💻 computer science

Quantifying the Security-Performance Trade-off in Constrained IoT: A Multi-Vector MQTT Attack Framework with Hybrid Defense-in-Depth Evaluation

यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक प्रयोगात्मक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि भौतिक HID घुसपैठ को MQTT नेटवर्क हमलों के साथ जोड़ना सीमित IoT उपकरणों में महत्वपूर्ण सुरक्षा-प्रदर्शन ट्रेड-ऑफ को उजागर करता है, यह प्रकट करते हुए कि जबकि TLS मजबूत गोपनीयता प्रदान करता है, यह लीगेसी हार्डवेयर पर अत्यधिक विलंबता और मेमोरी लागत का कारण बनता है, जिससे एक नवीन हाइब्रिड डिफेंस-इन-डेप्थ आर्किटेक्चर को प्रेरित किया जाता है जो कुशल, स्केलेबल सुरक्षा के लिए एक्सेस कंट्रोल लिस्ट को प्राथमिकता देता है।

Thant Zin Moe, Julia Juremi, Manimegalai Rajenderan2026-06-27
💻 computer science

Computer-generated content and the AI/ML retraction record, 2018– 2026: a characterization study

2018 से 2026 तक के 13,502 AI/ML-संबंधित शोध-पत्र वापसी (रिट्रैक्शन) रिकॉर्ड्स का यह अभिलक्षण अध्ययन (characterization study) प्रकट करता है कि कंप्यूटर-जनित सामग्री शोध-पत्र वापसी का सबसे बड़ा एकल अनुमानित कारण है, जो 34.8% मामलों के लिए उत्तरदायी है और मुख्य रूप से 2021 और 2023 के बीच प्रकाशित शोध-पत्रों को प्रभावित करता है।

Anton Sokolov2026-06-27
💻 computer science

Secure and Intelligent IoT: A Dynamical-Systems View of Threat Modelling and Machine-Learning Defence

यह शोध पत्र विभेदक समीकरणों (differential equations) और मशीन लर्निंग को एकीकृत करके खतरे के प्रसार की गतिशीलता को मॉडल करने, विसंगतियों का पता लगाने और रक्षात्मक नियंत्रण रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए एक एकीकृत अवस्था-स्थान (state-space) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिसे एक सिम्युलेटेड SEIRS मैलवेयर केस स्टडी के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Mussa Justin Muhindo2026-06-27
💻 computer science

Enhancing Cognitive Diagnosis with Group-Aware Graph Augmentation and Self-Supervised Alignment

यह शोध पत्र ग्रुप-अवेयर कॉग्निटिव डायग्नोसिस (GACD) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो समान पैटर्न वाले छात्रों को समूहित करके, स्वतंत्र शिक्षण के लिए इंटरैक्शन को सही और गलत सबग्राफ में विभाजित करके, और संज्ञानात्मक अवस्था के आकलन की सटीकता बढ़ाने के लिए स्व-पर्यवेक्षित संरेखण (self-supervised alignment) का उपयोग करके छात्र प्रतिक्रिया डेटा में डेटा की कमी (data sparsity) की समस्या का समाधान करता है।

Xiaomeng Zhang, Ruxiang Liu, Piao Shi, Qun Ren2026-06-26
💻 computer science

HERO-SNN: A Homeostatic Eligibility-based Reward- Optimised Spiking Neural Network for Spatiotemporal Brain Representation: An EEG Case Study

यह शोध पत्र HERO-SNN का प्रस्ताव करता है, जो एक होमियोस्टैटिक और रिवॉर्ड-ऑप्टिमाइज़्ड स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क है जो स्पैटियोटेम्पोरल EEG डेटा की वर्गीकरण सटीकता और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए टास्क-विशिष्ट फीडबैक को स्थानीय स्पाइक-आधारित लर्निंग के साथ एकीकृत करता है, जो एक हेवनिंग-आधारित टच प्रोटोकॉल अध्ययन में मानक STDP और अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल्स दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Maryam Doborjeh, Zohreh Doborjeh, Nikola Kasabov, Alexander Sumich, Nadja Heym, Tony Burgess2026-06-26
💻 computer science

AutoML-XAI convolutional neural network for hypnotic susceptibility classification from segmented multichannel EEG

यह शोध पत्र एक व्याख्या योग्य (interpretable) AutoML-संचालित CNN फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सेगमेंटेड मल्टीचैनल EEG डेटा से हिप्नोटिक संवेदनशीलता (hypnotic susceptibility) को वर्गीकृत करता है, जो अपने सर्वश्रेष्ठ फोल्ड में पूर्ण सटीकता प्राप्त करता है और XAI तकनीकों के माध्यम से अल्फा और गामा फ्रीक्वेंसी बैंड्स को सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के रूप में पहचानता है।

Ali Walid Daher2026-06-26
💻 computer science

FDCNet: Frequency-Aware and Dynamic Curve Network for Adversarially Robust Infrared and Visible Image Fusion

यह शोध पत्र FDCNet का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन प्रतिकूल रूप से सुदृढ़ (adversarially robust) इन्फ्रारेड और दृश्य छवि संलयन ढांचा है, जो विक्षोभों को दबाने के लिए एक फ्रीक्वेंसी-अवेयर डिफेंस मॉड्यूल और एक स्पैटियो-फ्रीक्वेंसी डायनेमिक एडवर्सरियल लॉस को एकीकृत करता है, जबकि रक्षा प्रभावशीलता और दृश्य गुणवत्ता बहाली के बीच संतुलन बनाने के लिए एक एक्सट्रीमा-गाइडेड डायनेमिक टोन कर्व मॉड्यूल का उपयोग करता है।

Pengcheng Gao, Shengyue Huang2026-06-26
💻 computer science

DeepNeutroBiLSTM: A Hybrid Neutrosophic and CNN-BiLSTM Framework with Sobel-Based Indeterminacy for Arabic Handwritten Character Recognition

यह शोध पत्र DeepNeutroBiLSTM का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो AHCD और HIJJA डेटासेट पर अरबी हस्तलिखित वर्ण पहचान में अत्याधुनिक सटीकता और सुदृढ़ता प्राप्त करने के लिए सोबेल-आधारित अनिश्चितता (indeterminacy), CNNs और BiLSTMs के साथ न्यूट्रोसोफिक अनिश्चितता मॉडलिंग को एकीकृत करता है।

Othmane Farhaoui, Mohamed Rida Fethi, Imad Zeroual, Ahmad El Allaoui2026-06-26
💻 computer science

Anomaly Image Generation under the Guidance of Knowledge Graph

यह शोध पत्र एक नॉलेज ग्राफ-निर्देशित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विसंगतियों (anomalies) और उनके संबंधों के बारे में पूर्व ज्ञान का लाभ उठाकर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स का निर्माण करता है, जिससे फाउंडेशन मॉडल्स और डिफ्यूजन तकनीकों को विभिन्न उत्पाद वर्गों के लिए यथार्थवादी विसंगतिपूर्ण चित्र उत्पन्न करने में सक्षम बनाया जा सके।

Ylli Sadikaj, Lavdim Halilaj, Stefan Schmid, Hongkuan Zhou2026-06-26
💻 computer science

Who Leads Machine Learning Research? A Bibliometric Portrait of 1,000 Top-Cited Researchers on Google Scholar

यह शोध पत्र Scholar-ML-1000 को प्रस्तुत करता है, जो जून 2026 में एकत्र किए गए 996 शीर्ष-उद्धृत मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं का एक सार्वजनिक रूप से जारी किया गया डेटासेट है, जो यह प्रकट करता है कि गूगल और डीपमाइंड जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियां अब शीर्ष विश्वविद्यालयों के संयुक्त योग से अधिक अग्रणी एमएल विद्वानों की मेजबानी करती हैं, जबकि यह क्षेत्र की महत्वपूर्ण वैश्विक विविधता और अंतरविषयक पहुंच को भी उजागर करता है।

Kunal Dhanda2026-06-26