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1962 पेपर

💻 computer science

Joint Scheduling and Resource Allocation in Heterogeneous Queuing Systems with Bursty Traffic: A Constrained Soft Actor-Critic Approach

यह शोध पत्र एक कंस्ट्रेंड सॉफ्ट एक्टर-क्रिटिक (CSAC) दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो सख्त विलंब बाधाओं को रिवॉर्ड फंक्शन से अलग करता है और बर्स्टी ट्रैफिक वाले विषम कतार प्रणालियों (heterogeneous queuing systems) में विलंब उल्लंघन को कम करते हुए थ्रूपुट उपयोगिता को प्रभावी ढंग से अधिकतम करने के लिए एक दो-चरणीय मैपिंग तंत्र का उपयोग करता है, जो अनकन्स्ट्रेंड लर्निंग और ह्यूरिस्टिक बेसलाइन दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Ao Fang, Jianyu Cao, Weihua Qian2026-09-02
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Quantifying Data Efficiency in YOLO-Based Femur Segmentation for Axial T1-Weighted MRI

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि T1-वेटेड MRI में फीमर सेगमेंटेशन के लिए YOLO-परिवार के मॉडलों के बीच, YOLOv11m-seg डेटा-दुर्लभ व्यवस्थाओं में डेटा दक्षता, सटीकता और गति का इष्टतम संतुलन प्रदान करता है, जो केवल 100 एनोटेटेड स्लाइस के साथ उच्च प्रदर्शन प्राप्त करता है और यह दर्शाता है कि बड़े डेटासेट के साथ वास्तुशिल्प अंतर नगण्य हो जाते हैं।

Patrick Gerard Sujeeth, I R Praveen Joe2026-09-02
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Optimizing Physiological Image Compression via Discrete Wavelet Transform without Loss of Clinical Relevance

यह अध्ययन शारीरिक छवियों की नैदानिक प्रासंगिकता और नैदानिक विश्वसनीयता को बनाए रखते हुए संपीड़न अनुपात को अधिकतम करने के लिए हार डिस्क्रीट वेवलेट ट्रांसफॉर्म का उपयोग करके एक गणनात्मक रूप से कुशल 2D इमेज कंप्रेशन विधि प्रस्तावित करता है।

Dawit Teklu Weldeslasie, Tedros Kebede Bidada, Yayneshet Tadele Aynalem2026-09-02
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BioSurveillance-Agent: A Multi-Method Explainable Agentic Platform for Epidemic Surveillance on One-Health Networks

BioSurveillance-Agent एक बहु-विधि व्याख्यात्मक एजेंटिक प्लेटफॉर्म है जो संदर्भ-अनुकूली, पदानुक्रमित महामारी निगरानी और हस्तक्षेप को सक्षम करने के लिए वन हेल्थ (One Health) नेटवर्क, वियरेबल सेंसर और एक हाइब्रिड एआई पाइपलाइन को एकीकृत करता है, जो मजबूत, मानव-ऑडिट योग्य निर्णय लेने के माध्यम से रोग प्रसार और मृत्यु दर में महत्वपूर्ण कमी प्रदर्शित करता है।

Valentina Carbonari, Annamaria Defilippo, Pietro Hiram Guzzi, Pierangelo Veltri2026-09-02
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CMTD: Cascaded Multi-Token Disambiguation Model for Lip Reading

यह शोध पत्र कैस्केडेड मल्टी-टोकन डिसएम्बिग्यूएशन मॉडल (CMTD) का प्रस्ताव करता है, जो एक कैस्केडेड मल्टी-टोकन प्रेडिक्शन संरचना और एक पदानुक्रमित प्रशिक्षण उद्देश्य के माध्यम से भविष्य-संदर्भ मॉडलिंग को सीधे डिकोडिंग प्रक्रिया में एकीकृत करके लिप रीडिंग प्रदर्शन को बढ़ाता है, जिससे दृश्य अस्पष्टताओं को प्रभावी ढंग से हल किया जाता है और बेंचमार्क डेटासेट पर त्रुटि दर को कम किया जाता है।

Yuting Fang, Feng Xue, Zhe Chen, Shujie Li2026-09-02
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Beyond Coverage: An Empirical Study of Mutation-Score Proxies for Deep Neural Network Testing

यह शोध पत्र अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ पारंपरिक और गैर-संरचनात्मक परीक्षण पर्याप्तता मेट्रिक्स का म्यूटेशन स्कोर के साथ कमजोर या कोई सहसंबंध नहीं है, वहीं लेटेंट स्पेस क्लास डिस्पर्शन (LSCD), महलानोबिस डिस्टेंस-आधारित सरप्राइज कवरेज की तुलना में डीप न्यूरल नेटवर्क टेस्ट डेटासेट की गुणवत्ता के मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण रूप से मजबूत और गणनात्मक रूप से कुशल प्रॉक्सी के रूप में कार्य करता है।

Vivek V. Vekariya, Mojdeh Golagha, Andrea Stocco, Alexander Pretschner2026-09-02
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Graph Learning for Cold-Start and Data-Scarce Recommendation: A Taxonomy-Driven Critical Survey

यह शोध पत्र कोल्ड-स्टार्ट और डेटा-दुर्लभ अनुशंसा (रिकमेंडेशन) के लिए ग्राफ लर्निंग पर 183 अध्ययनों (2018-2026) का एक आलोचनात्मक सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जो पद्धतियों का वर्गीकरण-संचालित विश्लेषण प्रदान करता है और साक्ष्यों में वर्तमान असमानता को दूर करने के लिए सख्त मूल्यांकन प्रोटोकॉल और अधिक विश्वसनीय साइड-इन्फॉर्मेशन एकीकरण की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Samane Sayyar, Amir Soltani2026-09-02
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SymCLIP: Symmetric Prompting with Adaptive Semantic Labeling for Multi-Intent Recognition

यह शोध पत्र SymCLIP का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो सिमेट्रिक विजन-लैंग्वेज प्रॉम्प्टिंग (Symmetric Vision–Language Prompting) को पेश करके विजुअल और टेक्स्टुअल फीचर्स को सहक्रियात्मक रूप से जोड़ने और डायनेमिक लेबल इंटीग्रेशन (Dynamic Label Integration) के माध्यम से एडेप्टिव सिमेंटिक रिप्रेजेंटेशन को सक्षम करके सोशल मीडिया छवियों में मल्टी-इंटेंट रिकग्निशन को बढ़ाता है, जिससे इंटेंटोनॉमी (Intentonomy) डेटासेट पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Shuang Wu, Honglin Ma2026-09-02
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A Knowledge Graph-Based Intelligent Guidance System for Competency-Oriented Anesthesiology Residency Training: Design and Evaluation

यह अध्ययन एनेस्थिसियोलॉजी रेजिडेन्सी प्रशिक्षण के लिए एक स्थानीय रूप से तैनात करने योग्य, नॉलेज ग्राफ-आधारित इंटेलिजेंट गाइडेंस सिस्टम प्रस्तुत करता है जो क्लाउड-आधारित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर निर्भर हुए बिना सटीक, दिशानिर्देश-अनुपालन और गोपनीयता-संरक्षित शैक्षिक सहायता प्रदान करने के लिए एक ड्यूल-इंजन रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करता है।

Meng Yang, Kerong Hai, Qian Zhang, Xue Li, Xin Liu, Wanrong Wang2026-09-02
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Machine Learning Based Crop Recommendation Using Tuned Classifiers and Ensemble Methods

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि फसल अनुशंसा कार्यों के लिए, एक सुव्यवस्थित सिंगल रैंडम फॉरेस्ट मॉडल जटिल एन्सेम्बल विधियों के तुलनीय सटीकता प्राप्त करता है, जो यह सुझाव देता है कि अनावश्यक मॉडल संयोजनों की आवश्यकता के बिना सरल, लागत प्रभावी समाधान पर्याप्त हैं।

Faiza Noushin Priya, Mirza Md. Hasibul H, Mahfiza Akter, Sraboni Ghosh Joya, Shahria Badhon2026-09-02