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💻 संगणक विज्ञान

Four-grade lumbar foraminal stenosis grading on sagittal T2-weighted MRI: a patient-disjoint evaluation of ordinal modelling, moderate-to-severe auxiliary supervision, and fixed DeiT fusion

यह अध्ययन सैजिटल टी2-वेटेड एमआरआई पर स्वचालित चार-ग्रेड लम्बर फोरामिनल स्टेनोसिस ग्रेडिंग का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि न तो ऑर्डिनल मॉडलिंग और न ही मध्यम-से-गंभीर सहायक पर्यवेक्षण विभिन्न मॉडल आर्किटेक्चरों में सार्वभौमिक लाभ प्रदान करते हैं, बल्कि फिक्स्ड DeiT फ्यूजन प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, विशेष रूप से कमजोर ऑर्डिनल शाखाओं के लिए।

Wuke Peng2026-10-05
💻 संगणक विज्ञान

Medication Names Are a Safety-Critical Failure Mode in Clinical Speech Recognition: An Open Benchmark of On-Device and Cloud Systems

यह अध्ययन एक खुला बेंचमार्क स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ऑन-डिवाइस क्लिनिकल स्पीच रिकग्निशन समग्र सटीकता में क्लाउड सिस्टम के लगभग बराबर है, दोनों परिनियोजन मोड दवा के नामों की गंभीर त्रुटियों से ग्रस्त हैं जिनके लिए स्पष्ट सत्यापन की आवश्यकता होती है, जो एकल-मॉडल ऑन-डिवाइस समाधानों को गोपनीयता-संरक्षित नैदानिक दस्तावेजीकरण के लिए एक व्यवहार्य, कम लागत वाले विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है।

J. Grey Faulkenberry2026-10-05
💻 संगणक विज्ञान

Non-Destructive Strawberry Weight Estimation under Acquisition Condition Shift: A Novelty-Aware and Guarded Multi-View Imaging Method

यह अध्ययन एक नवीनता-जागरूक (novelty-aware), गार्डेड मल्टी-व्यू इमेजिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो एक बायोलॉजी- और रिलायबिलिटी-गाइडेड मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स को एक गार्डेड एंकर-रेसिडुअल TabPFN के साथ जोड़ता है ताकि आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन नमूनों का स्पष्ट रूप से पता लगाकर और विनाशकारी विफलता को रोकने के लिए एक स्थिर फेनोटाइप एंकर पर वापस आकर, अधिग्रहण स्थिति परिवर्तनों (acquisition condition shifts) के तहत मजबूत, गैर-विनाशकारी स्ट्रॉबेरी वजन अनुमान प्राप्त किया जा सके।

Xuelei Yang, Letong Guo, Xinhua Xue, Shulai Huang2026-10-05
💻 संगणक विज्ञान

An Explainable Hybrid Deep Learning Framework for Outcome-Oriented Long-Document Summarization Using Adaptive Feature Learning and Decision Optimization

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो शिक्षण उद्देश्यों के अनुरूप निर्देशात्मक सारांश उत्पन्न करने के लिए डेंस रिट्रीवल, LoRA के साथ पैरामीटर-कुशल LED फाइन-ट्यूनिंग और परिणाम-उन्मुख अनुकूलन को जोड़ता है, जो QMSum, GovReport और NILD जैसे शैक्षिक डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Aman Kumar, Danish Raza Rizvi, Hina Hashmi2026-10-05
💻 संगणक विज्ञान

What Does a Factual-Error Detector Really Measure? Question Difficulty and Model Uncertainty Before the Answer Begins

यह शोध पत्र तर्क देता है कि तथ्यात्मक-त्रुटि डिटेक्टर मुख्य रूप से सत्य के बजाय प्रश्न की कठिनाई और मॉडल अनिश्चितता को मापते हैं, जो यह प्रदर्शित करता है कि जटिल आंतरिक मॉडल मापों की तुलना में सरल आउटपुट एंट्रॉपी संभावित त्रुटियों के लिए एक अधिक विश्वसनीय चेतावनी संकेत के रूप में कार्य करती है।

Andrzej Kawiak, Łukasz Kwaśniewicz, Grzegorz M. Wójcik, Bartłomiej Danek2026-10-05
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An Elliptic Curve Cryptography-based Multi-Party Computation Approach for Secure Communication in Smart Grid Environments

यह शोध पत्र एक नवीन गोपनीयता-संरक्षण प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो स्मार्ट ग्रिड में सुरक्षित, तृतीय-पक्ष-मुक्त पीयर-टू-पीयर ऊर्जा व्यापार को सक्षम करने के लिए पदानुक्रमित पहचान-आधारित एन्क्रिप्शन (HIBE) को एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी (ECC) के साथ एकीकृत करता है, और NS3 सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह पारस्परिक प्रमाणीकरण और फॉरवर्ड सीक्रेसी सुनिश्चित करते हुए उच्च पैकेट डिलीवरी अनुपात और कम ट्रांसमिशन विलंब प्राप्त करता है।

Naveen Tatipatri, Arun S L, Ramadevi Bhukya2026-10-05
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A Genetic Algorithm with Critical‑Path‑Driven Dual‑Neighborhood Search for Flexible Job Shop Scheduling

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड जेनेटिक एल्गोरिदम विद वेरिएबल नेबरहुड सर्च (HGVNSA) प्रस्तावित करता है जो फ्लेक्सिबल जॉब-शॉप शेड्यूलिंग समस्या को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए क्रिटिकल-पाथ-ड्रिवन डुअल-नेबरहुड सर्च और उन्नत जेनेटिक ऑपरेटर्स को एकीकृत करता है, जिससे बेंचमार्क इंस्टेंस पर बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है और वास्तविक दुनिया के विनिर्माण अनुप्रयोगों में महत्वपूर्ण दक्षता लाभ प्रदर्शित होते हैं।

Danyi Lin, Xushan Peng2026-10-05
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PMSC-YOLO: Balancing Detection Accuracy and Model Lightweighting for Resource-constrained UAV Platforms

यह शोध पत्र PMSC-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो YOLOv11 पर आधारित एक हल्का (lightweight) UAV ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम है, जो एक मल्टी-ब्रांच स्ट्रक्चर-आधारित डाउनसैंपलिंग मॉड्यूल, एक शैलो-आधारित द्विदिश फीचर पिरामिड नेटवर्क और एक कॉन्टेक्स्ट-अवेयर स्पेशियल पिरामिड पूलिंग संरचना को एकीकृत करता है, जिसके बाद डिटेक्शन सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच एक बेहतर संतुलन प्राप्त करने के लिए DepGraph चैनल प्रूनिंग का उपयोग किया गया है, ताकि संसाधन-सीमित एज डिवाइसेस के लिए उपयुक्त हो सके।

Fang Dong, Binbin Gui, Cunliang Zhang, Wenfeng Wang, Fenglian Zhou, Minbin Jiang2026-10-05
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Generative World Models for Financial Risk Propagation and Counterfactual Fraud Analysis in Enterprise Networks

यह शोध पत्र RIFT-WM का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत हस्तक्षेपकारी जनरेटिव वर्ल्ड मॉडल (interventional generative world model) है, जो वित्तीय जोखिम प्रसार को सिम्युलेट करने और एंटरप्राइज नेटवर्क में काउंटरफैक्चुअल धोखाधड़ी परिदृश्यों को उत्पन्न करने के लिए एक एक्शन-इंडेक्स्ड स्टोकेस्टिक इन्फिनिटेसिमल जनरेटर का लाभ उठाता है, जिससे कई डेटासेट्स में हस्तक्षेप प्रभावों और प्रणालीगत जोखिम अपघटन का विश्लेषण सक्षम होता है।

Ning Hu, Jiaxiang Xiao2026-10-05
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A Layered Spatial Graph Framework for Intelligent Multi-Floor Indoor Navigation

यह शोधपत्र एक सॉफ्टवेयर-आधारित इनडोर नेविगेशन प्रणाली प्रस्तुत करता है जो बहु-मंजिला इमारतों के लिए डिजिटाइज़्ड फ्लोर प्लान, एक वेटेड स्पेशियल ग्राफ मॉडल और A* एल्गोरिदम का उपयोग करती है ताकि बिना किसी विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता के उपयोगकर्ताओं को इष्टतम पथ-खोज और कमरा खोजने की क्षमता प्रदान की जा सके।

Samriddhi Shaw, Akshya R, Meghana Gopinath Tanuja, Anuradha G2026-10-05