cs पेपर | Gist.Science

Measurement-guided, training-free Fourier correction: a cost-efficient alternative to generative adaptation for cold-start construction-scene segmentation

यह शोध पत्र एक लागत-कुशल, प्रशिक्षण-मुक्त फूरियर सुधार प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है जो सिंथेटिक और वास्तविक निर्माण छवियों के बीच विशिष्ट निम्न-आवृत्ति आयाम बेमेल (amplitude mismatches) को मापता है और उन्हें समायोजित करता है ताकि व्यापक अनलेबल लक्ष्य डेटा या जनरेटिव मॉडल की आवश्यकता के बिना दुर्लभ सुरक्षा-महत्वपूर्ण वर्गों के लिए कोल्ड-स्टार्ट सेगमेंटेशन प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।

Jonghun Gim, Jeongik Min2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

CB-SentiLex: An Auditable Weak-Supervision Framework for Central Bank Stance Detection with a Bangladesh Bank Benchmark

यह शोध पत्र CB-SentiLex प्रस्तुत करता है, जो एक दक्षिण एशियाई केंद्रीय बैंक के लिए एक ऑडिट योग्य कमजोर-पर्यवेक्षण (weak-supervision) ढांचा और पहला पुनरुत्पादक (reproducible) एनएलपी बेंचमार्क है, जो बांग्लादेश बैंक कॉर्पस के लिए स्टैंड (stance) लेबल सफलतापूर्वक उत्पन्न करता है और टेम्पोरल कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट (temporal concept drift) की चुनौतियों के बावजूद मौद्रिक नीति दिशाओं के साथ महत्वपूर्ण सहसंबंधों के साथ मजबूत मॉडल प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Ann Naser Nabil, Umme Hafsa2026-07-21

💻 computer science

Recursive Cascade Instability and Targeted Stabilization in Multi-Agent AI Systems: Large-Scale Network Simulations Using an Ethical Field Theory Framework

यह अध्ययन बड़े पैमाने के सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करने के लिए एथिकल फील्ड थ्योरी (Ethical Field Theory) ढांचे को प्रस्तुत करता है कि विविध मल्टी-एजेंट एआई नेटवर्क टोपोलॉजी में रिकर्सिव कैस्केड अस्थिरताओं को रोकने के लिए एडेप्टिव टार्गेटेड स्टेबिलाइजेशन, यूनिफॉर्म रेगुलेशन या बिना किसी हस्तक्षेप की तुलना में काफी अधिक प्रभावी है।

Ali Moslemi Tabrizi2026-07-21

💻 computer science

Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

यह शोधपत्र एक संयुक्त विभेदन एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो वीडियो स्विन ट्रांसफॉर्मर से स्थानिक-कालिक (spatiotemporal) विशेषताओं, RAFT ऑप्टिकल फ्लो से सूक्ष्म-विस्थापन विशेषताओं और बहु-कार्य उपस्थिति विश्लेषण को एकीकृत करके औद्योगिक उपकरणों के वीडियो में कंपन अवस्थाओं, संरचनात्मक ढीलेपन और सतह के दोषों की सहक्रियात्मक रूप से पहचान करता है, जिससे एकल-कार्य मॉडलों की तुलना में मिश्रित विसंगति परिदृश्यों में मिस डिटेक्शन (छूट जाने वाली पहचान) को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21

💻 computer science

Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

यह अध्ययन तकनीकी ज़ीरो ट्रस्ट कार्यान्वयन और संगठनात्मक शासन के बीच के अंतर को पाटने के लिए 73 सहकर्मी-समीक्षित लेखों की एक PRISMA 2020 व्यवस्थित समीक्षा का उपयोग करता है, जो निरंतर सत्यापन और पहचान-केंद्रित नियंत्रणों को उन्नत जोखिम प्रबंधन और रणनीतिक आईटी उद्देश्यों से जोड़ने वाले एक वैचारिक ढांचे का प्रस्ताव देता है और साथ ही SME अपनाने और AI-संचालित स्वचालन में महत्वपूर्ण अंतरालों को रेखांकित करता है।

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21

💻 computer science

A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

यह अध्ययन एक हाइब्रिड VGG16–PCA–Fuzzy फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो रूपात्मक रूप से समान मक्का कीटों के वर्गीकरण सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए गॉसियन सदस्यता-आधारित अनिश्चितता मॉडलिंग को एकीकृत करता है, जिससे 97.17% की सटीकता दर प्राप्त होती है जो स्टैंडअलोन VGG16 बेसलाइन से बेहतर है।

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21

💻 computer science

Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

यह शोध पत्र चेन-हैश ऑडिट फ्रेमवर्क (CHAF) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो हस्ताक्षरित चेकपॉइंट्स और बाहरी एंकरिंग के साथ प्राधिकरण स्थिति, टाइमस्टैम्प और लाइफसाइकिल गुणों को एकीकृत करके पारंपरिक हैश-चेन लॉगिंग को उन्नत करता है ताकि एक छेड़छाड़-रोधी, सत्यापन योग्य साक्ष्य श्रृंखला बनाई जा सके जो डिजिटल एसेट सिस्टम के लिए ऑडिट पुनर्निर्माण समय को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है।

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21

💻 computer science

The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेहतर सटीकता और डेटा प्रोसेसिंग के माध्यम से परियोजना जोखिमों की पहचान और शमन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जबकि सूचना के अतिभार, एल्गोरिदम पूर्वाग्रह और अत्यधिक निर्भरता जैसी चुनौतियों का समाधान करने के लिए मानव-एआई सहयोग ढांचे की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Praise Adeleke2026-07-21

💻 computer science

An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

यह शोध अल्जीरियाई आवासीय भवनों के लिए रैंडम फॉरेस्ट और एक्सजीबूस्ट (XGBoost) मॉडलों का उपयोग करते हुए एक एआई-बीआईएम (AI-BIM) एकीकृत ढांचे का उपयोग करता है ताकि प्रारंभिक चरण के डिजाइन के दौरान पारंपरिक सिमुलेशन उपकरणों की सीमाओं को दूर करते हुए तीव्र, वास्तविक समय में ऊर्जा प्रदर्शन की भविष्यवाणी की जा सके।

BESSAI Hadjer2026-07-21

💻 computer science

Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

यह शोध पत्र क्वांटम स्टेटलेस एआई डेटा सेंटर (QS-AIDC) आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है, जो स्थायी O(1) जटिलता प्राप्त करने, डेटा स्टोरेज को समाप्त करने और पारंपरिक स्टेटफुल कंप्यूटिंग को गैर-स्थानीय (non-local), नियतात्मक पुनर्निर्माण (deterministic reconstruction) से बदलकर ऊर्जा की खपत को भारी रूप से कम करने के लिए एल्गोरिद्मिक टोपोलॉजिकल रेजोनेंस थ्योरी, जीरो-पेलोड I/O और प्रूफ ऑफ रेजोनेंस सर्वसम्मति का उपयोग करता है।

Min Ho Jung2026-07-21

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