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💻 संगणक विज्ञान

From Materials Discovery to Deployment: A Critical Review of Artificial Intelligence Methods Across the Sensor Development Pipeline

यह आलोचनात्मक समीक्षा सेंसर विकास पाइपलाइन में एआई (AI) विधियों की परिपक्वता का मानचित्रण करती है, जो अंशांकन (कैलिब्रेशन) और सामग्री स्क्रीनिंग जैसे क्षेत्रों में व्यावसायिक रूप से तैनात क्षमताओं और एंड-टू-एंड लाइफसाइकिल संपीड़न के बड़े पैमाने पर अनुमानित दावों के बीच अंतर करती है, साथ ही प्रमुख डेटा अंतराल और भविष्य के सत्यापन के लिए आवश्यक शर्तों की पहचान करती है।

K Sudheendra Rao, Sanjeev Kumar Shrivastava, Amritha Abdul Salam, Sandhya N, B. S. Satyanarayana2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

Sustainable Local RAG Architectures for Energy Governance: A Green AI Approach via Document Slice Contextualization

यह शोध पत्र ऊर्जा शासन अनुपालन के लिए ऊर्जा खपत, उत्सर्जन और अनुमान समय (inference time) को भारी रूप से कम करने के साथ-साथ बेसलाइन रिट्रीवल सटीकता प्राप्त करने के लिए डॉक्यूमेंट स्लाइस कॉन्टेक्स्टुअलाइजेशन और एक टू-टियर रूटिंग एजेंट का उपयोग करते हुए एक टिकाऊ, स्थानीय RAG आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है।

Martin Tibor Sándor, Róbert Lakatos2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

SPAFNet: Semantic Prior-Guided Progressive Alignment and Gated Bidirectional Fusion for Unaligned RGB-T Salient Object Detection

यह शोध पत्र SPAFNet का प्रस्ताव करता है, जो एक सिमेंटिक प्रायर-गाइडेड प्रोग्रेसिव एलाइनमेंट और गेटेड बायडायरेक्शनल फ्यूजन नेटवर्क है जिसे अनएलाइन्ड RGB-T सैलिएंट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, हालांकि UVT20K डेटासेट पर इसके रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन मेट्रिक्स प्रारंभिक हैं और उनमें सांख्यिकीय सत्यापन का अभाव है।

Muye Chen, Ming Wu2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

Measuring Model Durability under Progressive Tabular Distribution Shift:Absolute Performance, Operational Failure, and Label- Free Monitoring

यह शोध पत्र कई डेटासेट्स और शिफ्ट तंत्रों के माध्यम से प्रोग्रेसिव टैबुलर डिस्ट्रीब्यूशन शिफ्ट्स के तहत चार मशीन लर्निंग मॉडलों की ड्यूरेबिलिटी का मूल्यांकन करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जबकि प्रारंभिक क्लीन परफॉरमेंस एब्सोल्यूट ड्यूरेबिलिटी का मजबूती से पूर्वानुमान लगाती है, रिलेटिव रिटेंशन मेट्रिक्स भ्रामक हो सकते हैं, और डेटा उपलब्धता के आधार पर परिचालन विफलताओं का पता लगाने के लिए DoC या रैंडम-फॉरेस्ट रिग्रेसर्स जैसी विशिष्ट निगरानी रणनीतियाँ इष्टतम होती हैं।

Aras Masood Ismael2026-10-21
📈 अर्थशास्त्र

From Data-Driven Personalization to Culturally Adaptive Merchandising: A Systematic Review and the CAMI-DM Framework

यह शोधपत्र मौजूदा साहित्य की एक व्यवस्थित समीक्षा आयोजित करके और CAMI-DM फ्रेमवर्क का प्रस्ताव देकर सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील वैयक्तिकरण (पर्सनलाइजेशन) के अंतराल को संबोधित करता है, जो एक एकीकृत वास्तुकला है जो भौतिक, डिजिटल और फिजीटल (phygital) खुदरा परिवेश में अनुकूलन योग्य, सांस्कृतिक रूप से जागरूक मर्चेंडाइजिंग को सक्षम करने के लिए सांस्कृतिक संदर्भ और स्थानिक अनुकूलन के साथ व्यवहार संबंधी डेटा को जोड़ती है।

CLAUDE ISSA NOMBRE, KOUADIO PROSPER KIMOU, TANON KODJO2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

TME LLM OS: A Closed-Loop Systems Engineering Architecture for Epistemic Correction in AI Agent Systems Systems Engineering Proposal

यह शोध पत्र TME LLM OS का प्रस्ताव करता है, जो एक क्लोज्ड-लूप सिस्टम इंजीनियरिंग आर्किटेक्चर है जो मानव सैद्धांतिक-यांत्रिक-अनुभवात्मक (Theoretical-Mechanistic-Experiential) ढांचे को अनुकूलित करता है ताकि संरचित समीक्षा, उत्पत्ति ट्रैकिंग (provenance tracking), और गेटेड निष्पादन को एकीकृत करके सुरक्षित रिलीज से पहले एक सीमित एपिसोड के भीतर विसंगतियों को हल करने हेतु एआई एजेंटों में एपिस्टेमिक सुधार (epistemic correction) को लागू किया जा सके।

Ilan Kander2026-10-21
💻 संगणक विज्ञान

A Scalable Framework for Longitudinal Surveillance of Research Evolution in Digital Medicine

यह शोध पत्र विषम जैव-चिकित्सा साहित्य (biomedical literature) में अनुसंधान विकास को ट्रैक करने के लिए एक नवीन, स्केलेबल ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसे डिजिटल मेडिसिन के 78,073 लेखों पर लागू किया गया था ताकि मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई में बदलते रुझानों को प्रकट किया जा सके और यह प्रदर्शित किया जा सके कि विषयों में कई स्पष्ट गिरावटएं वास्तविक घटती रुचि के बजाय कीवर्ड स्रोत परिवर्तनों के परिणाम हैं।

Yilun Liang, Gongbo Zhang, Casey Ta, Yilu Fang, Chunhua Weng2026-10-20
💻 संगणक विज्ञान

BTC-FUSION: Fusing Bitcoin Peer-to-Peer Network Metadata with On-Chain Analytics for Explainable Lead Generation and Risk-Controlled Attribution

BTC-FUSION एक ऑफलाइन सिस्टम है जो एक CoinJoin-सचेत रिज़ॉल्वर, ग्रेडिएंट-बूस्टेड रैंकिंग, और एक सख्त त्रुटि-बद्ध उत्तर नीति को नियोजित करते हुए, विशिष्ट प्रतिकूल स्थितियों के विरुद्ध एट्रिब्यूशन सटीकता में सीमाओं को स्वीकार करते हुए, अवैध गतिविधि का पता लगाने के लिए स्पष्टीकरण योग्य, जोखिम-नियंत्रित लीड उत्पन्न करने हेतु बिटकॉइन P2P नेटवर्क मेटाडेटा को ऑन-चेन एनालिटिक्स के साथ संलयित करता है।

Harshit Kumar Sengar, Yury Trochin, Tanav Dwivedi, Akshat Prasad, Ashwani Kumar, Tanvi Goel2026-10-20
💻 संगणक विज्ञान

Structured Semantic Prototype-Guided Multi-Source Multimodal Sentiment Analysis with Fine-Grained Gating and Disagreement Decomposition

यह शोध पत्र SPG-MSA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मल्टीमॉडल सेंटीमेंट एनालिसिस फ्रेमवर्क है जो टेक्स्ट, विजुअल और OCR मोडैलिटीज के बीच संरेखित (aligned), पूरक (complementary) और असहमति वाले साक्ष्यों को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए स्ट्रक्चर्ड सिमेंटिक प्रोटोटाइप्स, एक क्वालिटी-अवेयर गेटिंग मैकेनिज्म और रिलेशन-स्पेसिफिक ब्रांचेस का लाभ उठाता है, जिससे बेंचमार्क डेटासेट्स पर स्टेट-ऑफ-द-आर्ट प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Linxuan Song2026-10-20
💻 संगणक विज्ञान

A Leakage-Safe, Interpretable Machine Learning Baseline for CNC Tool Wear Classification: Reproducibility Lessons from the UC Berkeley Milling Dataset

यह अध्ययन UC Berkeley मिलिंग डेटासेट का उपयोग करके CNC टूल वियर वर्गीकरण के लिए एक पुनरुत्पादनीय (reproducible), लीकेज-सुरक्षित मूल्यांकन ढांचा स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक सरल, व्याख्या योग्य लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल टूल केस द्वारा उचित रूप से समूहीकृत होने पर जटिल एंसेम्बल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है और भौतिक टूट-फूट के संकेतकों के अनुरूप होता है।

Md Ryshur Rahman Turin, Md Abid Hasan, Jamal Uddin Ahamed2026-10-20