Weakly Supervised Anomaly Detection and Privacy Risk Scoring in Community Message Threads
यह शोध पत्र RiskThread-LF को प्रस्तुत करता है, जो एक दुर्बल रूप से पर्यवेक्षित (weakly supervised) और गोपनीयता-संरक्षण फ्रेमवर्क है जो विविध व्यवहार संबंधी संकेतों को संलयित करने और रिपोर्टिंग पूर्वाग्रह को सुधारने द्वारा असामान्य सामुदायिक संदेश थ्रेड्स का पता लगाता है, जो डिफरेंशियल प्राइवेसी के तहत मजबूती बनाए रखते हुए कंटेंट-आधारित और ग्राफ-आधारित बेसलाइनों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।