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Formal Verification of Smart Contracts for EEG Data Governance: A Case Study with Slither and Formal Specification

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि स्लीथर (Slither) और मिथ्रिल (Mythril) जैसे स्वचालित उपकरण ज्ञात भेद्यता पैटर्न का प्रभावी ढंग से पता लगाते हैं, औपचारिक विनिर्देश (formal specification) ब्लॉकचेन-आधारित ईईजी (EEG) डेटा गवर्नेंस में तार्किक शुद्धता को सत्यापित करने और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है, क्योंकि इसने एक सीडेड एरे आउट-ऑफ-बाउंड्स (seeded array out-of-bounds) भेद्यता की विशिष्ट पहचान की जिसे स्वचालित उपकरणों ने छोड़ दिया था।

Jonathas Tavares Neves, Moisés Pereira Bastos, Lucas Carvalho Cordeiro, Carlos Augusto de Moraes Cruz2026-06-29
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Innovative Strategies for Efficient Traffic Sign Prediction using Dense-CN Net Classification

यह शोधपत्र एक अभिनव ट्रैफ़िक साइन प्रेडिक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो नॉन-लोकल मीन्स प्रीप्रोसेसिंग, एक संशोधित यू-नेट आर्किटेक्चर, डेंस सीएनएन क्लासिफिकेशन और हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए रॉक हायराक्स स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन को एकीकृत करता है, जिससे TT100K पर 99.64% और GTSDB डेटासेट पर 99.6% की अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त होती है।

Naveen N, Senthil Mahesh P C, Kumari P, Praveenkumar G D2026-06-29
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EDNet-20: Enhancing Multi-Label Ocular Disease Detection through Deep Learning Optimization

यह शोध पत्र EDNet-20 प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जिसे फोटोमेट्रिक डेटा ऑग्मेंटेशन और व्याख्या योग्य एआई (explainable AI) तकनीकों के साथ अनुकूलित किया गया है, जो अत्याधुनिक मॉडलों की तुलना में बेहतर मल्टी-लेबल नेत्र रोग पहचान सटीकता प्राप्त करता है, और प्रारंभिक नैदानिक निदान के लिए एक आशाजनक उपकरण प्रदान करता है।

Shahed Hossain, Munjir Mahmud Sayeb, Tahmeed Ali Patwary, Mohsina Mehenaj, Anika Tasnim Ritu, Md Mizanur Rahman, Md. Zah (…)2026-06-29
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Affect-Aware Human-Agent Conversations: Towards Empathic LLM Interaction

यह शोध पत्र एम्पैथिक एक्सटेंडेड प्रॉम्प्टिंग (Empathic Extended Prompting) को प्रस्तुत करता है, जो एक वास्तविक समय का ढांचा है जो उपयोगिता से समझौता किए बिना या अनकैनी (uncanny) धारणाओं को ट्रिगर किए बिना, कथित भावनात्मक बुद्धिमत्ता और मनोदशा प्रतिक्रियाशीलता को बढ़ाने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल इंटरैक्शन में चेहरे के भावनात्मक विवरणों को एकीकृत करता है।

Lorenzo Stacchio, Andrea Ubaldi, Alessandro Galdelli, Maurizio Mauri, Emanuele Frontoni, Andrea Gaggioli2026-06-29
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Evaluating the Use of LLM-based Multi-Agent Systems for Internal Information Sharing and Access Within Manufacturing

यह शोध पत्र विनिर्माण सूचना तक पहुँच के लिए एक मॉड्यूलर LLM-आधारित मल्टी-एजेंट सिस्टम का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि विशिष्ट डेटा स्थितियों के तहत ट्रेसेबिलिटी कार्यों में शीर्ष-स्तरीय मॉडल सटीकता और गति के मामले में औसत मानव उपयोगकर्ताओं से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, फिर भी सिस्टम की प्रभावशीलता मॉडल चयन, डेटा गुणवत्ता और प्रॉम्प्ट डिज़ाइन पर निर्भर बनी हुई है, जिसके लिए निरंतर मानव निरीक्षण की आवश्यकता है।

Ngoc Bach Nguyen, Sam Brooks, Zhengyang Ling2026-06-29
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Design of a Real-Time Hand Gesture Control System for Unmanned Aerial Vehicles Using a Lightweight Multi-Scale Feature Extraction Network

यह शोधपत्र एक हल्का, बहु-स्तरीय (multi-scale) फीचर एक्सट्रैक्शन नेटवर्क प्रस्तुत करता है जो तीन-चरणीय डाउनसैंपलिंग आर्किटेक्चर और समानांतर डाइलेटेड कनवल्शन के साथ एक चयनात्मक स्टेट स्पेस मॉडल को संयोजित करने वाले हाइब्रिड मॉड्यूल का उपयोग करके, संसाधन-सीमित यूएवी (UAVs) के लिए वास्तविक समय में, उच्च-सटीक हैंड जेस्चर नियंत्रण सक्षम बनाता है।

Jiang Zi, Chengjun Xu2026-06-29
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A Composite Evaluation Framework for Unsupervised Maritime Anomaly Detection in AIS Data with Applications to Ocean Monitoring

यह अध्ययन मैरीटाइम एनोमली डिटेक्शन क्वालिटी इंडेक्स (MADQI) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन समग्र मूल्यांकन ढांचा है जो उन्नत महासागरीय निगरानी और सतत शासन के लिए मॉडल प्रदर्शन का मजबूती से आकलन करने हेतु चार विशिष्ट मेट्रिक्स के साथ भू-स्थानिक विश्लेषण को एकीकृत करके अनसुपरवाइज्ड AIS विसंगति पहचान में लेबल किए गए डेटा की कमी को संबोधित करता है।

Ismet Gocer, Zakirul Bhuiyan, Raza Hasan, Shakeel Ahmad2026-06-29
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An AD Detection System Using Theme Enhancement and Dynamic Differential Privacy for Intelligent Elderly Care

यह शोध पत्र ADDETECTOR का प्रस्ताव करता है, जो बुद्धिमान वृद्ध देखभाल के लिए एक सुरक्षित और सटीक अल्जाइमर रोग पहचान प्रणाली है, जो कम सटीकता और गोपनीयता रिसाव की चुनौतियों को दूर करने के लिए विषय-आधारित भाषा विशेषता संवर्धन को एक गतिशील विभेदक गोपनीयता तंत्र के साथ एकीकृत करता है और ADReSS डेटासेट पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Junyan Qu, Hao Wang, Ming Sun2026-06-29
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Advances in Ultrasound Imaging: Automated 3D Segmentation of Anatomical Structures in the Forearm

यह शोध पत्र निचले अग्रबाहु (लोअर फोरआर्म) की 11 शारीरिक संरचनाओं के स्वचालित 3D विभाजन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक AI-संचालित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य मस्कुलोस्केलेटल अल्ट्रासाउंड दक्षता को बढ़ाना और एक बेडसाइड शिक्षण उपकरण के रूप में कार्य करना है।

Florentin Moser, Sebastien Muller, Torgrim Lie, Thomas Langø, Mari Hoff2026-06-29
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A Blockchain-based NFT Framework for Ownership and Intellectual Property Preserving with Controlled Access to Medical Datasets

यह शोध पत्र एक ब्लॉकचेन-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नॉन-फंजिबल टोकन (NFTs), स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और क्रिप्टोग्राफिक तकनीकों का उपयोग करता है ताकि एन्क्रिप्टेड मेडिकल डेटासेट के सत्यापन योग्य स्वामित्व, नियंत्रित पहुंच और फोरेंसिक ऑडिटिंग को सक्षम बनाया जा सके, जिससे बायोमेडिकल अनुसंधान में डेटा साझाकरण की बाधाओं को दूर किया जा सके।

Hoda Naseri, Seyed Mohammad Mirhosseini, Ali A. Safaei2026-06-29