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721 पेपर

💻 computer science

From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

यह शोध पत्र एक डिज़ाइन साइंस अध्ययन प्रस्तुत करता है जो एआई-सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर वितरण के लिए एक गवर्नेंस फ्रेमवर्क पेश करता है, जो दो स्वतंत्र उत्पादन प्रणालियों में उच्च ट्रैसेबिलिटी और अनुपालन प्राप्त करने के लिए एक कैनोनिकल रिक्वायरमेंट्स मॉडल, एक डुअल-वेंडर बिल्ड-एंड-रिव्यू लूप और एक्जीक्यूटेबल डॉक्यूमेंटेशन का उपयोग करता है और साथ ही बिजनेस एनालिस्ट की भूमिका को पुनर्परिभाषित करता है।

Mohamed Zahran2026-07-21
💻 computer science

Distributional Neurons: Making Uncertainty a Unit of Computation

यह शोध पत्र EVE को प्रस्तुत करता है, जो एक वेरिएशनल न्यूरॉन है जो वितरण संबंधी लेटेंट अवस्थाओं (distributional latent states) को प्रसारित करके अनिश्चितता को एक कम्प्यूटेशनल प्रिमिटिव के रूप में मानता है, और यह प्रदर्शित करता है कि यह न्यूरॉन-स्तरीय दृष्टिकोण प्रतिस्पर्धी पॉइंट सटीकता बनाए रखते हुए डेंस MLPs और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर दोनों में अनिश्चितता अंशांकन (uncertainty calibration) और प्रदर्शन में सुधार करता है।

YVES RUFFENACH2026-07-21
💻 computer science

Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल जेमिनी 3.5 फ्लैश, एक संरचित रूब्रिक के साथ ज़ीरो-शॉट प्रॉम्प्टिंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, विशेष रूप से पूर्ण संख्या (whole number) समस्याओं के लिए और संशोधित ओसीआर (OCR) टेक्स्ट इनपुट का उपयोग करते समय, हस्तलिखित मिडिल स्कूल गणितीय समस्या-रचना कार्यों का विश्वसनीय स्वचालित स्कोरिंग प्राप्त कर सकता है।

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21
💻 computer science

Behavioral Anomaly Detection and Malicious Service Identification in the Tor Network Using Deep Learning

यह शोध पत्र MBRD-Tor का प्रस्ताव करता है, जो एक तीन-चरणीय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो मल्टी-स्केल व्यवहार संबंधी हस्ताक्षरों (behavioral signatures) को संलयित करने, अनुकूली भारण (adaptive weighting) के लिए एक एन्सेम्बल-आधारित गुणवत्ता अनुमान का उपयोग करने और बेहतर मैलिशियस सर्विस डिटेक्शन प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए GAN-जनित सिंथेटिक फीचर्स का उपयोग करने के माध्यम से टोर (Tor) नेटवर्क में प्रोटोकॉल होमोजेनाइजेशन, एन्क्रिप्शन शोर और अत्यधिक क्लास असंतुलन की चुनौतियों का समाधान करता है।

Amirhossein Saviz2026-07-21
💻 computer science

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

यह व्यवस्थित बेंचमार्किंग अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सीमावर्ती लार्ज मल्टीमॉडल मॉडल, विशेष रूप से जेमिनी 2.5 प्रो और जीपीटी-4ओ, असंरचित गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल पैथोलॉजी रिपोर्ट से महत्वपूर्ण पेरिन्यूरल आक्रमण स्थिति निकालने में समय के दबाव वाले मानव विशेषज्ञों और पारंपरिक एनएलपी बेसलाइन दोनों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जबकि एक नवीन विफलता मोड वर्गीकरण विशिष्ट त्रुटि हस्ताक्षरों के आधार पर मॉडल चयन के लिए कार्रवाई योग्य मार्गदर्शन प्रदान करता है।

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Stable and Budget-Feasible Coalition Formation for Clustered Federated Learning: A Hedonic Potential-Game Approach

यह शोध पत्र क्लस्टर्ड फेडरेटेड लर्निंग में स्थिर और बजट-व्यवहार्य गठबंधन निर्माण के लिए एक हेडोनिक पोटेंशियल-गेम फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो नैश-स्थिर विभाजनों के अस्तित्व को सिद्ध करता है और कल्याण दक्षता गारंटी प्राप्त करता है जिसे CIFAR-10 डेटासेट पर समान-अधिशेष साझाकरण (equal-surplus sharing) से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए अनुभवजन्य रूप से मान्य किया गया है।

Cengis Hasan2026-07-21
💻 computer science

When Verification Is Late: Delay Floors and Placement Flips in Corrected Multi-Agent Systems

यह शोध पत्र स्थापित करता है कि विलंबित बहु-एजेंट सुधार प्रणालियों (delayed multi-agent correction systems) में, सत्यापन विलंबता (verification latency) डॉटी संख्या (Dottie number) द्वारा निर्धारित एक अपरिहार्य सटीकता तल (accuracy floor) लागू करती है, प्रदर्शन लाभों के लिए एक बजट सीमा (budget ceiling) निर्मित करती है, और एक विशिष्ट सीमा से परे सुधार संसाधनों को केंद्रित करने के बजाय फैलाने की रणनीति में बदलाव करती है।

Igor Itkin2026-07-21
💻 computer science

A Multi-Model Hybrid Defense Approach Against White-box Adversarial Attacks in Computer Network Traffic

यह शोध पत्र एक लचीला हाइब्रिड रक्षा तंत्र प्रस्तावित करता है जो एडवर्सरियल ट्रेनिंग और गॉसियन डेटा ऑग्मेंटेशन को जोड़कर फास्ट ग्रेडिएंट साइन मेथड और कार्लिनी एंड वागनर एडवर्सरियल हमलों के विरुद्ध नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणालियों (Network Intrusion Detection Systems) की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बहाल करता है, जिससे हमले के बाद का प्रदर्शन 26.49% जैसे निम्न स्तर से सुधरकर 96.57% हो जाता है।

Khushnaseeb Roshan2026-07-21
💻 computer science

Beyond Appearance: Intelligent Spatiotemporal Vision for Material-Aware Object Detection

यह शोध पत्र एक स्पैटियोटेम्पोरल फ्यूजन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सामग्री-जागरूक वस्तु पहचान प्राप्त करने के लिए मल्टीस्पेक्ट्रल RGB तीव्रता मानचित्रों को प्रत्यक्ष टाइम-ऑफ-फ्लाइट फोटॉन हिस्टोग्राम के साथ एकीकृत करता है, जो घरेलू वस्तुओं पर मान्य दोहरे-मॉड्यूल पाइपलाइन के माध्यम से स्थानीयकरण, वर्गीकरण और स्पूफिंग प्रतिरोध में उच्च सटीकता प्रदर्शित करता है।

Deborah A. Minka2026-07-21
💻 computer science

Fixed-Point Integer Approximations for Square Root and Division on ESP32:A Benchmark-Driven Analysis

यह शोध पत्र ESP32-S3 पर वर्गमूल (स्क्वायर रूट) और विभाजन के लिए फिक्स्ड-पॉइंट Q16 पूर्णांक सन्निकटन (अप्रोक्सिमेशन) का बेंचमार्किंग करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इंटरपोलेशन के साथ एक लुकअप टेबल, उच्च सटीकता बनाए रखते हुए संसाधन-बाधित एम्बेडेड अनुप्रयोगों के लिए नेटिव हार्डवेयर फ्लोटिंग-पॉइंट कार्यान्वयन की तुलना में गति में काफी बेहतर प्रदर्शन करती है।

Lucas Lima Freitag2026-07-21