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💻 संगणक विज्ञान

Lightweight Verifiable Computation with Constant-Size Proofs for Sequential State Transitions

यह शोध पत्र अनुक्रमिक अवस्था परिवर्तनों (sequential state transitions) के लिए एक हल्का, अपडेट करने योग्य सत्यापन योग्य गणना (verifiable computation) तंत्र प्रस्तुत करता है जो एक रैखिक रूप से अपडेट करने योग्य क्वाड्रेटिक अरिथमेटिक प्रोग्राम फैमिली का उपयोग करता है ताकि Groth16 और Nova जैसी मौजूदा विधियों की तुलना में काफी तेज़ प्रमाणन (proving) और सत्यापन समय के साथ 160-बाइट के स्थिर-आकार के प्रमाण उत्पन्न किए जा सकें।

Heewon Chung, Hyeonbum Lee2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

The Reliability Gap: Repeated-Trial Consistency and the Deployable Autonomy Horizon of Frontier AI Agents

यह शोध पत्र फ्रंटियर एआई एजेंट प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करके एक महत्वपूर्ण "विश्वसनीयता अंतराल" (reliability gap) को उजागर करता है जहाँ एक एजेंट द्वारा निरंतर पूरा किया जा सकने वाला कार्य का समय उसकी औसत क्षमता क्षितिज (average capability horizon) से लगभग 2.4 गुना कम है, मुख्य रूप से इसलिए क्योंकि विफलताएं यादृच्छिक होने के बजाय विशिष्ट कार्यों के भीतर अत्यधिक सह-संबंधित हैं, जो सुरक्षित तैनाती के लिए मूल्यांकन मेट्रिक्स को औसत सफलता से विश्वसनीयता-समायोजित क्षितिज की ओर स्थानांतरित करने की आवश्यकता को अनिवार्य बनाती है।

Alfredo Merlet2026-10-22
💻 संगणक विज्ञान

A Lightweight Complex-Valued CNN with Complex Squeeze-and-Excitation Attention for Single-Channel Blind Source Separation of Co-Frequency Communication Signals

यह शोध पत्र एक हल्के, 235K-पैरामीटर वाले कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड सीएनएन (CNN) का प्रस्ताव देता है जिसमें एक नवीन कॉम्प्लेक्स स्क्वीज़-एंड-एक्साइटेशन ब्लॉक है जो मॉडल के आकार को काफी कम करते हुए और फेज सूचना को सुरक्षित रखते हुए सह-आवृत्ति संचार संकेतों के लिए प्रतिस्पर्धी सिंगल-चैनल ब्लाइंड सोर्स सेपरेशन प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Bin Nong, Weihong Fu, Zhuoyun Jiang2026-10-22
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MSPF-Net: Multi-Scale Spatial-Spectral Feature Fusion Network for Pansharpening

यह शोध पत्र MSPF-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टी-स्केल स्पैटियल-स्पेक्ट्रल फीचर फ्यूजन नेटवर्क है जो मल्टी-स्केल निष्कर्षण, हाई-फ्रीक्वेंसी एन्हांसमेंट और एडेप्टिव अटेंशन मैकेनिज्म के साथ एक पदानुक्रमित ढांचे का लाभ उठाकर पैनशार्पनिंग में स्पैटियल विवरण बहाली और स्पेक्ट्रल फिडेलिटी के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाता है, जिससे कई रिमोट सेंसिंग डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Wanchun Sun, Xinyu Duan, Shujia Li, Hui Ma2026-10-22
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A structured event logging framework for language model assisted security event analysis

यह शोध पत्र एक नवीन, संरचित इवेंट लॉग प्रारूप प्रस्तावित करता है जिसमें टेलीमेट्री कवरेज, फिडेलिटी चयन, जनरेशन-टाइम निरंतरता और सहसंबंध शामिल हैं ताकि भाषा मॉडल-आधारित सुरक्षा घटना विश्लेषण में होने वाले असंगत प्रदर्शन पर विजय प्राप्त की जा सके, जो मौजूदा प्रारूपों की तुलना में विभिन्न मॉडलों में काफी बेहतर और सुसंगत परिणाम प्रदर्शित करता है।

Siraaj Akhtar, Saad Khan, Simon Parkinson2026-10-22
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PayGuard AI: An Explainable Hybrid Framework for Corporate Payment-Anomaly Detection and Working-Capital Decision Support

यह शोध पत्र PayGuard AI को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो भुगतान संबंधी विसंगतियों का पता लगाने और वर्किंग-कैपिटल निर्णयों में सहायता करने के लिए व्यावसायिक नियमों, मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय सिमुलेशन को एकीकृत करता है, जो सिंथेटिक लेनदेन डेटा पर उच्च सटीकता और व्याख्यात्मकता प्रदर्शित करता है और वास्तविक दुनिया के सत्यापन की आवश्यकता को स्वीकार करता है।

Tanisi Das2026-10-22
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Information-Guided Spatiotemporal Scanning for Efficient Video State-Space Modeling

यह शोध पत्र AdaScan को प्रस्तुत करता है, जो एक सूचना-निर्देशित अनुकूलन योग्य स्कैनिंग ढांचा (information-guided adaptive scanning framework) है जो विषय-विशिष्ट जानकारी के आधार पर वीडियो टोकन की स्थानिक सूक्ष्मता (spatial granularity), क्षेत्र चयन और क्रमबद्धता (serialization order) को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, जिससे वीडियो समझ के कार्यों में स्टेट-स्पेस मॉडल्स (SSMs) की दक्षता और प्रदर्शन में वृद्धि होती है।

Tian Ye, Wang Lu, Chaowei Yang, Yahui Kang, Jun Miao, Shuxuan Li2026-10-22
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ParallelMergeXplain: A Speculative Parallel Variant of MergeXplain for Multi-Conflict Detection in Constraint-Based Systems

यह शोधपत्र ParallelMergeXplain को प्रस्तुत करता है, जो एक स्पेक्युलेटिव पैरेलल एल्गोरिदम है जो बाउंडेड-डेप्थ टास्क पैरेललिज्म को मर्ज लूप के लुकअहेड-आधारित अनुकूलन के साथ जोड़कर कंस्ट्रेंट-आधारित सिस्टम में मल्टी-कॉन्फ्लिक्ट डिटेक्शन को त्वरित करता है, जबकि औपचारिक रूप से शुद्धता की गारंटी देता है और सिंथेटिक एवं वास्तविक दुनिया के बेंचमार्क पर अनुभवजन्य गति-वृद्धि (स्पीड-अप) प्रदर्शित करता है।

Luis Castillo-Heredia, Jesennia Cárdenas-Cobo, Cristian Vidal Silva2026-10-22
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A hybrid PLS-SEM and convolutional neural network analysis of artificial intelligence adoption intention in SMEs

यह अध्ययन एक एकीकृत दो-चरणीय ढांचे को प्रस्तुत करता है जो नाइजीरियाई एसएमई (SMEs) में एआई (AI) अपनाने का विश्लेषण करने के लिए पार्शियल लीस्ट स्क्वायर्स स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग (PLS-SEM) को एक कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) के साथ एकीकृत करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जहाँ PLS-SEM सैद्धांतिक संबंधों की पुष्टि करता है, वहीं CNN समान डेटा फोल्ड्स पर दोनों मॉडलों के कठोर बेंचमार्किंग के दौरान आउट-ऑफ-सैंपल भविष्य कहनेवाला सटीकता (predictive accuracy) को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Ayodeji Idowu, Yemisi Tomilola Babalola, Yacob Haliso, Oyebayo Ridwan Olaniran2026-10-22
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Disagreement reliability routing for multimodal large language model evidence pipelines with imperfect counterfactual priors

यह शोध पत्र EviRoute-DR को प्रस्तुत करता है, जो एक असहमति-विश्वसनीयता (disagreement-reliability) आधारित रूटिंग विधि है जो मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में सुधारात्मक नियम पूर्वधारणाओं (corrected rule priors) को प्रत्यक्ष तथ्यात्मक परिणाम विशेषज्ञों के साथ प्रभावी ढंग से संलयित करती है ताकि प्रतिकूल सत्य-विपरीत नियमों (counterfactual rules) के अपूर्ण होने और प्रति मामला केवल एक तथ्यात्मक परिणाम देखे जाने की स्थिति में भी साक्ष्य पाइपलाइन अंशांकन (evidence pipeline calibration) और समाधान लागत में सुधार किया जा सके।

Nataraj Agaram Sundar, Tejas Morabia2026-10-22