग्य, अनुकूलन योग्य पूर्वानुमान प्रणालियों को डिजाइन करने के लिए एक रोडमैप प्रस्तावित करता है।

Sibo Qi, Peng Chen, Wuman Luo2026-07-07

💻 computer science

Research on intelligent compression and quality enhancement of surveillance videos based on lightweight algorithms

यह शोध पत्र एक नवीन हल्का (लाइटवेट) कनवल्शनल ट्रांसफार्मर मॉडल प्रस्तावित करता है जो उच्च सटीकता और कम मेमोरी खपत बनाए रखते हुए प्रभावी निगरानी वीडियो संपीड़न और गुणवत्ता वृद्धि प्राप्त करने के लिए मल्टी-टीचर पदानुक्रमित प्रगतिशील ज्ञान आसवन (मल्टी-टीचर हिरार्किकल प्रोग्रेसिव नॉलेज डिस्टिलेशन) और दिशात्मक संपीड़न का उपयोग करता है।

Junjie Zha, Aiguo Teng, Xinwen Shan, Jiaxin Lu, Jiajia Zhu, Zihan Liu2026-07-07

💻 computer science

PV-YOLO: Collaborative Lightweight Improved YOLOv8 for Micro-Defect Detection of Photovoltaic Cells in UAV Edge Inspection

यह शोध पत्र PV-YOLO प्रस्तुत करता है, जो YOLOv8n का एक हल्का, सहयोगात्मक सुधार है जिसमें चार कस्टम मॉड्यूल शामिल हैं जो फोटोवोल्टिक सेल पर सूक्ष्म-दोषों (micro-defect) की पहचान की सटीकता और रिकॉल को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं और साथ ही कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करते हैं, जिससे UAVs पर 140 FPS की गति से वास्तविक समय में एज निरीक्षण सक्षम होता है।

Yufen Liu, Zhixiong Guo, Yutong Chen2026-07-07

💻 computer science

A Machine-Checked Cost Analysis of the BMSSP Recurrence in Isabelle/HOL With a Non-Vacuous Size-Parametric Runtime Witness

यह शोध पत्र 2025 के नियतात्मक (deterministic) $O(m \log^{2/3} n)$ SSSP एल्गोरिदम के अंतर्निहित BMSSP पुनरावृत्ति (recurrence) का Isabelle/HOL में पहला मशीन-चेक्ड औपचारिकीकरण प्रस्तुत करता है, जो बिना किसी स्वयंसिद्ध (axioms) या अप्रमाणित धारणाओं पर निर्भर हुए, एक अनबाउंड ग्राफ परिवार पर इसके $O(|V| \cdot (\ln |V|)^{2/3})$ रनटाइम का एक गैर-रिक्त (non-vacuous), आकार-पैरामेट्रिक प्रमाण प्रदान करता है।

Arthur Ramos, David Hulak, Ruy de Queiroz2026-07-07

💻 computer science

Character Classification in Industrial Environments with Restricted Alphabets: A Comparative Evaluation of Deep Learning Architectures

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीमित वर्णमाला और दुर्लभ डेटा वाले औद्योगिक चरित्र वर्गीकरण में EfficientNet-B0 अन्य डीप लर्निंग आर्किटेक्चर, जिसमें विजन ट्रांसफॉर्मर भी शामिल हैं, से बेहतर प्रदर्शन करता है, जो ऐसे सीमित वातावरणों में कनवल्शनल इंडक्टिव बायस (convolutional inductive biases) के निरंतर लाभ को रेखांकित करता है।

Christian Lazo, Mirko Gueregat, Israel Díaz2026-07-07

💻 computer science

Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि डिफरेंशियल प्राइवेसी, होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को एकीकृत करने वाला एक मॉड्यूलर कंसोर्टियम ब्लॉकचेन फ्रेमवर्क, अस्पताल की मृत्यु दर और रेडियोग्राफी कार्यों के लिए मानक फेडरेटेड लर्निंग के समान नैदानिक तुल्यता प्राप्त करता है, जो यह सिद्ध करता है कि सुदृढ़ गोपनीयता और सुरक्षा उपाय भविष्य कहनेवाला उपयोगिता (प्रेडिक्टिव यूटिलिटी) से समझौता नहीं करते हैं।

Zakariae SAIDI, Ouidad Akhrif, Younes El Bouzekri El Idrissi2026-07-07

💻 computer science

Physics-informed graph learning of collapse distance in complex networks

यह शोध पत्र "कोलैप्स डिस्टेंस" (collapse distance) पेश करता है, जो नेटवर्क विफलता की निकटता को मापने के लिए एक कॉन्फ़िगर करने योग्य सुरक्षा-सीमा मीट्रिक है, और TCR-GIN का प्रस्ताव करता है, जो एक भौतिकी-आधारित ग्राफ लर्निंग फ्रेमवर्क है जो विविध जटिल नेटवर्कों में वास्तविक समय के सुरक्षा प्रबंधन और प्रारंभिक चेतावनी संकेतों को सक्षम करने के लिए इस मीट्रिक का कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से अनुमान लगाता है।

Xin Lu, Jie Zhang, Tao Wang, Yatai Ji, Hua He, Zhengqiu Zhu, Bo-quan Zhang, Xin Zhou, Changjun Fan, Bin Chen, Manlio De (…)2026-07-07

💻 computer science

AVTF-Net: Attention-Guided Visual–Textual Fusion with AlexNet and BERT for Multimodal Fake News Detection

यह शोध पत्र AVTF-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो क्रॉस-मोडल विसंगतियों को पकड़ने के लिए एक संशोधित एलेक्सनेट (AlexNet) और फाइन-ट्यून्ड बर्ट (BERT) को अर्ली फ्यूजन और अटेंशन मैकेनिज्म के साथ एकीकृत करता है, जिससे Fakeddit डेटासेट पर 95.80% सटीकता के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Asad Ur Rehman2026-07-07

💻 computer science

Diacritic-Aware Post-OCR Correction for Vietnamese Scanned Documents: A Lightweight Baseline for Low-Quality Document Digitization

यह शोध पत्र विशेष रूप से इमेज प्रीप्रोसेसिंग, डिक्शनरी-आधारित सुधार और नियम-आधारित बहाली के संयोजन के माध्यम से डियाक्रिटिक त्रुटियों को संबोधित करके वियतनामी स्कैन किए गए दस्तावेज़ों की सटीकता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक हल्के, संसाधन-कुशल पोस्ट-OCR सुधार पाइपलाइन का प्रस्ताव करता है, जो कम-संसाधन डिजिटलीकरण परिदृश्यों के लिए एक व्यावहारिक आधार रेखा प्रदान करता है।

Nguyễn Tuệ An, Trần Thị Lan2026-07-07

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