💻 संगणक विज्ञान

Design of an Adaptive Digital Intervention System for Preventing and Controlling Social Media Addiction in Adolescents: A Personalized Strategy Optimization Method Integrating NLP Sentiment Analysis and Reinforcement Learning

यह शोध पत्र एक अनुकूलन योग्य डिजिटल हस्तक्षेप प्रणाली का प्रस्ताव करता है जो किशोरों के सोशल मीडिया व्यसन को रोकने के लिए व्यक्तिगत रणनीतियों को अनुकूलित करने हेतु एनएलपी-आधारित भावना विश्लेषण को बाधा-आधारित सुदृढीकरण शिक्षण (कन्स्ट्रेंट-बेस्ड रिइन्फोर्समेंट लर्निंग) के साथ जोड़ता है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में जोखिम न्यूनीकरण, उपयोग के समय और उपयोगकर्ता स्वीकृति में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Qing Bian2026-10-12
💻 संगणक विज्ञान

Chemical Chain-of-Thought Functions as a Hallucination-Prone Molecular Scratchpad

यह अध्ययन प्रकट करता है कि भाषा मॉडलों में रासायनिक चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग एक भ्रम-प्रवण (hallucination-prone) आणविक स्क्रैचपैड के रूप में कार्य करती है जहाँ निर्मित संरचनात्मक दावे आम हैं फिर भी सही उत्तर उत्पन्न करने के लिए कारण-भारित (causally load-bearing) हैं, जो सरल उत्तर मूल्यांकन के बजाय प्रक्रिया-स्तरीय पर्यवेक्षण को आवश्यक बनाता है।

Yatao Bian, Jiatong Li, Yuxuan Ren, Weida Wang, Xiao-yong Wei2026-10-12
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Hybrid LSTM-Transformer-ACO deep learning models for time series forecasting of solar power

यह अध्ययन एक नवीन हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो LSTM, ट्रांसफॉर्मर और एंट कॉलोनी ऑप्टिमाइज़ेशन (ACO) को संयोजित करता है, जो जब Nadam के साथ अनुकूलित किया जाता है, तो स्टैंडअलोन और प्रतिस्पर्धी हाइब्रिड मॉडलों की तुलना में वास्तविक समय सौर शक्ति और विद्युत भार पूर्वानुमान के लिए बेहतर सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता प्राप्त करता है।

Mehdi Sepahvand, Ali Mir, Vahid Mehrdad2026-10-12
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Quantum Bayesian Neural Network for Uncertainty-Aware ECG Anomaly Detection

यह अध्ययन एक क्वांटम बेयसियन न्यूरल नेटवर्क का प्रस्ताव करता है जो उच्च-प्रदर्शन, अनिश्चितता-जागरूक ईसीजी (ECG) विसंगति पहचान प्राप्त करने के लिए मल्टी-स्केल फीचर इंजीनियरिंग, वेरिएशनल क्वांटम लर्निंग और बेयसियन इन्फरेंस को एकीकृत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि डेटा री-अपलोडिंग के साथ एक छह-क्विबिट डेंस-एंगल एनकोडिंग मॉडल 0.91 का AUC प्राप्त करता है और भौतिक IBM क्वांटम हार्डवेयर पर निष्पादन के माध्यम से अपनी मजबूती को प्रमाणित करता है।

Van Hieu Nguyen, Sutharshan Rajasegarar, Shiva Raj Pokhrel2026-10-12
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Speculative Decoding Shortcuts Can Undermine Language Model Safety Guarantees

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि स्पेक्युलेटिव डिकोडिंग शॉर्टकट्स और मॉडल कंप्रेशन तकनीकों के साथ उनका संयोजन ड्राफ्ट-मॉडल लीकेज द्वारा नियंत्रित वितरण संबंधी बदलावों (distributional shifts) को पेश करके भाषा मॉडल की सुरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से कमजोर कर सकता है, जिससे सुरक्षा गारंटी को बहाल करने के लिए एलाइनमेंट-गेटेड एक्सेप्टेंस (alignment-gated acceptance) का प्रस्ताव दिया गया है।

ABDUL WAHEED, Sayed Hassan Ijaz, Najam Ul Hassan, Muhammad Zaheer Nazir2026-10-12
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Post-hoc reliability assessment and visual explanation for deep learning-based oral mucosal lesion detection

यह शोधपत्र एक पोस्ट-हॉक फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो मौखिक म्यूकोसल लीशन्स (oral mucosal lesions) के लिए एक फ्रोजन YOLOv11 डिटेक्टर की विश्वसनीयता और व्याख्यात्मकता को बढ़ाता है, जो अविश्वसनीय भविष्यवाणियों की पहचान करने के लिए फीचर एम्बेडिंग डेंसिटीज़ का विश्लेषण करता है और विज़ुअल स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए नियरएस्ट-नेबर रिट्रीवल का उपयोग करता है, और यह सब बिना मॉडल को पुन: प्रशिक्षित किए किया जाता है।

Ekaterina Tolstaya, Julia Schwärzler, Dinara Kayumova, Stefan Kolek, Antonin Tichy, Sebastian Paris, Gitta Kutyniok, Fal (…)2026-10-12
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Adversarial Robustness of Quantum Supervised Learning for Network Intrusion Detection: White-Box Attacks, PGD-Aware Training, and Classical Benchmarking

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि एडवर्सरियल ट्रेनिंग (adversarial training) व्हाइट-बॉक्स हमलों के विरुद्ध नेटवर्क घुसपैठ का पता लगाने वाले एक चार-क्विबिट क्वांटम सुपरवाइज्ड लर्निंग मॉडल की मजबूती को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है, फिर भी परिणामी प्रदर्शन एक क्लासिकल मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन की तुलना में निम्न बना रहता है, जिससे इस सुरक्षा संदर्भ में क्वांटम लाभ के दावे का समर्थन करने में विफलता मिलती है।

Rahul Bhoge, Ranjit Keole, Pravin Karde2026-10-12
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FedCardioGuard: Quality- and Uncertainty-Aware Personalized Federated Learning with Rare-Class Generalization Audits for ECG Classification

FedCardioGuard एक गुणवत्ता- और अनिश्चितता-जागरूक व्यक्तिगत फेडेरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मल्टी-स्केल एनकोडिंग और एडेप्टिव फ्यूजन के माध्यम से नॉन-IID डेटा पर मैक्रो-F1 स्कोर और कैलिब्रेशन में महत्वपूर्ण सुधार करता है, हालांकि यह वर्तमान में कोल्ड-स्टार्ट और स्कोर ट्रांसफर सीमाओं के कारण दुर्लभ-वर्ग पहचान में संघर्ष करता है।

Sareh Saberi, Abbas Karimi, Faraneh Zarafshan, Javad Akbari Torkestani2026-10-12
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Modeling AdaGrad, RMSProp, and Adam with Integro-Differential Equations

यह शोध पत्र AdaGrad, RMSProp और Adam के निरंतर-समय (continuous-time) सूत्रीकरण को प्रथम-क्रम के समाकल-अवकल समीकरणों (first-order integro-differential equations) के रूप में प्रस्तावित करता है और संख्यात्मक सिमुलेशन, स्थिरता विश्लेषण और अभिसरण अध्ययनों के माध्यम से उनकी सटीकता को सत्यापित करता है, जो अनुकूलक विधियों (adaptive optimization methods) पर एक नया सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है।

Carlos Heredia Pimienta2026-10-12
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Shape-supervised network for cross-domain nuclei instance segmentation

यह शोध पत्र SSNet का प्रस्ताव करता है, जो एक आकार-सुपरवाइज्ड (shape-supervised) डीप लर्निंग नेटवर्क है जो हिस्टोपैथोलॉजिकल छवियों में क्रॉस-डोमेन न्यूक्लिआई इंस्टेंस सेगमेंटेशन की सटीकता और विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए एक स्पार्स गॉसियन मिक्स्चर मॉडल और एक ओवल शेप लॉस को एकीकृत करता है।

Sibei Chen, Zhiwei Ye, Taiyu Fan, Liye Mei, Junan Long, Die Luo2026-10-12