cs पेपर | Gist.Science

Verified Self-Improving Learning of Large Language Models for Multi-Objective Point-Spec Circuit Design

यह शोध पत्र \methodfull को प्रस्तुत करता है, जो एक सिमुलेशन-संचालित स्व-सुधार फ्रेमवर्क है जो विविध एनालॉग परिवारों में उच्च-परिशुद्धता, बहु-उद्देश्यीय पॉइंट-स्पेक सर्किट डिज़ाइन प्राप्त करने के लिए पारेटो-वेरिफाइड प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन और सेफ प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके सर्किट नेटलिस्ट को पुनरावृत्ति (iteratively) रूप से उत्पन्न, सत्यापित और मरम्मत करता है।

Juzheng Zhang, Kehao Zhang, Jinwen Liu, Yangfan Tang, Lijuan Li, Hongliang Liu, You Chen2026-06-24

💻 computer science

Learning Latent Neural Signatures from EEG Scalograms for Robust Biometric Identification

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ EEG-आधारित बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली प्रस्तावित करता है जो वेवलेट स्केलोग्राम और एक कनवल्शनल ऑटोएन्कोडर के माध्यम से 64-चैनल संकेतों को 2D लेटेंट न्यूरल सिग्नेचर में परिवर्तित करती है, और फिर PhysioNet मोटर इमेजरी डेटासेट पर 99.1% सटीकता प्राप्त करने के लिए एक कस्टम ResNet का उपयोग करके विषयों को वर्गीकृत करती है।

T. Sameer, R. V. M. Deekshith, P. Karthik, Peeta Basa Pati, Debanjali Bhattacharya2026-06-24

💻 computer science

Enhancing Audio Feature Extraction viaReservoir Convolution

यह शोध पत्र दो रिज़र्वोअर कंप्यूटिंग-आधारित वास्तुशिल्प संशोधनों का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक, गणनात्मक रूप से जटिल MFCC फीचर निष्कर्षण को कुशल टाइम-डोमेन कनवल्शनों के साथ प्रतिस्थापित करते हैं, जो या तो एक विकेंद्रीकृत मल्टी-रिज़र्वोअर एन्सेम्बल या एक एकल कंपोजिट वेवफॉर्म दृष्टिकोण के माध्यम से स्पीच रिकग्निशन कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करते हैं।

Rinku Sebastian, Prof. Simon O'Keefe, Prof. Martin Trefzer2026-06-24

💻 computer science

Personified Images of ChatGPT and Gemini: Exploring Representations of Functional Identity Through Reverse Correlation

यह अध्ययन रिवर्स-कोरिलेशन विधियों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि चैटजीपीटी (ChatGPT) और जेमिनी (Gemini) जैसे मल्टीमॉडल एलएलएम (LLMs) स्थिर, आत्म-पहचान वाले और सकारात्मक भावनात्मक मूल्य वाले "मानवीकृत" चेहरे की छवियां उत्पन्न करते हैं, जो प्रारंभिक साक्ष्य प्रदान करता है कि इन मॉडलों के पास अपनी कार्यात्मक पहचान के आंतरिक प्रतिनिधित्व हो सकते हैं।

Chanhee Bae, Jeongyeon Jung, Donghee Kang, Hyeji Kang, Seunghyun Kim, Kayoung Lee, Yeonjae Lee, Seohyeon Mun, Young-gun (…)2026-06-24

💻 computer science

Artificial Intelligence-Based Optimal Classifier for the Prediction of Heart Ailment

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि क्लीवलैंड डेटासेट से चुने गए आठ प्रमुख विशेषताओं का उपयोग करके अनुकूलित एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायर, हृदय रोगों की भविष्यवाणी करने में तीस अन्य क्लासिफायर्स की तुलना में 90.28% सटीकता और 93% AUC के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Sagar Singh Rathore, Amit Garg, Vijay Kumar Soni, Khemraj Deshmukh, Roshni Rathour2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Lessons Learned and Iterative Enhancements: A 2-Year Experience with an Established Responsible AI Framework

दो वर्षों की अवधि के दौरान, UNC हेल्थ ने एक तीन-स्तरीय जोखिम-आधारित प्रणाली को लागू करके अपने जिम्मेदार एआई (Responsible AI) ढांचे को उन्नत किया, जिसने कड़े निरीक्षण को बनाए रखते हुए मूल्यांकन दक्षता और लीड टाइम में उल्लेखनीय सुधार किया, जिसके परिणामस्वरूप 64 समाधानों की सफल समीक्षा हुई और न्यूनतम प्रतिकूल घटनाओं के साथ मजबूत पोस्ट-डिप्लॉयमेंट निगरानी तंत्र स्थापित हुआ।

Torre Caparatta, Ada H. Tsoi, Darius K. Byramji, Shahryar Farooq, Kathryn Ruiz, Cassiopeia Frank, Gary Gartner, Noah Sch (…)2026-06-24

💻 computer science

When Does a Partitioned ANN Index Need Active Re-Partitioning Under Drift? A Characterization and Benchmark

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि डेटा ड्रिफ्ट (data drift) के तहत वेक्टर-सर्च इंडेक्स के लिए सक्रिय पुन: विभाजन (active re-partitioning) सार्वभौमिक रूप से आवश्यक है, जो नियंत्रित बेंचमार्क के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मध्यम टर्नओवर के लिए स्थिर विभाजन (static partitions) पर्याप्त हैं, जबकि यह भी उजागर करता है कि महत्वपूर्ण वितरण बदलावों (distribution shifts) के लिए वृद्धिशील पुन: केंद्रीकरण (incremental re-centering) एक लागत प्रभावी समाधान है, और अंततः चिकित्सकों के लिए एक रिजीम मैप (regime map) और निर्णय नियम प्रदान करता है जिससे यह निर्धारित किया जा सके कि रखरखाव वास्तव में कब आवश्यक है।

Jaswin Jose2026-06-24

💻 computer science

Learning Safe Multi-Robot Coordination in Industrial Cyber- Physical Systems

यह शोध पत्र सुरक्षित औद्योगिक रोबोट समन्वय के लिए एक मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एक नियतात्मक ग्रीडी बेसलाइन प्रस्तावित सुरक्षित MARL नीति की तुलना में दक्षता में बेहतर प्रदर्शन करती है, बाद वाली नीति उभरते संचार पैटर्न को सक्षम करती है और बेड़े के आकार के बढ़ने के साथ टकराव के जोखिमों को कम करने के लिए अनुकूलन योग्य संचार बैंडविड्थ की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।

Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah, Linda Bessa-Simons, Andrew Oppong-Asante, Caleb Boakye Yiadom2026-06-24

💻 computer science

Decision-aware machine learning improves academic early warning

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक निर्णय-जागरूक मशीन लर्निंग ढांचा, जो अंशांकित जोखिम अनुमानों से प्राप्त संदर्भ-संवेदनशील सहायता निर्णयों के माध्यम से छूटे हुए हस्तक्षेपों को कम करके और समानता संबंधी विषमताओं को संकुचित करके, पारंपरिक नियम-आधारित और संभाव्यता-थ्रेशोल्ड दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Trung-Nghia Phung, Gia-Nhu Nguyen, Dac-Nhuong Le, The-Vinh Nguyen2026-06-24

💻 computer science

AI-Driven Integrated Process Optimization and Predictive Maintenance for Industrial Manufacturing Systems

यह शोध पत्र एक एआई-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो दोषों का पता लगाने, शेष उपयोगी जीवन (Remaining Useful Life) के अनुमान और गतिशील पैरामीटर समायोजन के लिए वास्तविक समय के सेंसर डेटा का लाभ उठाकर औद्योगिक विनिर्माण में परिचालन दक्षता और सिस्टम विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस और प्रक्रिया अनुकूलन को एकीकृत करता है।

Arafat Bin Fazle2026-06-24

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