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💻 संगणक विज्ञान

Noise Is Not a Sanitizer: Shared Initialization Turns Data-Free Distillation into a Covert Channel for Memorized Training Data and Backdoors

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि साझा इनिशियलाइजेशन (shared initialization) का उपयोग करने वाला डेटा-फ्री नॉलेज डिस्टिलेशन (data-free knowledge distillation) निजी मॉडलों को सैनिटाइज करने में विफल रहता है, क्योंकि गॉसियन-नॉइज़ क्वेरीज़ (Gaussian-noise queries) अनजाने में टीचर से स्टूडेंट नेटवर्क में मेमोराइज्ड ट्रेनिंग डेटा और बैकडोर्स को प्रसारित कर सकती हैं।

Siddhant Agarwal2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

Exact Top-K Order-Preserving Pattern Mining under Exponential Forgetting

यह शोध पत्र SP-TK-HJ को प्रस्तुत करता है, जो एक्सपोनेंशियल फॉरगेटिंग (exponential forgetting) के तहत टॉप-K ऑर्डर-प्रिजर्विंग पैटर्न माइनिंग के लिए एक सटीक एल्गोरिदम है, जो नवीन डिसेंडेंट (descendant) और पेयर-बाउंड (pair-bound) प्रूनिंग रणनीतियों के माध्यम से सपोर्ट एंटी-मोनोटोनिसिटी (support anti-monotonicity) के नुकसान को दूर करता है, जिससे बड़े पैमाने के टाइम-सीरीज़ डेटासेट पर महत्वपूर्ण गति वृद्धि प्राप्त होती है और इसकी शुद्धता सत्यापित की गई है।

Khac-Chien Nguyen, Nhut-Minh Bui, Cong-Phat Tran2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

Deeper network methods for solving 3D American Heston-CIR model

यह शोध पत्र तीन गहरे नेटवर्क विधियों—SoftNet, LinNet, और AddNet—का प्रस्ताव करता है जो फीचर पुन: उपयोग (feature reuse), रैखिक एकत्रीकरण (linear aggregation) और अर्ली एग्जिट (early exits) के साथ उप-नेटवर्कों के गुणात्मक संयोजन (multiplicative ensembling) का उपयोग करते हुए, लुप्त होते ग्रेडिएंट्स (vanishing gradients) और गहरे आर्किटेक्चर में प्रदर्शन ह्रास को प्रभावी ढंग से कम करते हुए 3D अमेरिकन हेस्टन-सीआईआर (Heston-CIR) मॉडल को कुशलतापूर्वक हल करते हैं।

Chinonso Nwankwo, Weizhong Dai2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

FORGE: A Framework for Orchestrated Role-based Generation in Education

यह शोध पत्र FORGE को प्रस्तुत करता है, जो एक डिज़ाइन साइंस फ्रेमवर्क है जो चार भूमिकाओं और सात आयामों के माध्यम से उच्च शिक्षा में प्रशिक्षक-AI सहयोग को संरचित करता है, और केस स्टडीज के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि कैसे इसके दिशानिर्देश तात्कालिक प्रॉम्प्टिंग (improvised prompting) को शैक्षिक सामग्री उत्पन्न करने के लिए एक हस्तांतरणीय, भूमिका-आधारित वर्कफ़्लो में परिवर्तित करते हैं।

Emmanuel Gonzalez, Paul T. Grogan2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

STCA-Net: A Spatiotemporal Cross-Attention Network with Multi-Scale Depthwise Separable Convolutions for Epileptic EEG Seizure Classification

यह शोध पत्र STCA-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक संक्षिप्त स्पैटियोटेम्पोरल न्यूरल नेटवर्क है जो EEG डेटा में स्थानीय और दीर्घकालिक निर्भरता को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए मल्टी-स्केल डेप्थवाइज सेपरेबल कनवल्शन और बायडायरेक्शनल क्रॉस-अटेंशन मैकेनिज्म को एकीकृत करता है, और यूनिवर्सिटी ऑफ बॉन डेटासेट पर बाइनरी, थ्री-क्लास और फाइव-क्लास कार्यों में एपिलेप्टिक सीज़र वर्गीकरण में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Kunal Bandale, Snehal Shinde, Nileshchandra Pikle, Pooja Jain, Tausif Diwan2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

Evidence-Grounded Retrieval- Augmented Generation and Knowledge-Graph Grounding for Patient-Safety Reasoning: A Comparative Evaluation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन को नॉलेज-ग्राफ ग्राउंडिंग के साथ संयोजित करने से अनग्राउंडेड या एकल-विधि दृष्टिकोणों की तुलना में मतिभ्रम (hallucinations) को काफी कम करके और साक्ष्य अनुक्रमणीयता (evidence traceability) में सुधार करके, रोगी-सुरक्षा तर्क में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की तथ्यात्मक शुद्धता, सुरक्षा और नैदानिक उपयोगिता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

Data access management system for relational accountability orchestration

संसाधन अधिकार प्रबंधन प्रणाली (REMS) संवेदनशील अनुसंधान डेटा तक पहुँचने की बाधा को संबोधित करती है, जो जटिल, मैनुअल प्रशासनिक वर्कफ़्लो को कॉन्फ़िगर करने योग्य, मशीन-पठनीय अनुमति प्रक्रियाओं में मानकीकृत और स्वचालित करती है, जो कानूनों को सुसंगत बनाए बिना या वैज्ञानिक योग्यता का आकलन किए बिना, जवाबदेही सुनिश्चित करती है और विविध नियामक परिवेशों में डेटा संप्रभुता का समर्थन करती है।

Meeri Hakala, Jaakko Leinonen, Miska Husgafvel, Miikka Kallberg, Jarno Laitinen, Ilkka Lappalainen, Janne Lauros, Heikki (…)2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

A Hybrid CNN–MLP Model Using Confidence-Gated Fusion Framework for Real-Time Indian Sign Language Recognition

यह शोधपत्र एक हाइब्रिड डीप लर्निंग आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो शोर वाले या अस्पष्ट स्थितियों में व्यक्तिगत मॉडलों की सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करने के लिए, 95% सटीकता के साथ सुदृढ़, वास्तविक समय के भारतीय सांकेतिक भाषा (Indian Sign Language) पहचान को प्राप्त करने हेतु एक कॉन्फिडेंस-गेटेड फ्रेमवर्क के माध्यम से MobileNetV2-आधारित विजुअल फीचर्स और MediaPipe-व्युत्पन्न लैंडमार्क डेटा को संलयित (fuse) करता है।

Youddha Beer Singh, Khyatee Kaushal, Pratyush Singh2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

Zero-To-Few Shot Large Language Model Performance in Systematic Review and Meta-Analysis Automation: A Validation Study Across All Major Steps Of Five Published Systematic Reviews

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि GPT-5 Pro श्रृंखला ज़ीरो-टू-फ्यू-शॉट प्रॉम्प्टिंग का उपयोग करके व्यवस्थित समीक्षाओं (सिस्टमैटिक रिव्यूज) में डेटा निष्कर्षण और पूर्वाग्रह के जोखिम के मूल्यांकन को महत्वपूर्ण रूप से तेज़ और सटीक रूप से स्वचालित कर सकती है, यह पूर्ण-पाठ स्क्रीनिंग (फुल-टेक्स्ट स्क्रीनिंग) में अभी भी कम प्रदर्शन करती है और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए सर्च स्ट्रिंग जनरेशन और लेख स्क्रीनिंग के लिए हाइब्रिड ह्यूमन-इन-द-लूप वर्कफ़्लो की आवश्यकता होती है।

Mathias Pietrancosta, Shishu Wang, Yichen Wu, Veronique Brulotte, Robert Harutyunyan, Thomas Hemmerling, Louis Morisson (…)2026-10-21
📄 चिकित्सा

Knowledge-graph anchoring enables safer large language model reasoning for rare-tumor management

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सॉफ्ट टिश्यू सार्कोमा नॉलेज ग्राफ को रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन पाइपलाइन में एकीकृत करना, ज़ीरो-शॉट या केवल गाइडलाइन-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में, दुर्लभ ट्यूमर प्रबंधन के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल की तर्क क्षमता की सटीकता, सुरक्षा और विश्वसनीयता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Yuan Chu, Chengyi Hua, Qing He, Franka Menge, Christoph Reißfelder, Bernd Kasper, Yimiao Xu, Jens Jakob, Chengpeng Li, C (…)2026-10-21