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💻 computer science

Transformers Achieve 4× Better Cross-Scanner Generalization Than CNNs: Multi-Center Validation of 3D Swin Transformers Across 1,066 Subjects

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 3D स्विन ट्रांसफॉर्मर्स (Swin Transformers) हिप्पोकैम्पल सेगमेंटेशन के लिए क्रॉस-स्कैनर सामान्यीकरण (cross-scanner generalization) में कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो बिना फाइन-ट्यूनिंग के विविध मल्टी-सेंटर डेटासेट्स में लगभग अपरिवर्तनीय प्रदर्शन प्राप्त करते हैं और नैदानिक परिनियोजन (clinical deployment) के लिए एक नया मानक स्थापित करते हैं।

Sunita Bali, Mahantesh C Elemmi2026-07-02
💻 computer science

Combining opinion and structural similarity in link recommendations to counter extreme polarization

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मत (opinion) और संरचनात्मक समानता (structural similarity) दोनों ही सामाजिक नेटवर्क में ध्रुवीकरण को प्रेरित करते हैं, लिंक-अनुशंसा एल्गोरिदम (link-recommendation algorithms) में इन तंत्रों को रणनीतिक रूप से संयोजित करना नेटवर्क विखंडन को रोक सकता है और मध्यम विचारों के सह-अस्तित्व को बढ़ावा दे सकता है।

Gabriella Dantas Franco, Marta C. Couto, Vítor V. Vasconcelos, Fernando P. Santos2026-07-02
💻 computer science

A Multimodal Hybrid Deep Learning Framework for Early Depression Detection Using Digital Footprint and Behavioural Data

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक मल्टीमॉडल हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो नींद की अनियमितता, घटती गतिशीलता, सामाजिक अलगाव और रात में बढ़ते स्मार्टफोन उपयोग जैसे प्रमुख व्यवहार संबंधी संकेतकों की पहचान करने के लिए उन्नत फीचर इंजीनियरिंग और अटेंशन मैकेनिज्मों का लाभ उठाकर उच्च-सटीकता वाले प्रारंभिक अवसाद पता लगाने के लिए स्मार्टफोन और वियरेबल सेंसर डेटा को एकीकृत करता है।

Sucheta V Kolekar, Aditi Saxena, Selvam Ramachandran2026-07-02
💻 computer science

Speech Representation System For The Karakalpak Automatic Speech Recognition

यह शोध पत्र wav2vec 2.0 XLS-R आर्किटेक्चर पर आधारित एक कराकलपाक स्वचालित भाषण पहचान प्रणाली प्रस्तुत करता है, जो 21.10% शब्द त्रुटि दर प्राप्त करने के लिए एक नव निर्मित 50-घंटे के कराकलपाक स्पीच कॉर्पस का लाभ उठाता है और कम-संसाधन वाली भाषा की पहचान प्रदर्शन पर लेबल किए गए डेटा की मात्रा के प्रभाव को प्रदर्शित करता है।

Niyetbay Uteuliev, Jabbar Kudaybergenov, Tangirbergen Kudaybergenov, Avazjon Marakhimov, Alpamis Kutlimuratov, Kabul Khu (…)2026-07-02
💻 computer science

Designing Self-Explanatory Products: Integrating AI-Guided Assembly with Product Form as a Cognitive Instruction System

यह शोध पत्र एक एआई-निर्देशित असेंबली ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्थिर मैनुअल को बदलने के लिए उत्पाद डिजाइन में सीधे वास्तविक समय, संदर्भ-जागरूक निर्देशों को एकीकृत करता है, और एक उपयोगकर्ता अध्ययन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक मैनुअल मार्गदर्शन की तुलना में असेंबली समय, त्रुटियों, हिचकिचाहट और संज्ञानात्मक भार को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Rafat Saleh Madani2026-07-02
💻 computer science

An Irregular Time-Aware Deep Learning Pipeline for Early Sepsis Prediction in Sparse ICU Trajectories

यह अध्ययन एक टाइम-डिके गेटेड रिकरेंट यूनिट (TD-GRU) मॉडल प्रस्तावित करता है जो कच्चे नैदानिक मूल्यों को संरक्षित करने के लिए टेम्पोरल डिके को हिडन स्टेट तक सीमित करता है, जो विरल, अनियमित रूप से नमूना लिए गए ICU प्रक्षेप पथों में अर्ली सेप्सिस-3 भविष्यवाणी के लिए कई बेसलाइनों की तुलना में सांख्यिकीय रूप से विश्वसनीय नेट क्लिनिकल बेनिफिट और बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Annette Nayana Nellyet, Manpreet Kaur, Navdeep Kaur2026-07-02
💻 computer science

A Complete-Coverage Path-Planning Algorithm Based on Local Path Cost

यह शोध पत्र CCPP-LPC का प्रस्ताव करता है, जो एक पूर्ण-कवरेज पथ-नियोजन एल्गोरिदम है जो जटिल वातावरणों में उत्कृष्ट कम्प्यूटेशनल दक्षता और पथ अनुकूलन प्राप्त करने के लिए एक स्थानीय पथ लागत मूल्यांकन मॉडल और एक अनुकूली द्वि-निर्देशित विक्षोभ रणनीति का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा ह्यूरिस्टिक विधियों की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Xia Wang, Yuhang Zhu, Jianing Tang, Zhongbin Dai, Chenjia Li2026-07-02
💻 computer science

Event Detection in Social Networks Using Polarization Dynamics

यह शोध पत्र सोशल मीडिया डेटा पर 'मिनिमम एफर्ट टू कंसेंसस' (MEC) इंडेक्स का उपयोग करते हुए ध्रुवीकरण-आधारित विसंगति पहचान पद्धति का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सार्वजनिक असहमति में आए बदलावों की निगरानी करना महत्वपूर्ण घटनाओं की पहचान करने में पारंपरिक वॉल्यूम-आधारित दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जैसा कि X पर 2024 के कोलंबियाई पेंशन सुधार विवाद के केस स्टडी के माध्यम से प्रमाणित किया गया है।

James Andres Payan Caicedo, Robinson Duque Agudelo, Victor Bucheli Guerrero2026-07-02
💻 computer science

A Novel Hybrid VMD-TCN-BiGRU Model for Solar Irradiation Prediction Using Long-Term Monthly Meteorological Data

यह अध्ययन एक नवीन हाइब्रिड डीप लर्निंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो वेरिएशनल मोड डिकंपोजिशन (VMD), टेम्पोरल कनवल्शनल नेटवर्क (TCN), और बायडायरेक्शनल गेटेड रिकरेंट यूनिट (BiGRU) को संयोजित करता है, जो तुर्की के नासा पावर (NASA POWER) डेटा का उपयोग करके दीर्घकालिक मासिक सौर विकिरण की भविष्यवाणी करने में नौ अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Suat Ozturk, Ahmet Emir, Halil Ibrahim Topal2026-07-02
💻 computer science

A Deep Learning-Based Brain Tumor Classification System Using MRI Images from Bangladesh 

यह शोध पत्र एक DenseNet-121-आधारित डीप लर्निंग सिस्टम प्रस्तुत करता है जो बांग्लादेशी एमआरआई डेटासेट से चार प्रकार के ब्रेन ट्यूमर को वर्गीकृत करने में 96.52% सटीकता प्राप्त करता है, जबकि मॉडल की पारदर्शिता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए Grad-CAM और संबंधित तकनीकों का उपयोग करता है।

Ajaj Anwar Anik, Durjoy Kumer Ghosh, Mahfuzur Rahman, Mossa. Samsur Nahar Setu2026-07-01