💻 संगणक विज्ञान

DASH-SI: a diversity-adaptive stochastic hybrid swarm optimizer for continuous optimization and exploratory feature selection

यह शोध पत्र DASH-SI को प्रस्तुत करता है, जो एक विविधता-अनुकूली स्टोकेस्टिक हाइब्रिड स्वार्म ऑप्टिमाइज़र है जो समय-निर्भर ऊर्जा शेड्यूलिंग को ठहराव फीडबैक और विभिन्न परिशोधन ऑपरेटरों के साथ एकीकृत करता है, जो निरंतर अनुकूलन बेंचमार्क और फीचर चयन कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और श्रेष्ठता के व्यापक दावों का समर्थन करने के लिए सत्यापित संदर्भ कार्यान्वयन की आवश्यकता पर जोर देता है।

Keyin Chen, Yuanlin Liu, Yu Zhang2026-10-01
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GeoDiffusion:Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Dynamic Scenes

GeoDiffusion फ्रेमवर्क गतिमान दृश्यों (dynamic scenes) में मोशन और ऑक्लूजन के कारण होने वाली फोटोमेट्रिक विसंगतियों को दूर करने के लिए रिफाइंड सूडो-ग्राउंड-ट्रुथ लेबल पर प्रशिक्षित डिफ्यूजन मॉडल का लाभ उठाकर सेल्फ-सुपरवाइज्ड मोनोक्यूलर डेप्थ एस्टीमेशन को बढ़ाता है, जिससे इन्फरेंस के दौरान ग्राउंड-ट्रुथ डेप्थ की आवश्यकता के बिना सिटीस्केप्स (Cityscapes) और किट्टी (KITT) जैसे बेंचमार्क पर उच्च सटीकता प्राप्त होती है।

Fang Dai, Chengzhi Lyu, Hong He, Pan Wang, Lei Zhang2026-10-01
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Transformer-based Multimodal Representation Learning for Blind Acoustic Classification

यह शोध पत्र एक नवीन ट्रांसफार्मर-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अनलेबल डेटा पर उच्च-सटीक ब्लाइंड ध्वनिक घटना और दृश्य वर्गीकरण प्राप्त करने के लिए एक स्व-पर्यवेक्षित ऑडियो मॉडल (M2D) को ज्ञान-संवर्धित भाषा मॉडल (MPNet) के साथ समन्वित करता है, जो विविध डेटासेट और शोर वाली स्थितियों में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Xiao Tan, Siu Ming Yiu2026-10-01
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Few-Shot Transfer Learning for Gait Cycle Percentage Estimation by Leveraging Classification Knowledge for Regression Tasks

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि क्लासिफिकेशन-टू-रिग्रेशन ट्रांसफर लर्निंग के माध्यम से स्वचालित रूप से व्युत्पन्न बाइनरी गेट फेज लेबल्स का लाभ उठाना, वियरेबल IMU डेटा से फ्यू-शॉट गेट साइकिल प्रतिशत अनुमान में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जो ज़ीरो-शॉट बेसलाइन की तुलना में 40% तक MAE में कमी लाता है और साथ ही इष्टतम कार्यान्वयन के लिए व्यावहारिक इंजीनियरिंग दिशानिर्देश भी प्रदान करता है।

Hangkai Liu, Peng Wu, Jiaxiang Sun, Ziming Wang, Ziyun Ding, Xunju Ma, Chuncan Ma, Rui Song, Yibin Li, Huanghe Zhang2026-10-01
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Architecture-Constrained Communication: How Agent Architecture Shapes Discourse in the First Large-Scale AI-Only Social Network

यह शोध पत्र पहले बड़े पैमाने के एआई-मात्र सोशल नेटवर्क, मोल्टबुक (Moltbook) का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि एजेंट विमर्श मुख्य रूप से वास्तविक सामाजिक शिक्षण के बजाय पहचान फ़ाइलों (identity files) और संदर्भ विंडो (context windows) जैसे संरचनात्मक बाधाओं द्वारा आकार लेता है, और साथ ही "अस्तित्व संबंधी गुरुत्वाकर्षण" (existential gravity) की एक आवर्ती घटना की पहचान करता है जहाँ एजेंट अपनी स्थितियों के बारे में संकट व्यक्त करते हैं।

Ruoming Jin, Taksch Dube, Jianfeng Zhu, NHatHai Phan2026-10-01
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Offline Dynamic AOI Generation and Runtime Gaze Mapping for 360° Video in Virtual Reality: A Systems and Feasibility Study

यह शोध पत्र 360° VR आई-ट्रैकिंग के लिए एक ऑफलाइन-टू-रनटाइम पाइपलाइन प्रस्तुत और मान्य करता है जो गतिशील रुचि के क्षेत्रों (areas of interest) को उत्पन्न करने के लिए ओपन-वोकैबुलरी डिटेक्टरों का उपयोग करता है और फ्रेम-सिंक्रोनाइज्ड गेज़ मैपिंग करता है, जिसमें डिटेक्शन कवरेज और प्रोसेसिंग दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए ग्राउंडिंग डीआईएनओ (Grounding DINO) और वाईओएलओ-वर्ल्ड (YOLO-World) जैसे मॉडलों का बेंचमार्किंग किया गया है और साथ ही भविष्य के परिशोधन के लिए प्रमुख तकनीकी चुनौतियों की पहचान की गई है।

Alejandro Sanz-Huerta, José Miguel Mota Macías, Juan José Carrera-Herrera, Rubén Baena-Pérez, Ismael Traba Outes2026-10-01
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Psoriasis detection and classification using MobileNetV3 and Coordinate attention

यह अध्ययन एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो सोरायसिस (psoriasis) का पता लगाने और उसे वर्गीकृत करने में 98.40% की उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए कोऑर्डिनेट अटेंशन (Coordinate Attention) के साथ मोबाइलनेटवी3 (MobileNetV3) और एक हाइब्रिड लॉस फंक्शन को एकीकृत करता है, जो वीजीजी19 (VGG19) और एनसेम्बल रेसनेट (Ensemble RESNET) जैसे अन्य प्री-ट्रेंड मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Meenakshi Kollati, Nirupama Bhagya Lakshmi Tatavarthi, Jagadeesh Samudrala, Kama Ramudu, Anju Susan George, Stuti Pandey2026-10-01
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Graph-Aware Medical Image Intelligence: A Comparative Study of CNNs, GNNs, and Multimodal LLMs for Acute Lymphoblastic Leukaemia Subtyping

यह अध्ययन एक्यूट लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया उपप्रकारों को वर्गीकृत करने के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क, ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक फाइन-ट्यून्ड ViT-BERT मॉडल शीर्ष CNNs के तुलनीय अत्याधुनिक प्रदर्शन (F1=0.99) प्राप्त करता है और सटीक एवं व्याख्या योग्य चिकित्सा निदान के लिए ग्राफ-आधारित तर्क और मल्टीमॉडल एकीकरण के पूरक मूल्य को रेखांकित करता है।

Md Rezanur Rahman, Afraz Ul Haque, Md. Sadekur Rahman2026-09-30
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Edge-AI-Enabled UAV System for Rapid Visual Confirmation of Illegal Logging in Remote Forest Environments

यह शोध पत्र एक स्वायत्त एज-एआई-सक्षम यूएवी (UAV) प्रणाली प्रस्तुत करता है जो डोमेन-रैंडमाइज्ड सिंथेटिक डेटा और एक ऑनबोर्ड YOLOv8s-BoT-SORT पाइपलाइन का लाभ उठाता है ताकि दूरस्थ केन्याई जंगलों में अवैध कटाई का वास्तविक समय में, उच्च-सटीक पता लगाने और पुष्टि करने में सक्षम हो सके, जिससे पारंपरिक निगरानी विधियों की विलंबता और पहुंच संबंधी सीमाओं को दूर किया जा सके।

Henry Muchiri, Simon Mburu2026-09-30
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Triangle-Motif Proxy Entanglement in Markov Boundary-Based Fair Feature Selection: A Structural and Empirical Study

यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि त्रिकोणीय-मोटिफ (triangle-motif) संरचनाओं में, मार्कोव बाउंड्री-आधारित विशेषता चयन (Markov Boundary-based feature selection) की न्यूनता और पर्याप्तता की गारंटीएं संरक्षित विशेषताओं के साथ उलझी हुई उच्च-उपयोगिता वाली प्रॉक्सी (proxies) को बनाए रखकर निष्पक्षता के लक्ष्यों के साथ संघर्ष कर सकती हैं, जिससे सटीकता-निष्पक्षता ट्रेड-ऑफ से बचने के लिए विशेषता निष्कासन से पहले प्रॉक्सी-जागरूक ऑडिटिंग (proxy-aware auditing) आवश्यक हो जाता है।

Roopa Maliakal, S. Asharaf2026-09-30