The Evolution of Deep Learning Architectures for Visual Recognition: Design Principles, Feature Learning, and Network Strategies
यह व्यवस्थित समीक्षा कंप्यूटर विज़न के लिए डीप लर्निंग आर्किटेक्चर के परस्पर जुड़े विकास को रेखांकित करने हेतु मौलिक प्रकाशनों का संश्लेषण करती है, जो प्रमुख प्रगतियों को तीन मुख्य आयामों—कार्य-उन्मुख आर्किटेक्चर, विशेषता शिक्षण डिजाइन सिद्धांत और नेटवर्क निर्माण रणनीतियों—में व्यवस्थित करती है, जबकि समुदाय के लिए एक एकीकृत ढांचा प्रदान करने हेतु वर्तमान चुनौतियों और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं पर आलोचनात्मक चर्चा भी करती है।