💻 Category

cs

744 पेपर

💻 computer science

Quantum LEGO Learning: A Modular Design Principle for Hybrid Artificial Intelligence

यह शोध पत्र "क्वांटम लेगो लर्निंग" (Quantum LEGO Learning) का परिचय देता है, जो एक मॉड्यूलर हाइब्रिड एआई फ्रेमवर्क है जो स्थिर अनुकूलन, शोर प्रतिरोध (noise resilience), और प्रतिनिधित्व शिक्षण (representation learning) को अनुकूलन योग्य अनुकूलन (adaptive adaptation) से अलग करके NISQ हार्डवेयर पर बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए एक फ्रीज किए गए क्लासिकल फीचर एक्सट्रैक्टर को एक प्रशिक्षित वेरिएशनल क्वांटम सर्किट से अलग करता है।

Jun Qi, Chao-Han Huck Yang, Pin-Yu Chen, Min-Hsiu Hsieh, Hector Zenil, Jesper Tegner2026-07-06
💻 computer science

Edge-XReal: Distributed Holistic Scene Understanding for Edge XR Devices

एज-एक्सरियल (Edge-XReal) एक वितरित, हार्डवेयर-अज्ञेय (hardware-agnostic) सॉफ्टवेयर पाइपलाइन है जिसे सटीकता से समझौता किए बिना एज हार्डवेयर पर कुशल, कम-विलंबता वाले 3D समग्र दृश्य बोध (3D Holistic Scene Understanding) को सक्षम करके स्टैंडअलोन एक्सआर (XR) उपकरणों की कम्प्यूटेशनल सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Gijs Fiten, Sam Winant, Jit Chatterjee, Maria Torres Vega2026-07-06
💻 computer science

Attention-guided local dynamic alignment: Boosting zero-shot classification of vision-language models

यह शोध पत्र अटेंशन-गाइडेड लोकल डायनेमिक अलाइनमेंट (ALDA) का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त विधि है जो बैकग्राउंड शोर को कम करने के लिए अटेंशन-ड्रिवन एडेप्टिव मल्टी-स्केल सैंपलिंग को नियोजित करके और पारस्परिक सिमेंटिक सहसंबंधों को मॉडल करने के लिए एक रीजन-डिस्क्रिप्शन बाइपार्टाइट ग्राफ पर द्विदिश पुनरावृत्ति प्रसार (बायडायरेक्शनल इटरेटिव प्रोपेगेशन) का उपयोग करके ज़ीरो-शॉट विज़न-लैंग्वेज वर्गीकरण को बढ़ाता है, जिससे विविध बेंचमार्क में महत्वपूर्ण सटीकता सुधार प्राप्त होता है।

Lei Chen, Li Duan, Rui Fang, Hongping Zhang2026-07-06
💻 computer science

The re-identification generative adversarial network for image super-resolution

यह शोध पत्र SOAGAN का प्रस्ताव करता है, जो एक सेकंड-ऑर्डर अटेंशन जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क है जो ग्लोबल और पिक्सेल-लेवल फीडबैक प्रदान करने के लिए री-आइडेंटिफिकेशन मैकेनिज्म और एक U-Net-आधारित कोवेरिएंस अटेंशन डिस्क्रिमिनेटर को एकीकृत करता है, जिससे सिंगल इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन परिणामों की सब्जेक्टिव विजुअल क्वालिटी में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि होती है।

duwei Hua, hanling Li2026-07-06
💻 computer science

Hybrid Deep Learning Framework for Anemia Detection and Classification Using RBC Images and CBC Data

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो RBC स्मीयर छवियों के DenseNet121-आधारित विश्लेषण को CBC डेटा को संसाधित करने के लिए एक स्टैक्ड एन्सेम्बल मॉडल के साथ जोड़कर एनीमिया का पता लगाने और गंभीरता के वर्गीकरण में उच्च सटीकता प्राप्त करता है।

Ramesh Babu DR, Sunanda B, Rakshitha V2026-07-06
💻 computer science

Learning and Teaching in the Era of Advanced Artificial Intelligence Technology at Higher Education Institutions in India

भारतीय इंजीनियरिंग छात्रों और संकाय के इस मात्रात्मक अध्ययन से पता चलता है कि जहाँ उद्योग की तैयारी को बढ़ाने के लिए चैटजीपीटी (ChatGPT) जैसे जनरेटिव एआई टूल्स को तेजी से अपनाया जा रहा है, वहीं छात्र उपकरणों की एक सीमित श्रेणी का उपयोग करते हैं और अपने प्रशिक्षकों की तुलना में कम संतुष्टि स्तर रिपोर्ट करते हैं, जो उच्च शिक्षा में बेहतर एआई साक्षरता और व्यक्तिगत शिक्षण रणनीतियों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Ragupathi Ramasamy, Charumathy T, Tharini C, Premkishor S K, Pavithra B, Padma Ragam2026-07-06
💻 computer science

A Reference Framework for Empirical Studies on LLM-Based Code Generation: A Review-Grounded Synthesis

यह शोध पत्र 35 हालिया अध्ययनों की समीक्षा को छह मुख्य घटकों वाले एक व्यापक संदर्भ ढांचे में संश्लेषित करके LLM-आधारित कोड जनरेशन पर अनुभवजन्य अध्ययनों में विखंडन और तुलनात्मकता की कमी को संबोधित करता है ताकि अधिक व्यवस्थित, पारदर्शी और पुनरुत्पादक मूल्यांकन सक्षम किया जा सके।

Nathalia Nascimento, Everton Guimaraes2026-07-06
💻 computer science

A Hybrid Deep Learning Framework for efficient emotion detection on the facial image dataset

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो पारंपरिक इमोशन डिटेक्शन सिस्टम की सीमाओं को दूर करने के लिए ट्रांसफर लर्निंग, CNNs और अटेंशन मैकेनिज्म को एकीकृत करता है, जिससे वास्तविक दुनिया के मानव-कंप्यूटर इंटरेक्शन अनुप्रयोगों के लिए बेहतर सटीकता, मजबूती और क्रॉस-डोमेन अनुकूलन क्षमता प्राप्त होती है।

S. Hrushikesava Raju, S. Adinarayana, Kale Naga Venkata Srinivas, U. Sesadri, Vijaya Chandra Jadala, Nabanita Choudhury2026-07-06
💻 computer science

A Multimodal AI Framework for Pulmonary Embolism Detection, Segmentation, and Patient Risk Assessment

यह शोध पत्र एक मल्टीमॉडल एआई फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सीटीपीए (CTPA) क्लॉट सेगमेंटेशन के लिए एक कस्टम मास्क आर-सीएनएन (Mask R-CNN), आईसीयू (ICU) टाइम-सीरीज विश्लेषण के लिए एक हाइब्रिड एलएसटीएम-जीआरयू (LSTM-GRU) मॉडल, और नैदानिक जोखिम मूल्यांकन के लिए एक आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क को एकीकृत करता है, जो पल्मोनरी एम्बोलिज्म निदान और रोगी जोखिम भविष्यवाणी में सुधार के लिए 0.88 का डाइस स्कोर (Dice Score) और 91.81% समग्र सटीकता प्राप्त करता है।

Swetha Tadimeti, Lakshmi Srinivasa Reddy D2026-07-03
💻 computer science

UAMG-RAG: Adaptive Multi-Granularity Retrieval-Augmented Generation with Uncertainty-Guided Re-Retrieval

यह शोध पत्र UAMG-RAG का प्रस्ताव करता है, जो प्रश्न की जटिलता के आधार पर रिट्रीवल डेप्थ (retrieval depth) और डॉक्यूमेंट ग्रैनुलैरिटी (document granularity) को गतिशील रूप से समायोजित करता है और तर्क प्रदर्शन को बढ़ाने तथा मतिभ्रम (hallucinations) को कम करने के लिए अनसर्टेन्टी-गाइडेड री-रिट्रीवल (uncertainty-guided re-retrieval) का उपयोग करता है, जिससे HotpotQA और WikiHow बेंचमार्क पर महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त होते हैं।

Shreya B S, Kayarvizhy N2026-07-03