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💻 संगणक विज्ञान

BCMGF: Feature Interaction with Glyph-Enhanced Representations for Chinese Agricultural Named Entity Recognition

यह शोध पत्र BCMGF का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन चीनी कृषि नामित इकाई पहचान (NER) मॉडल है, जो दुर्लभ डोमेन शब्दों और अस्पष्ट सीमाओं जैसी चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए स्ट्रोक-स्तरीय ग्लिफ विशेषताओं, एक बहु-स्तरीय फीचर इंटरेक्शन अटेंशन मॉड्यूल और एडवरसैरियल ट्रेनिंग को एकीकृत करके प्रदर्शन को बढ़ाता है, तथा कृषि और सामान्य-डोमेन दोनों डेटासेट पर अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है।

Yongqi Zhang, Jinyu Zeng, Chenguang Song, Xue Qi, Bingjing Jia2026-10-12
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A Design‑Science Proof‑of‑Concept for Constraining LLM Pedagogical Decisions Using Knowledge Graphs

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि डिज़ाइन साइंस रिसर्च दृष्टिकोण के माध्यम से नॉलेज ग्राफ्स को लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के साथ एकीकृत करना, प्रतीकात्मक अर्थपूर्ण संरचनाओं (सिम्बॉलिक सिमेंटिक स्ट्रक्चर्स) के माध्यम से जनरेटिव एक्शन स्पेस को सक्रिय रूप से प्रतिबंधित करके, शैक्षिक एआई में शैक्षणिक मतिभ्रम (पेडागोगिकल हैलुसिनेशन्स) को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने और तार्किक वैधता को लागू करने में सक्षम है।

Susana Ayu Handayani, Priyo Nugroho Adi, Thomas Köhler, Mochamad Bruri Triyono, Priyanto Priyanto, Siswantoyo Siswantoyo (…)2026-10-12
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FACT-SR: Faithfulness-Aware Multi-Task Learning for Aspect-Based Sentiment Reasoning

यह शोध पत्र FACT-SR का प्रस्ताव करता है, जो एक स्केल-इनवेरिएंट मल्टी-टास्क लर्निंग फ्रेमवर्क है जो तर्क निर्माण (rationale generation) पर निष्ठा संबंधी बाधाओं को लागू करके और विषम उद्देश्यों को संतुलित करने के लिए एक नवीन स्वचालित भार शिक्षण रणनीति (automatic weight learning strategy) का उपयोग करके पहलू-आधारित भावना तर्क क्षमता (aspect-based sentiment reasoning) को बढ़ाता है, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न मॉडल स्केल्स में उत्कृष्ट वर्गीकरण प्रदर्शन और तर्क विश्वसनीयता प्राप्त होती है।

shirong cheng, Bei Wu, Xin Zhang, Yahui Wu, Qika Lin2026-10-12
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Beyond the Leaderboard Average: Cross-Task Consistency, Model Scale, and Specialization Structure in the Massive Text Embedding Benchmark

यह शोध पत्र MTEB परिणामों का विश्लेषण करता है जिससे यह पता चलता है कि जहाँ शीर्ष प्रदर्शन करने वाले एम्बेडिंग मॉडल, संकीर्ण रूप से अनुकूलित मॉडलों की तुलना में अधिक क्रॉस-टास्क निरंतरता प्रदर्शित करते हैं, वहीं केवल मॉडल का पैमाना ऐसी संतुलन की गारंटी नहीं देता है, जो बेहतर मॉडल चयन के लिए कुल स्कोर के साथ प्रदर्शन फैलाव (परफॉरमेंस डिस्पर्शन) रिपोर्ट करने का आह्वान करता है।

Zhe Zhang2026-10-12
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Opening the Black Box or Responding to Demands? Rethinking and Reconstructing the European Standard of Algorithmic Explanation

यह शोध पत्र यूरोपीय संघ के वर्तमान एल्गोरिद्मिक स्पष्टीकरण मानक और मौजूदा शमन या प्रतिस्थापन दृष्टिकोणों की सीमाओं की आलोचना करता है, और इसके बजाय एक मांग-उन्मुख ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अभिनेता नियंत्रण बिंदुओं के आधार पर स्पष्टीकरण आवश्यकताओं को वर्गीकृत करके मानक का पुनर्निर्माण करता है और उन्हें व्यवहार्य प्रतिस्थापन योजनाओं के माध्यम से साकार करता है।

feng zhi2026-10-12
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Multimodal Depression Detection from Audio, Visual, and Textual Cues: Evaluation of Adaptive Gating versus Naive Concatenation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि क्रॉस-वैलिडेशन के दौरान एडेप्टिव गेटिंग मैकेनिज्म श्रेष्ठ प्रतीत होते हैं, वास्तव में सरल फीचर कॉनकैटिनेशन अनसीन प्रतिभागियों पर मल्टीमॉडल डिप्रेशन डिटेक्शन के लिए अधिक सुदृढ़ और सामान्यीकरण योग्य प्रदर्शन प्रदान करता है, जो यह रेखांकित करता है कि छोटे क्लिनिकल डेटासेट्स के लिए कठोर सामान्यीकरण परीक्षण, आर्किटेक्चरल जटिलता की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है।

Azhar A. Hadi, Supreethi K.P.2026-10-12
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Efficient Long-Context Reasoning in Large Language Models: Hierarchical Token Compression with Sparse Attention and Dynamic Memory Management

यह शोध पत्र CLEAR को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो बड़े भाषा मॉडलों (large language models) में कुशल दीर्घ-संदर्भ तर्क (long-context reasoning) को सक्षम करने के लिए पदानुक्रमित टोकन संपीड़न (hierarchical token compression), विरल ध्यान ऑर्केस्ट्रेशन (sparse attention orchestration) और गतिशील स्मृति प्रबंधन (dynamic memory management) को संयोजित करता है, जिससे दीर्घ-संदर्भ बेंचमार्क पर उच्च सटीकता बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल जटिलता और मेमोरी उपयोग में महत्वपूर्ण कमी आती है।

Babasaheb Satpute, Chaya Jadhav, Rajesh Bharati, Deepak Kshirsagar2026-10-12
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Did LLMs colonize scientific titles? Fifty years of titular colonicity

यह अध्ययन वैज्ञानिक शीर्षक के पचास वर्षों के डेटा का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जबकि कोलन (colon) का उपयोग एक लंबे समय से चली आ रही परंपरा रही है जो प्रचलन में बढ़ रही है, बड़े भाषा मॉडल मानव लेखकों की तुलना में काफी अधिक कोलन आवृत्ति वाले शीर्षक उत्पन्न करते हैं, जो कि एक प्रॉम्प्ट-संवेदनशील पैटर्न है और पुनर्प्राप्ति रैंकिंग प्रदर्शन (retrieval ranking performance) को प्रभावित करता है।

Magdalena Igras-Cybulska, Artur Cybulski2026-10-12
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ANFW Detection of the Tor Network Based on ResNet

यह शोध पत्र एक ResNet-आधारित पहचान पद्धति प्रस्तावित करता है जो सामान्य और असामान्य प्रवाह के बीच अंतर करने के लिए ट्रैफ़िक में व्यवहार संबंधी परिवर्तनों का विश्लेषण करके, Tor नेटवर्क में एक्टिव नेटवर्क फ्लो वॉटरमार्किंग (ANFW) हमलों की पहचान करता है, जिससे ट्रैकिंग के विरुद्ध Tor की गुमनामी को बढ़ाया जा सके।

Zhouguo Chen, Xinze Li, Minke Jiang, Fucai Yu2026-10-12
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PACE: Policy-Bound Multi-Party Authorization with State-Consistent Execution for Smart Contracts

यह शोध पत्र PACE को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो दो-चरणों वाली लैटिस-आधारित सिग्नेचर स्कीम के माध्यम से सामूहिक निर्णयों को सक्रिय नीतियों और निष्पादन संदर्भों (execution contexts) से बांधकर, राज्य-सुसंगत बहु-पक्षीय प्राधिकरण सुनिश्चित करता है, जिससे स्थिर सत्यापन लागत बनाए रखते हुए नीति, निर्णय, अनुरोध और निष्पादन के बीच निरंतरता की गारंटी मिलती है।

Yaowei Sun, Cong Wang, Maode Ma, Zhilu Zhang, Yanan Zhang, Guangquan Xu2026-10-12