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💻 संगणक विज्ञान

The Uniform ER Paradox: Empirical Boundaries of Memory Prioritization Under Aleatoric Uncertainty

यह शोधपत्र डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग में एलियटोरिक अनिश्चितता (aleatoric uncertainty) के कारण होने वाले "TD-पॉइजनिंग" (TD-Poisoning) का निदान और शमन करने के लिए फीचर-वेटेड प्रायोरिटाइज्ड एक्सपीरियंस रिप्ले (FW-PER) प्रस्तुत करता है, जो अंततः "यूनिफॉर्म ER पैराडॉक्स" (Uniform ER Paradox) को उजागर करता है जहाँ, अत्यधिक शोर संदूषण (noise corruption) के तहत, जटिल एल्गोरिद्मिक फिल्ट्रेशन की तुलना में सरल यूनिफॉर्म रैंडम सैंपलिंग बेहतर प्रदर्शन करती है।

H. M. Jisan, Md Mizanur Rahman, Md Shamim Hossain2026-10-21
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Coal Mine Drill Pipe Detection Algorithm Integrating Large-Kernel Separation and Coordinate Locking Mechanisms

यह शोध पत्र जटिल भूमिगत कोयला खदान परिवेशों के लिए एक हल्का YOLO11n-आधारित ड्रिल पाइप डिटेक्शन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो अवरोध (occlusion) और प्रकाश भिन्नताओं के विरुद्ध फीचर मजबूती को बढ़ाने के लिए लार्ज सेपरेबल कर्नेल अटेंशन और कोऑर्डिनेट अटेंशन को एकीकृत करता है, साथ ही पतले लक्ष्यों के लिए रिग्रेशन सटीकता में सुधार करने हेतु इंटरIoU लॉस का उपयोग करता है, जिससे बेहतर सामान्यीकरण, कम मिस रेट और उच्च वास्तविक समय अनुमान गति प्राप्त होती है।

Canjun Xiao, Zaisheng Jiang, Chenyu Wang, Junxiang Yang, Siliang Zheng, Youping Li, Dongdong Chen, Shengrong Xie2026-10-21
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FedSS: Shareability-Aware Privacy-Preserving Federated Learning for Sports Recognition

यह शोध पत्र FedSS का प्रस्ताव करता है, जो स्पोर्ट्स रिकग्निशन में डिफरेंशियल प्राइवेट फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक शेयरैबिलिटी-अवेयर फ्रेमवर्क है जो क्लिपिंग डिस्टॉर्शन को कम करने और प्राइवेसी-यूटिलिटी ट्रेड-ऑफ को बेहतर बनाने के लिए क्लाइंट-विशिष्ट कॉन्टेक्स्ट को स्थानीय रूप से रखते हुए चुनिंदा रूप से ट्रांसफरेबल स्पोर्ट्स सिमेंटिक्स को साझा करता है।

Jiahui Lin, Jie Wu, Ke Sun, Yuanyuan Huang2026-10-21
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A Leakage-Safe Block-Disjoint Benchmark and Diversity-Driven Stacking Ensemble for Multi-Class IoT Botnet Traffic Classification: An Analytical and Empirical Study on the N-BaIoT Dataset

यह शोध पत्र एक औपचारिक ब्लॉक-डिस्जॉइंट (block-disjoint) मूल्यांकन प्रोटोकॉल और एक विविधता-संचालित स्टैकिंग एन्सेम्बल (stacking ensemble) को पेश करते हुए रैंडम रो-लेवल स्प्लिट्स के कारण N-BaIoT बेंचमार्क में व्याप्त डेटा लीकेज को संबोधित करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ मानक रैखिक मॉडल (linear models) कठोर टेम्पोरल बाधाओं के तहत विफल हो जाते हैं, वहीं ग्रेडिएंट-बूस्टेड ट्रीज़ और सावधानीपूर्वक निर्मित एन्सेम्बलल्स, अपने प्रदर्शन गतिकी के लिए सैद्धांतिक रूप से पुष्ट स्पष्टीकरणों के साथ, सुदृढ़ बहु-वर्ग बॉटनेट वर्गीकरण प्राप्त करते हैं।

Jeeva Arumugam, Nagarajan Ramalingam2026-10-21
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An Improved Multi-objective Centered Collision Optimization Algorithm IMOCCO and Its Engineering Applications

यह शोध पत्र इम्प्रूव्ड मल्टी-ऑब्जेक्टिव सेंटर्ड कोलिजन ऑप्टिमाइजेशन (IMOCCO) एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो मैनिफोल्ड-फीचर कोलिजन, मास-रेस्टीट्यूशन कोलिजन और एंगुलर-स्पैरसिटी गाइडेंस को एकीकृत करता है ताकि मानक बेंचमार्क और इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों पर मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Yanyin Sun, Yuqi Chen2026-10-21
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MonoClub: Pose-Guided Joint Localisation of Golf Clubhead and Shaft in Monocular Swing Video

यह शोध पत्र MonoClub को प्रस्तुत करता है, जो मोशन ब्लर और ऑक्लूजन जैसी चुनौतियों से निपटने के लिए बॉडी-स्केल प्रायर्स, ज्यामितीय और अपीयरेंस क्यूज़, और टेम्पोरल कंसिस्टेंसी को एकीकृत करके मोनोकुलर वीडियो में गोल्फ क्लबहेड्स और शाफ्ट को विश्वसनीय रूप से स्थानीयकृत करने वाला एक पोज़-गाइडेड फ्रेमवर्क है।

Zheng Zhang, Zhixin Zhou, Wen Jung Li, Rui Luo2026-10-21
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STEP-VERIFIER: Learning to Verify Intermediate Agent Behavior with Process Reward Models

STEP-VERIFIER एक प्रोसेस रिवॉर्ड मॉडल है जो स्वचालित रूप से संश्लेषित युग्मवार (pairwise) तुलनाओं के माध्यम से व्यक्तिगत एजेंट कार्यों को सत्यापित करना सीखता है, जो प्रशिक्षण के दौरान सघन मध्यवर्ती फीडबैक प्रदान करके जटिल टूल-उपयोग कार्यों पर एजेंट के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिसके लिए परिनियोजन (deployment) के दौरान सत्यापनकर्ता पर निर्भरता की आवश्यकता नहीं होती है।

Longhui Zhang, Xian Wu, Chunyuan Chen, Fen Huang, Bin Wang2026-10-21
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SciFilter: A Metadata-Driven Approach to Registry-Aligned Screening of Scholarly Publication Sources at Scale

यह शोध पत्र SciFilter प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-एक्सेस, मेटाडेटा-संचालित प्रणाली है जो बिब्लियोग्राफिक डेटा को JUFO और नॉर्वेजियन रजिस्टर जैसे राष्ट्रीय रजिस्ट्रियों के साथ संरेखित करके विद्वत्तापूर्ण प्रकाशन स्रोतों की स्केलेबल स्क्रीनिंग को स्वचालित करती है, और मानव-क्यूरेटेड बेंचमार्क के विरुद्ध उच्च सटीकता (प्रिसिजन 0.95, रिकॉल 0.96) और विश्वसनीयता (फ्लेस कापा 0.94) प्राप्त करती है।

Abiodun Afolayan Ogunyemi, Merja Bauters, Emmanuel Ayo Orisadare2026-10-21
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Decoupling Performance from Energy in AI-Based Business Optimization: An Error-Driven Control Loop for Sustainable Tabular Reasoning

यह शोध पत्र एक त्रुटि-संचालित प्रॉम्प्ट अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रॉम्प्ट ट्यूनिंग को एक डिस्क्रीट-टाइम फीडबैक कंट्रोल लूप के रूप में मानता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह वित्तीय तर्क कार्यों पर LoRA या पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग की तुलना में काफी कम ऊर्जा की खपत करते हुए, उनके समकक्ष प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Róbert Lakatos, Árpád Pándy, András Hajdu2026-10-21
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FDMA-Net: Four-directional Mamba alignment for tiny object detection in visible and thermal imagery

युग्मित दृश्य (विज़िबल) और थर्मल हवाई छवियों के भीतर सूक्ष्म वस्तुओं का पता लगाने में स्थानिक मिसअलाइनमेंट (spatial misalignment) और सीमित विवरण की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए, लेखक FDMA-Net का प्रस्ताव करते हैं, जो एक नवीन ढांचा है जिसमें क्रॉस-मोडल फीचर अलाइनमेंट के लिए फोर-डायरेक्शनल मम्बा अलाइनमेंट मॉड्यूल, सूक्ष्म स्थानिक विवरणों को संरक्षित करने के लिए थर्मल डिटेल एनहांसमेंट तंत्र, और सटीक स्थानीयकरण के लिए एक सेंटर-साइज़ डिस्ट्रीब्यूशन हेड शामिल है, जो RGBTDronePerson और VTUAV-det बेंचमार्क पर अत्याधुनिक (state-of-the-art) प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Sungju An, Siwoo Kim, Jhonghyun An2026-10-21