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💻 संगणक विज्ञान

RGDRec: Reliability-Guided Social Graph Denoising for Recommendation

यह शोध पत्र RGDRec का प्रस्ताव करता है, जो एक सामाजिक अनुशंसा ढांचा (social recommendation framework) है जो स्टोकेस्टिक ग्राफ डिनोइजिंग (stochastic graph denoising) को निर्देशित करने के लिए संबंध विश्वसनीयता (relation reliability) का अनुमान लगाकर और सामाजिक एवं इंटरेक्शन संबंधी निरूपणों (representations) को संरेखित करने के लिए क्रॉस-डोमेन कंट्रास्टिव लर्निंग का उपयोग करके शोर वाले सामाजिक संबंधों के नकारात्मक प्रभाव को कम करता है, जिससे अनुशंसा प्रदर्शन और मजबूती (robustness) में वृद्धि होती है।

Xin Zhao, Jian-Hong Wang, XiangRong Liu2026-10-08
💻 संगणक विज्ञान

Anomaly Detection under Class Imbalance: A Survey of Methods, Evaluation Pitfalls, and Open Challenges

यह सर्वेक्षण पांच उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों में अत्यधिक वर्ग असंतुलन (extreme class imbalance) के तहत विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) के लिए डेटा, एल्गोरिदम, जनरेटिव और स्व-पर्यवेक्षित (self-supervised) पद्धतियों को व्यवस्थित रूप से संश्लेषित करता है, जबकि मूल्यांकन की खामियों को स्पष्ट रूप से उजागर करता है और भविष्य के अनुसंधान का मार्गदर्शन करने के लिए प्रमुख चुनौतियों को रेखांकित करता है।

Muhammad Jabir Khan2026-10-08
💻 संगणक विज्ञान

Lightweight Deep Learning for Mobile Dog Breed Identification: A Mobile-Focused Comparison

यह अध्ययन मोबाइल डॉग ब्रीड पहचान के लिए चार डीप लर्निंग मॉडलों का मूल्यांकन करता है और MobileNetV2 को इष्टतम विकल्प के रूप में पहचानता है, जो एक ऑफलाइन एंड्रॉइड एप्लिकेशन में वास्तविक समय की तैनाती को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करते हुए वर्गीकरण सटीकता, अनुमान गति और मॉडल आकार के बीच एक संतुलित समझौता प्राप्त करता है।

Alireza Zaeri, Fatemeh Sabourinia, Vahid Abolghasemi2026-10-08
💻 संगणक विज्ञान

Part-Coverage and Faithfulness Decouple in ViT Token Pruning for Fine-Grained Visual Categorization

यह शोध पत्र MIDAS फ्रेमवर्क पेश करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि फाइन-ग्रेन्ड विजुअल कैटेगराइजेशन के लिए छोटे विजन ट्रांसफॉर्मर्स में, पार्ट-कवरेज (वस्तु के विवरणों को संरक्षित करना) और फेथफुलनेस (वर्गीकारक निर्णयों की व्याख्या करना) के लिए अनुकूलित टोकन प्रूनिंग रणनीतियाँ मौलिक रूप से विच्छेदित (decouple) होती हैं, जिसका अर्थ है कि एक मीट्रिक में सुधार दूसरे में सुधार की गारंटी नहीं देता है।

Richard Adusei, Kwabena Owusu-Agyeman, Eric Opuku Osei, Michael Asante2026-10-08
💻 संगणक विज्ञान

Executable Chain-of-Thought Symbolic Regression with Large Language Models for Automated Physical Discovery

यह शोध पत्र \ours को प्रस्तुत करता है, जो एक सत्यापन-वहन (verification-carrying) ढांचा है जो चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग को एक टाइप किए गए सिम्बोलिक डेरिवेशन ग्राफ के रूप में निष्पादित करके लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित सिम्बोलिक रिग्रेशन को एक कठोर प्रक्रिया में परिवर्तित करता है, जो संकुचित, मशीन-जांच योग्य भौतिक नियमों और निष्पादन योग्य व्युत्पत्ति ट्रेसेस (derivation traces) को उत्पन्न करने के लिए कठोर बाधाओं और सॉफ्ट वेरिफिकेशन संकेतों को लागू करता है।

Lingyi Li2026-10-08
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Robust Multi-Sensor Fusion via Memristive Deep Reservoir Computing With Differential-Pair Fault Tolerance

यह शोध पत्र स्वायत्त प्रणालियों के लिए एक सुदृढ़ मल्टी-सेंसर फ्यूजन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो मेमरिस्टर हार्डवेयर दोषों को कम करने के लिए डिफरेंशियल-पेयर एनकोडिंग और एक तीन-स्तरीय फॉल्ट-टॉलरेंट रणनीति का लाभ उठाता है, जो उच्च दोष दरों के तहत सटीकता में मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हुए कुशल वास्तविक समय एज पर तैनाती को सक्षम बनाता है।

Zhiwei Zhong, Bin Fang2026-10-08
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A Multi-Agent Framework for Diagnosis and Plan Repair in Knowledge Graph Question Answering

यह शोध पत्र TRACE का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो लक्षित साक्ष्य पुनर्प्राप्ति (evidence retrieval) और सत्यापन के माध्यम से LLM रीजनिंग प्लान्स का गतिशील रूप से निदान और मरम्मत करके नॉलेज ग्राफ क्वेश्चन अनsweringिंग को बढ़ाता है, जिससे मतिभ्रम (hallucinations) को कम किया जा सके और मौजूदा स्थिर दृष्टिकोणों की तुलना में सटीकता में सुधार किया जा सके।

Xiaohong Yu, Shunzhi Wang, Jun Wu, Jijun Zhu2026-10-08
💻 संगणक विज्ञान

LAC-Net: A Lightweight Attention and Category-Aware Reweighting Network for Steel Surface Defect Detection

LAC-Net एक हल्के अटेंशन मॉड्यूल और एक श्रेणी-जागरूक रीवेटिंग रणनीति को YOLOv11 में एकीकृत करके स्टील की सतह के दोषों का पता लगाने की क्षमता को बढ़ाता है, जिससे धुंधले दोषों और क्लास असंतुलन को बेहतर ढंग से संभालने के माध्यम से लॉन्ग-टेल्ड GC10-DET डेटासेट पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त होता है, हालांकि इसकी प्रभावशीलता विशिष्ट डेटा वितरण के आधार पर भिन्न होती है।

Jianyong Zhao, Zigao Wu2026-10-08
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A Multi-Agent Large Language Model Framework for Autonomous Web Application Penetration Testing

यह शोध पत्र ARES को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वायत्त मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो अनुकूलन योग्य, नैतिक रेड-टीमिंग के माध्यम से जटिल वेब एप्लिकेशन कमजोरियों की खोज करने में पारंपरिक उपकरणों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और सुदृढीकरण शिक्षण (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) को एकीकृत करता है।

Tapasvi Madhak, Vidhi Desai, Shubham Bholwankar, Jeet Moradiya, Anand Singh Rajput, Mehulkumar Dalwadi2026-10-08
💻 संगणक विज्ञान

Quantum Game-Theoretic Optimization with Ramanujan-Inspired Regularization for AI-Driven Supply Chain Resilience

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है और उसे मान्य करता है जो शास्त्रीय दृष्टिकोणों की तुलना में आपूर्ति श्रृंखला लचीलेपन और संतुलन पे-ऑफ (equilibrium payoffs) में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए आइज़र्ट-विल्केन्स-लुवेनस्टीन क्वांटम गेम थ्योरी, रामानुजन-प्रेरित नियमितीकरण द्वारा संवर्धित QAOA अनुकूलन, और रोजर्स-रामानुजन-मॉड्यूलेटेड मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण लर्निंग को जोड़ता है।

Palanivel R2026-10-08