💻 computer science

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

यह बहुस्वरतापूर्ण साहित्य समीक्षा (Multivocal Literature Review) 24 स्रोतों से साक्ष्य को संश्लेषित करते हुए यह निष्कर्ष निकालती है कि जबकि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) संश्लेषण और मरम्मत जैसे विशिष्ट, कोड-केंद्रित क्वांटम सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों के लिए आशाजनक दिखते हैं, वे वर्तमान में मुख्य रूप से एक सुदृढ़, जीवनचक्र-व्यापी एजेंट के बजाय सीमित सहायक उपकरणों के रूप में कार्य करते हैं, क्योंकि उनमें अर्थ संबंधी सटीकता, बैकएंड निष्पादन और डोमेन कवरेज में महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं।

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24
💻 computer science

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

यह अध्ययन घाना में धोखाधड़ी वाली ऑनलाइन जॉब पोस्टिंग का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग और SHAP-आधारित व्याख्यात्मकता (explainability) का लाभ उठाता है, जिसमें मल्टीनोमियल नैव बेयस (Multinomial Naive Bayes) और लॉजिस्टिक रिग्रेशन (Logistic Regression) को शीर्ष प्रदर्शन करने वाले मॉडलों के रूप में पहचाना गया है और शैक्षिक आवश्यकताओं, आवेदन की समय सीमा और नौकरी के वर्गीकरण को प्रमुख धोखाधड़ी संकेतकों के रूप में रेखांकित किया गया है।

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24
💻 computer science

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

यह शोध पत्र एक संदर्भ-समृद्ध स्थानिक-कालिक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क ढांचे का प्रस्ताव करता है जो विविध शहरी और अर्ध-ग्रामीण परिवेशों में पारंपरिक सामयिक मॉडलों की तुलना में इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग स्टेशन ऊर्जा मांग पूर्वानुमान की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए विषम शहरी डेटा को एकीकृत करता है।

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24
💻 computer science

Hybrid CNN-ViT-BiLSTM Framework for Robust Deepfake Video Detection

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ हाइब्रिड डीपफेक डिटेक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो स्थानिक फीचर एक्सट्रैक्शन के लिए ResNet-50, XceptionNet और विजन ट्रांसफॉर्मर को टेम्पोरल मॉडलिंग के लिए Bidirectional LSTM के साथ एकीकृत करता है, जिससे DFD और FF++ डेटासेट पर 91.07% सटीकता के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Rohin Garg, Prabhav Jain, Shashank Singh, Gurpal Singh Chhabra, Amit Chaurasia2026-06-24
💻 computer science

Multi-Agent Cooperative Fuzzing for HarmonyOS APIs

यह शोध पत्र HMFuzzer प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट सहकारी फ़ज़िंग फ्रेमवर्क है जो मौजूदा इकोसिस्टम दस्तावेज़ीकरण की कमी और निम्न गुणवत्ता की समस्या को दूर करने के लिए एंड्रॉइड कोड रिट्रीवल, मल्टीमॉडल डॉक्यूमेंट इंटरप्रिटेशन, प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और ऑटोमेटेड क्रैश एनालिसिस का लाभ उठाकर HarmonyOS API भेद्यता खोज (vulnerability discovery) को बढ़ाता है।

Fei Jia, Lei Zhang, Huibing Zhang, Lianhai Liu2026-06-24✓ Author reviewed
💻 computer science

WhispiTree: A Multi-Sensory Conversational AI System for Psychological Healing via the "Tree Hole" Metaphor

यह शोध पत्र व्हिस्पीट्री (WhispiTree) को प्रस्तुत करता है, जो "ट्री होल" (tree hole) रूपक और सीबीटी (CBT) सिद्धांतों पर आधारित एक बहु-संवेदी संवादात्मक एआई प्रणाली है, जिसने नौ सप्ताह के रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल के माध्यम से पारंपरिक परामर्श की तुलना में बेहतर सुलभता, गोपनीयता और रीयल-टाइम फीडबैक प्रदान करते हुए कॉलेज के छात्रों में चिंता और अवसाद को कम करने में महत्वपूर्ण प्रभावकारिता प्रदर्शित की है।

Yan Shi, Shuo Shen, Enmao Liu, Tong Wu, Hengyun Song, Chunlei Li, Zihan Xu, Lijuan Liu2026-06-24
💻 computer science

Pipeline Optimisation for Real-World Masked Face Recognition: YOLOv8 Detection, Landmark-Guided Cropping, and Multi-Model Embedding Benchmarking

यह शोध पत्र रोबस्ट मास्क किए गए चेहरे की पहचान (masked face recognition) के लिए एक व्यवस्थित पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो एक फाइन-ट्यून्ड YOLOv8 डिटेक्टर को लैंडमार्क-गाइडेड अपर-फेस क्रॉपिंग के साथ जोड़ता है, और व्यापक बेंचमार्किंग के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह मल्टी-स्टेज ऑप्टिमाइज़ेशन विशेष रूप से कोसाइन सिमिलैरिटी के साथ FaceNet का उपयोग करते समय, सिंगल-मॉडल दृष्टिकोणों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Hamza Zidoum, Shihab Al Busaidi2026-06-24
💻 computer science

Toward an ILP Approach of Temporal Coverage in Sensor Networks

यह शोध पत्र आउटडोर मॉनिटरिंग नेटवर्क में निरंतर टेम्पोरल और स्पेशियल कवरेज सुनिश्चित करने के लिए ऊर्जा-तटस्थ सेंसरों के सक्रियण और चार्जिंग चक्रों को ऑर्केस्ट्रेट करने हेतु दो इंटीजर लीनियर प्रोग्रामिंग (ILP) दृष्टिकोणों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो कार्यान्वयन जटिलता, समाधान समय और समाधान इष्टतमता के बीच के ट्रेड-ऑफ का विश्लेषण करते हैं।

Mohammed Salem MOUMNI, Lakhdar LOUKIL, Houssam-Eddine ZAHAF, Pierre-Emmanuel HLADIK2026-06-24
💻 computer science

A Dynamic Explainable AI FrameworkforReal-Time Intrusion Detection andAutomatedAlert Prioritization in Security OperationCenters

यह शोध पत्र डायनेमिक एक्सप्लेनेबल फ्रेमवर्क (DEF) का प्रस्ताव करता है, जो एक तीन-चरणीय पाइपलाइन है जो उच्च-सटीक घुसपैठ का पता लगाने के लिए टाइम-सीरीज ट्रांसफॉर्मर्स, ग्राफ कन्वोल्यूशनल नेटवर्क और पोस्ट-हॉक व्याख्यात्मक तकनीकों को एकीकृत करती है, महत्वपूर्ण घटनाओं को प्राथमिकता देकर विश्लेषक अलर्ट थकान को काफी कम करती है, और सुरक्षा संचालन केंद्र (SOC) परिवेशों के लिए पारदर्शी, वास्तविक समय के निकट तर्क प्रदान करती है।

Muhammad Usama Nazir, Asri Bin Ngadi2026-06-24
💻 computer science

SPQ-DETR for Tiny-UAV Detection]{SPQ-DETR: Prior-Guided Queries and Shape-Aware Geometric Supervision for Long-Range Tiny-UAV Detection

यह शोधपत्र SPQ-DETR का प्रस्ताव करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित डिटेक्टर है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन फीचर संरक्षण, एनकोडर टोकन से आरंभित प्रायर-गाइडेड क्वेरीज़ और आकार-जागरूक ज्यामितीय पर्यवेक्षण को एकीकृत करके लंबी दूरी के नन्हे-UAV डिटेक्शन को बढ़ाता है, जिससे चुनौतीपूर्ण डेटासेट्स पर सटीकता और रिकॉल में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Guangshuo Zhang, Yunpeng Hu, Ying He, Teng Yu2026-06-24