Accumulated-History Replicator SelectionOptimization: Algorithm Design, TheoreticalGrounding, and Experimental Analysis (MycelialNetwork Optimization)
यह शोध पत्र संचित-इतिहास प्रतिकृति चयन (Accumulated-History Replicator Selection - AHRS) ढांचे और इसके माइसेलियल नेटवर्क ऑप्टिमाइजेशन (Mycelial Network Optimization - MNO) एल्गोरिदम को प्रस्तुत करता है, जो जटिल, गैर-पृथकरणीय परिदृश्यों (non-separable landscapes) पर मानक जनसंख्या-आधारित अनुकूलकों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए घातीय भारित ऐतिहासिक फिटनेस डेटा का लाभ उठाते हैं, जबकि वे विकासवादी खेल सिद्धांत (evolutionary game theory) और फिशर के मौलिक प्रमेय (Fisher's Fundamental Theorem) में सैद्धांतिक रूप से आधारित हैं।