💻 संगणक विज्ञान

Composition-Time Verification of Resource-Constrained Quantum Subroutines in Digital Twin Workflows: A Visual Abstraction Approach

यह शोध पत्र डिजिटल ट्विन वर्कफ़्लो के लिए एक तीन-स्तरीय विज़ुअल एब्स्ट्रैक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो डोमेन विशेषज्ञों को क्वांटम-क्लासिकल हाइब्रिड सबरूटीन को कंपोज़ करने में सक्षम बनाता है और कंपोज़िशन चरण के दौरान ही महत्वपूर्ण संसाधन बाधाओं—जैसे कि एंसिल बजट और सर्किट डेप्थ—को लागू करता है, जिससे लो-लेवल गेट विवरणों को उजागर किए बिना हाइब्रिड क्वांटम कार्यों की भौतिक प्राप्ति (physical realizability) सुनिश्चित होती है।

Jim Dorsey2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

Improving machine learning-based paper mill detection in cancer research using full text, image and citation data

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कैंसर अनुसंधान में पेपर मिल डिटेक्शन के लिए मशीन लर्निंग-आधारित क्षमताओं को शीर्षक और सार (एब्स्ट्रैक्ट) की जानकारी के साथ पूर्ण-पाठ, उद्धरण और छवि डेटा को एकीकृत करके बढ़ाना मॉडल की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे आंतरिक सत्यापन पर 98.2% और बाहरी सत्यापन पर 96.4% तक की उपलब्धि प्राप्त होती है।

Arjun Mukherjee¹2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

Separable Yet Inseparable: An EEG-oriented Head for Transformer-based Time-Series Generative Adversarial Networks

यह शोध पत्र EEGGAN-SepH का प्रस्ताव करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क है जिसे स्थानीय EEG डायनेमिक्स को बेहतर ढंग से मॉडल करने के लिए एक सेपरेबल आउटपुट हेड के साथ संवर्धित किया गया है, साथ ही इसमें EEG-विशिष्ट फीचर एक्सट्रैक्टर्स का उपयोग करने वाला एक मूल्यांकन पाइपलाइन भी शामिल है जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर डेटा फिडेलिटी और उपयोगिता प्रदर्शित करता है।

Giorgio Scavalli Veccia, Alessio Fagioli, Marco Cascio, Marco Raoul Marini, Gianluca Foresti2026-10-21
🧬 जीव विज्ञान

PaperAtlas: an automatically constructed atlas of computational methods and software from 6.4 million open-access articles

PaperAtlas एक ओपन-सोर्स, स्वचालित रूप से निर्मित एटलस है जो 6.4 मिलियन ओपन-एक्सेस लेखों से प्राप्त हुआ है, जो कम्प्यूटेशनल विधियों और सॉफ़्टवेयर की पहचान और क्लस्टरिंग करता है, जिससे यह पता चलता है कि इन संसाधनों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा वर्तमान में मौजूदा क्यूरेटेड रजिस्ट्रियों से गायब है।

Neeti Shah, Anagha Vippagunta, Yash Bhargava2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

Hypergraph Dangling Centrality: Structural Vulnerability and Centrality-Guided Overlapping Community Discovery

यह शोध पत्र वर्टेक्स महत्व के एक व्यवधान-आधारित माप के रूप में हाइपरग्राफ डैंगलिंग सेंट्रैलिटी (HDC) को प्रस्तुत करता है और इसे डैंगलिंग-सेंट्रैलिटी-गाइडेड हाइपरएज परकोलेशन (DC-HPC) ढांचे को निर्देशित करने के लिए उपयोग करता है, जो वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स पर बेसलाइन विधियों की तुलना में संरचनात्मक रूप से महत्वपूर्ण ओवरलैपिंग समुदायों की पहचान करने में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Ubaida Fatima2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

AI-Enabled UAV Ecosystems: A Framework-Driven Review of Autonomy, Communication, Energy, and Governance

यह लेख एआई-सक्षम यूएवी (UAV) पारिस्थितिकी तंत्रों की एक फ्रेमवर्क-संचालित समीक्षा प्रस्तुत करता है जो स्वायत्तता, संचार और ऊर्जा पर बिखित शोध को संश्लेषित करने के लिए तीन विश्लेषणात्मक मॉडलों को पेश करता है, जो अंततः विविध अनुप्रयोग क्षेत्रों में डिज़ाइन पैटर्न और भविष्य की दिशाओं की पहचान करता है।

Julien El Amine, Ersin Elbasi, Chamseddine Zaki, Ahmet E. Topcu, Louai Saker, Badih Baz, Nour Moustafa, Abbass Nasser2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

Attention with a Calibrated Off Switch: Causal FIR Key Smoothing, the Score-Shift Pathology, and Selective Silence in Rectified Attention (pn_fir_tau)

यह शोध पत्र **pn_fir_tau** को प्रस्तुत करता है, जो कुंजियों (keys) का एक पैरामीटर-मुक्त कॉज़ल FIR स्मूथिंग और एक सीखने योग्य प्रति-परत थ्रेशोल्ड है जो रेक्टिफाइड अटेंशन में "स्कोर-शिफ्ट पैथोलॉजी" को हल करता है, जिससे पूर्ण एसोसिएटिव रिकॉल प्राप्त होता है, अटेंशन सिंक्स (attention sinks) समाप्त होते हैं, और मॉडल बिना स्टेट-ऑफ-द-आर्ट परप्लेक्सिटी बनाए रखते हुए अनउत्तरदायी प्रश्नों को प्रभावी ढंग से साइलेंस करने में सक्षम होता है।

Maxim Zhukov2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

A Lightweight Browser-Based CNN for Fresh Produce Freshness Classification Using MobileNetV2

यह अध्ययन एक हल्के, ब्राउज़र-आधारित सिस्टम को प्रस्तुत करता है जो पूरी तरह से क्लाइंट-साइड पर ताजे बनाम सड़े हुए उत्पादों को वर्गीकृत करने के लिए MobileNetV2 मॉडल और TensorFlow.js का उपयोग करके 98.46% सटीकता प्राप्त करता है, जो सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर या विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता के बिना संसाधन-बाधित कृषि परिवेशों के लिए एक स्केलेबल समाधान प्रदान करता है।

Rovhona Mudau, Jean Frederic Isingizwe Nturambirwe, Ikechukwu Kingsley Opara, Clement Nyirenda2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

A Two Timescale Probabilistic State-Space Framework for Multimodal Affect Estimation and Uncertainty Aware Expressive Behavior in Humanoid Robots: A Monte Carlo Simulation Study

यह अध्ययन एक दो-टाइमस्केल संभाव्य स्टेट-स्पेस फ्रेमवर्क का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो ह्यूमनॉइड रोबोट की प्रतिक्रियाशीलता में सुधार के लिए मल्टीमॉडल अफेक्ट सिग्नल्स को अनिश्चितता-जागरूक नियंत्रण के साथ जोड़ता है, जो मोंटे कार्लो सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि गेटेड कलमन फ़िल्टरिंग और कॉन्फिडेंस-वेटेड डिस्प्ले मैपिंग बेसलाइन विधियों की तुलना में अनुमान त्रुटियों और व्यवहारिक जिटर को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है।

Viraj Gajera2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

DISC: Dimension-Informed Clustering with Entropy Metric Warping and Attractor Basins

DISC एक नवीन ग्राफ-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है जो स्थानीय ज्यामितीय एंट्रॉपी (local geometric entropy) का लाभ उठाकर एफिनिटी मेट्रिक्स को वार्प करता है और एक स्वच्छ, खंडित ग्राफ का निर्माण करता है, जिसे फिर एक डेप्थ-गाइडेड फ्लो के माध्यम से अत्यधिक शुद्ध अट्रैक्टर बेसिनों में विभाजित किया जाता है और विविध डेटासेट्स पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए विलय किया जाता है।

Qin Xu, Chenggang Xu, Hao Helen Zhang, Tian Xu2026-10-21