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💻 संगणक विज्ञान

AI-supported formative assessment of conceptual understanding in mathematics: LLM-based pre-coding of open student responses

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्रॉम्प्ट-आधारित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स बिना फाइन-ट्यूनिंग के छात्रों की मुक्त-अंत वाली गणितीय प्रतिक्रियाओं में वैचारिक श्रेणियों की विश्वसनीय रूप से पहचान कर सकते हैं, जो सकारात्मक विशेषताओं और गहन वैचारिक समझ के लिए उच्च सटीकता प्राप्त करते हैं, जबकि अनुपस्थित विशेषताओं को सत्यापित करने या अस्पष्टता को सुलझाने की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए विशेषज्ञ-इन-द-लूप सहायता और भाषाई रूप से स्पष्ट प्रॉम्प्ट्स की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं।

Corinna Hankeln2026-09-30
💻 संगणक विज्ञान

Score-based Likelihood Ratios for Deepfake Image Evidence Using Deep Learning Features

यह शोध पत्र एक फोरेंसिक रूप से अनुपालन योग्य, स्कोर-आधारित लाइकलीहुड रेश्यो (संभावना अनुपात) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो डीपफेक छवियों की साक्ष्य शक्ति को मात्रात्मक रूप से मापने के लिए SRM डीप लर्निंग फीचर्स और कैलिब्रेटेड सांख्यिकीय मॉडलिंग का लाभ उठाता है, जो न्यायिक निर्णय लेने के लिए व्याख्या योग्य, संख्यात्मक रूप से आधारित मूल्यांकन प्रदान करके पारंपरिक बाइनरी डिटेक्शन की सीमाओं को दूर करता है।

Tianli Guo, Pengji Chen, Rui Lu, Yunqi Tang2026-09-30
💻 संगणक विज्ञान

Structure-guided fusion of frozen visual representations for small-sample Bai furniture pattern recognition

यह अध्ययन एक डेटा-कुशल ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संरचना-निर्देशित गेटिंग और स्थानीय क्रॉस-अटेंशन के माध्यम से Qwen3-VL से फ्रोजन विजुअल रिप्रजेंटेशन के साथ स्पष्ट संरचनात्मक डिस्क्रिप्टर्स को एकीकृत करके बाई फर्नीचर पैटर्न की लघु-नमूना पहचान को बढ़ाता है, जिससे उत्कृष्ट सटीकता प्राप्त होती है और अनिश्चितता-जागरूक ज्ञान पुनर्प्राप्ति सक्षम होती है।

Hongmu Yuan, Hongjing Shen, Qun Zhang, Xiaoqi Huang, Huajie Shen2026-09-30
💻 संगणक विज्ञान

Algorithmic isomorphism and the barrier cascade: Evaluating human and organizational obstacles to artificial- intelligence adoption in workforce systems

336 लेखों पर बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण और DEMATEL मॉडलिंग को संयोजित करने वाले एक पुनरुत्पादक दो-चरणीय निर्णय-विज्ञान डिजाइन का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन नेतृत्व और विजन अंतराल तथा संरचनात्मक जड़ता को उन प्राथमिक कारण संबंधी बाधाओं के रूप में पहचानता है जो कार्यबल प्रणालियों में एआई (AI) अपनाने के अन्य मानवीय और संगठनात्मक अवरोधों को संचालित करते हैं।

Yeter Uslu, Erman Gedikli, Emre Yılmaz2026-09-30
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UDR-Mamba: A Depth-Structured Reliability-Guided Mamba Framework for RGB-D Underwater Salient Object Detection

यह शोध पत्र UDR-Mamba का प्रस्ताव करता है, जो एक गहराई-संरचित (depth-structured) और विश्वसनीयता-निर्देशित (reliability-guided) मंबा फ्रेमवर्क है जो कच्चे डेप्थ मैप्स को संरचनात्मक संकेतों में परिवर्तित करता है और शोर युक्त डेप्थ मापों के बावजूद अंडरवॉटर सेलियंट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए एक साझा एनकोडर के माध्यम से उन्हें RGB फीचर्स के साथ चुनिंदा रूप से फ्यूज करता है।

Ning Li, Jiaxin Li, Xiwen Yang, Jianhang Shi, Haojie Wu, Gaochao Yang2026-09-30
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Investigating Generative AI for Personalized College Assignments Based on Student Interests

यह शोध पत्र Taklif.AI प्रस्तुत करता है, जो एक सर्वरलेस जेनरेटिव एआई प्लेटफॉर्म है जो छात्रों की अनूठी रुचियों और सांस्कृतिक संदर्भों के आधार पर व्यक्तिगत कॉलेज असाइनमेंट बनाने के लिए Llama 3.3 और स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का लाभ उठाता है, जो शिक्षा में जुड़ाव और नैतिक चुनौतियों को संबोधित करते हुए सकारात्मक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया प्रदर्शित करता है।

Zaki Kurdya, Mohammed Zuqlam, Salem Amassi, Shady Telbany, Motaz Saad2026-09-30
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A Hybrid Complex Quantum U-Net for Enhanced Medical Polyp Image Segmentation

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड कॉम्प्लेक्स क्वांटम U-Net आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो कई मेडिकल इमेजिंग डेटासेट्स पर स्टेट-ऑफ-द-आर्ट पॉलिप सेगमेंटेशन प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए ResNet-50, कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड कनवल्शन और एक आठ-क्यूबिट क्वांटम वेरिएशनल लेयर को एकीकृत करता है, जो अटेंशन U-Net और SegFormer जैसे पारंपरिक डीप लर्निंग बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mario Jojoa-Acosta, Cristian Castillo-Olea, Rubén M. Lorenzo, Giovanni Hernandez, Alfonso Bahillo2026-09-30
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Reductions of QAOA Induced by Classical Symmetries: Theoretical Insights and Practical Implications

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मैक्सकट (MaxCut) समस्या के लिए QAOA इंस्टेंस को कम करने हेतु शास्त्रीय समरूपताओं (classical symmetries) का लाभ उठाना, समाधान की अभिव्यंजकता (expressivity) और पहुँच (reachability) को सुरक्षित रखते हुए, डायनेमिकल ली अल्जेब्रा (dynamical Lie algebra) के आयाम को घातीय (exponential) से घटाकर द्विघाती (quadratic) कर सकता है, जिससे बैरन प्लेटो (barren plateaus) को कम किया जा सकता है।

Boris Tsvelikhovskiy, Bao Bach, Jose Falla, Ilya Safro2026-09-30
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Large-Model-Assisted Analysis of Adversarial Vulnerability: Separating Evidence-Conflict Detection from Robust Classification

यह शोध पत्र एक बड़े-मॉडल-सहायता प्राप्त नैदानिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रतिकूल साक्ष्य संघर्षों (adversarial evidence conflicts) के पता लगाने को सुदृढ़ वर्गीकरण से अलग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि विशिष्ट ट्रिगर्स और नीतियां प्रतिकूल इनपुट की पहचान करने और उन्हें स्थानांतरित करने में प्रभावी हो सकती हैं, यह क्षमता व्हाइट-बॉक्स हमलों के विरुद्ध मजबूत सुदृढ़ता प्राप्त करने से अलग बनी रहती है।

Keji Han2026-09-30
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An AI-Aware Adaptive Framework with Multilayer Hashing for Digital Trust Protection

यह शोधपत्र एक एआई-जागरूक अनुकूलन ढांचा प्रस्तावित करता है जो एक अनुक्रमिक बहुपरतीय हैशिंग दृष्टिकोण (SHA3-256 और एक कस्टम BALKE2 एल्गोरिदम को संयोजित करते हुए) का उपयोग करता है ताकि प्रीइमेज हमले की जटिलता को 2^256 से घातीय रूप से बढ़ाकर 2^512 किया जा सके, जिससे न्यूनतम निष्पादन समय ओवरहेड के साथ जनरेटिव एआई द्वारा व्यवहार संबंधी शोषण के विरुद्ध डिजिटल विश्वास की रक्षा की जा सके।

Arwa Zabian, Omer Abu El Hijia2026-09-30