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Multi-Agent LLM Collaborative Reasoning and Task Planning for Complex Task Solving

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जिसमें कैलिब्रेटेड पैरामीटर्स और साझा-मेमोरी तंत्र के साथ एक डिपेंडेंसी-अवेयर टास्क ग्राफ पर संचालित होने वाली विशिष्ट प्लानर, एक्जीक्यूटर और वेरिफायर भूमिकाएं शामिल हैं, जो पूर्णता दर, सटीकता और तथ्यात्मक निरंतरता में सुधार करते हुए तथा टूल त्रुटियों को कम करते हुए जटिल कार्यों को हल करने में सिंगल-एजेंट बेसलाइन्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Wentao Zhang, Tian Liao, Yihui Feng2026-07-06
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Stratum-eval: A Normative-First Evaluation Framework for Clinical Machine Learning

यह शोध पत्र स्ट्रैटम-इवैल (Stratum-eval) को पेश करता है, जो क्लिनिकल मशीन लर्निंग के लिए एक मानदण्ड-प्रथम (normative-first) मूल्यांकन ढांचा है, जो किसी भी प्रदर्शन मेट्रिक्स की गणना करने से पहले उपयोग के मामलों, निष्पक्षता संबंधी समझौतों और हितधारक सीमाओं को परिभाषित करने वाले एक मान्य मानदण्डिक विनिर्देश दस्तावेज़ (Normative Specification Document) को अनिवार्य बनाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मॉडल परिनियोजन से पूर्व नैतिक और नियामक संरेखण स्थापित हो गया है।

Hassan Farooq, Abdullah Jawad, Muhammad Salman Butt2026-07-06
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ISVEX: A method for the assessment of the risk exposure of intelligent systems

यह शोध पत्र ISVEX को प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक भेद्यता स्कोरिंग पद्धति है जिसमें "स्ट्रॉन्ग" और "लाइट" दोनों संस्करण शामिल हैं, जिन्हें एक अनुकूलित बहु-मीट्रिक ढांचे के माध्यम से मॉडल हेरफेर, डेटा पॉइजनिंग और एजेंटिक कमजोरियों जैसे विशिष्ट AI जोखिमों को परिमाणित करके मौजूदा मानकों की विशिष्ट सीमाओं को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Eduardo Arriols-Núñez, Mary Luz Mouronte-López2026-07-06
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Parallel Thinking-Trace-Guided Auto-Learning for Autonomous Robots

यह शोध पत्र स्वायत्त रोबोटों के लिए एक समानांतर थिंकिंग-ट्रेस-गाइडेड ऑटो-लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक मुख्य थिंकिंग सिस्टम को समानांतर ऑटो लर्निंग और ओब्वियस लर्निंग सबसिस्टम के साथ एकीकृत करता है ताकि रीजनिंग ट्रेसेस को कुशलतापूर्वक निष्पादन योग्य मॉडलों में परिवर्तित किया जा सके, जिससे उच्च कार्य सफलता दर बनाए रखते हुए लेटेंसी और उच्च-स्तरीय रीजनिंग इनवोकेशन्स को काफी कम किया जा सके।

Hong Su2026-07-06
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SWST-Net: Semantic-aware Wavelet-drivenStructure and Texture Interaction Network forImage Inpainting

यह शोध पत्र SWST-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक सिमेंटिक-अवेयर वेवलेट-ड्रिवन नेटवर्क है जो कई डेटासेट्स में इमेज इनपेंटिंग के क्षेत्र में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए सिमेंटिक प्रायर्स (semantic priors) द्वारा निर्देशित होकर इमेज स्ट्रक्चर और टेक्सचर को अलग करने और इंटरैक्टिव रूप से पुनर्गठित करने के लिए डिस्क्रीट वेवलेट ट्रांसफॉर्म्स का उपयोग करता है।

Lili Shen, Qi Li, Xinglin Wang, Ran Chen, Zhiyao Long2026-07-06
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Secure Peer-to-Peer Entropy Generatorfor Fairness in Blockchain-Based Games

यह शोध पत्र एक विकेंद्रीकृत, पीयर-टू-पीयर एंट्रॉपी जनरेटर का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो ब्लॉकचेन-आधारित खेलों के लिए सांख्यिकीय रूप से समान, कम लागत वाला और हमले-प्रतिरोधी रैंडमनेस प्रदान करने के लिए एक कमिट-रिवील प्रोटोकॉल और हाइब्रिड एग्रीगेशन का उपयोग करता है, जो आर्थिक दक्षता और सुरक्षा दोनों में चेनलिंक वीआरएफ (Chainlink VRF) जैसे केंद्रीकृत ओरैकल से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jonathas Tavares Neves, Jessica Mariella de Carvalho Oliveira, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-07-06
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Enhancing Object Tracking via Spatio-Temporal Collaboration in Frame-Event Networks

यह शोध पत्र स्पैटियो-टेम्पोरल कोलैबोरेशन नेटवर्क (STC-Net) का प्रस्ताव करता है, जो चुनौतीपूर्ण स्थितियों में अत्याधुनिक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए एक एडेप्टिव स्पाइकिंग न्यूरॉन मॉड्यूल और एक हाई-ऑर्डर स्पैटियो-टेम्पोरल फ्यूजन मॉड्यूल के माध्यम से फ्रेम और इवेंट मोडैलिटीज को एकीकृत करता है।

Nan Wang, Yong Song, Li Wang, Yingbo He, Shaoxing Wu, Ya Zhou, Teng Luo, Shuang Wang, Linjun Zeng2026-07-06
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When Generative AI Writes Test Cases: Scenario-Driven Evaluation of Generated Tests

यह शोध पत्र मानव-लिखित टेस्ट सूट्स के विरुद्ध GenAI-जनरेटेड टेस्ट सूट्स की तुलना करने के लिए एक परिदृश्य-संचालित मूल्यांकन पद्धति प्रस्तुत करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि डायरेक्ट प्रॉम्प्ट्स अधिक अपेक्षित व्यवहारों को रिकवर करते हैं, 'आइडिएट-देन-इम्प्लीमेंट' (विचार-फिर-कार्यान्वयन) रणनीतियाँ कम डुप्लिकेट्स के साथ अधिक कुशल सूट्स प्रदान करती हैं, और 'आइडिएट-ओनली' (केवल विचार) दृष्टिकोण प्रभावी रूप से अतिरिक्त टेस्ट परिदृश्यों को उजागर करते हैं।

Baris Ardic, Idil Isil Yildirim, Carolin Brandt, Andy Zaidman2026-07-06
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QUAMET: Structural and Semantic Metric Analysis for Quantum Code Smell Detection

यह शोध पत्र QUAMET प्रस्तुत करता है, जो क्वांटम प्रोग्रामों के लिए सॉफ्टवेयर मेट्रिक्स स्थापित करने और छह प्रकार के कोड स्मेल (code smells) का पता लगाने के लिए संरचनात्मक और अर्थपूर्ण विश्लेषण को संयोजित करने वाला एक नवीन दृष्टिकोण है, जिसे Qiskit के 4,102 वास्तविक-विश्व प्रोजेक्ट्स के एक परिष्कृत डेटासेट पर सत्यापित किया गया है।

Ruchika Malhotra, Bhawna Jain, Marouane Kessentini2026-07-06
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Conscious infrastructure for fairness aware detection of household water insecurity in Hyderabad informal settlements

यह शोध पत्र एक कॉन्शियस इंफ्रास्ट्रक्चर न्यूरल सिस्टम्स (CINS) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक बुनियादी ढांचा मेट्रिक्स के बजाय घरेलू-भार डेटा का उपयोग करता है ताकि हैदराबाद की अनौपचारिक बस्तियों में जल असुरक्षा का एआई-संचालित पता लगाने की निष्पक्षता और सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके, जिससे वास्तविक अनुभवों और संस्थागत निर्णय लेने की प्रक्रिया के बीच के अंतर को पाटा जा सके।

Anil Kumar Palakodeti2026-07-06