💻 computer science

Corrective Retrieval-Augmented Generation Adaptation in Closed Domains for Development of Intelligent Human Resource Management Systems

यह शोध पत्र लघु एवं मध्यम उद्यमों (SMEs) के लिए एक क्लोज्ड-डोमेन स्मार्ट एचआर (Smart HR) सिस्टम पर एक डिज़ाइन साइंस रिसर्च अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि समान-अध्याय हार्ड-नेगेटिव ट्रेनिंग (same-chapter hard-negative training) के साथ एक करेक्टिव आरएजी (Corrective RAG) अनुकूलन, मानक आरएजी (standard RAG) की तुलना में समग्र सटीकता में कमी के बावजूद, उत्तर की सत्यनिष्ठा (answer faithfulness) में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Devi Willieam Anggara, Marcellino Joestiawan, Mohd Shafry Mohd Rahim, Ibrahim Salim Sulaiman Al Farsi, Fetty Fitriyanti (…)2026-09-02
💻 computer science

SCOPE: Rethinking Attack Analysis as Uncertainty-Aware Security Reasoning under Incomplete Observations

यह शोध पत्र SCOPE को प्रस्तुत करता है, जो एक अनिश्चितता-जागरूक (uncertainty-aware), प्रशिक्षण-मुक्त ढांचा है जो व्यवहार-केंद्रित समूहीकरण (behavior-centric grouping), वितरण संबंधी TTP मैपिंग (distributional TTP mapping), और Top-K विटर्बी अनुक्रम अनुमान (Top-K Viterbi sequence inference) को एकीकृत करके अपूर्ण अवलोकनों के तहत सुसंगत हमले के व्यवहारों को पुनर्गठित करता है ताकि सटीकता और मजबूती में मौजूदा बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

JuYoung Lee, JeongMin Oh, SeonWoo Lee, TaeJin Lee2026-09-02
💻 computer science

Development and Evaluation of a Fine-Tuned EfficientNet-B0 Model for Maize Disease Detection

यह शोध पत्र ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके एक अत्यधिक अनुकूलित, फाइन-ट्यून्ड EfficientNet-B0 मॉडल प्रस्तुत करता है जो वास्तविक दुनिया की छवियों से मक्का की नौ प्रकार की बीमारियों का स्वचालित रूप से पता लगाने में 97.57% सटीकता प्राप्त करता है, जो छोटे किसानों को बीमारी की शीघ्र पहचान में सहायता करने के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल उपकरण प्रदान करता है।

Kayombo Sakachiva, Jackson Phiri, Mayumbo Nyirenda2026-09-02
💻 computer science

Panoramic Snapshot Neural Compression and Dual-Snapshot Navigation for Autonomous Visual Route Following of UAVs

यह शोध पत्र यूएवी (UAVs) के लिए एक संसाधन-कुशल दृश्य नेविगेशन प्रणाली प्रस्तुत करता है जो न्यूनतम मेमोरी ओवरहेड और उच्च स्थिति सटीकता के साथ निरंतर, क्लोज्ड-लूप रूट फॉलोइंग और होमिंग को सक्षम करने के लिए पैनोरमिक न्यूरल कम्प्रेशन और डुअल-स्नैपशॉट फ्यूजन का उपयोग करता है।

Yiliang Wu, HuaWang Huang, Runheng Huang, Yendo Hu2026-09-02
💻 computer science

Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection

यह शोध पत्र एक अनुकूलित एआई-आधारित घुसपैठ पहचान प्रणाली (इंट्रूज़न डिटेक्शन सिस्टम) का प्रस्ताव करता है जो CICDDoS2019 डेटासेट पर छह मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडलों को ट्यून करने के लिए GridSearchCV का उपयोग करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि रैंडम फ़ॉरेस्ट और XGBoost अन्य एल्गोरिदम की तुलना में विभिन्न DDoS हमलों का पता लगाने में बेहतर सटीकता और दक्षता प्राप्त करते हैं।

Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI2026-09-02
💻 computer science

Q-LDPSO: Quantum-Enhanced Leaders-Driven Particle Swarm Optimizer for Intrusion Detection in IoT Environments

यह शोध पत्र Q-LDPSO का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन क्वांटम-उन्नत पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़र है जिसमें क्वांटम पॉपुलेशन इनिशियलाइज़ेशन और एक क्वांटम द्विदिश खोज रणनीति शामिल है, जो RF-XGBoost एन्सेम्बल क्लासिफायर के साथ संयोजन में IoT वातावरण के लिए उत्कृष्ट फीचर चयन और घुसपैठ का पता लगाने का प्रदर्शन (99.63% सटीकता) प्राप्त करता है।

Jayakumar Kaliappan2026-09-02
💻 computer science

Conservative Proxy Prompting for Reliable Frozen Vision–Language Models with Missing Modalities

यह शोध पत्र कंजर्वेटिव प्रॉक्सी प्रॉम्प्टिंग (CPP) का प्रस्ताव करता है, जो एक पैरामीटर-कुशल ढांचा है जो फीचर-स्पेस प्रॉक्सी रिप्रेजेंटेशन का निर्माण करके और भ्रामक संकेतों से बचने के लिए उनके योगदान को रूढ़िवादी रूप से विनियमित करके लुप्त मोडैलिटीज के तहत फ्रोजन विजन-लैंग्वेज मॉडल्स की विश्वसनीयता को बढ़ाता है।

Xiaoyong Mei, Wei Ji, Jiale Dong, Chao Duan, Mingyan Zhang, Fudan Zheng2026-09-02
💻 computer science

Visual, OCR-Text, and Hybrid Evidence Retrieval for Document Visual Question Answering: A Controlled Failure Analysis

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ विजुअल-आधारित पेज रिट्रीवल, लेक्सिकल विधियों की तुलना में डॉक्यूमेंट विजुअल क्वेश्चन अनस्विंग में साक्ष्य चयन और डाउनस्ट्रीम उत्तर गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, वहीं सही पेज प्रदान किए जाने पर भी उत्तर जनरेशन की सीमाओं के कारण प्रदर्शन में पर्याप्त अंतराल बना रहता है, और हाइब्रिड फ्यूजन, मजबूत विजुअल रिट्राइवर्स के अकेले उपयोग की तुलना में कोई अतिरिक्त लाभ नहीं देता है।

Richmond Ampah-Mensah, Muhammad Munsarif, Muhammad Sam`an2026-09-02
💻 computer science

AgentCare-Guard: A Capability-Constrained Reference Monitor for Agentic FHIR Transactions

एजेंटकेयर-गार्ड (AgentCare-Guard) एक क्षमता-सीमित संदर्भ मॉनिटर (capability-constrained reference monitor) है जो वर्कलोड पहचान को सत्यापित करके, विशिष्ट पेलोड और संदर्भों के साथ अनुमोदनों को बांधकर, और परमाणु निष्पादन (atomic execution) सुनिश्चित करके एजेंटिक FHIR लेनदेन को सुरक्षित करता है, जिससे उन सिंथेटिक मूल्यांकनों में प्राधिकरण-सीमा हमलों (authorization-boundary attacks) के विरुद्ध 100% रक्षा प्राप्त होती है जहाँ मौजूदा मॉडल विफल रहे थे।

Adilakshmi Kataru2026-09-02
💻 computer science

A Multi-Agent Clinical Decision Support System with Patient Similarity Retrieval on MIMIC-IV

यह शोध पत्र एक मल्टी-एजेंट क्लिनिकल डिसीजन सपोर्ट सिस्टम प्रस्तुत करता है जो रीयल-टाइम पेशेंट सिमिलैरिटी रिट्रीवल करने और एक छह-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन वर्कफ़्लो के माध्यम से टेम्पोरली-अवेयर क्लिनिकल एनालिसिस जेनरेट करने के लिए MIMIC-IV डेटा और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।

Germano Ammirata, Salvatore Contino, Luca Cruciata, Emanuele Principato, Camillo Gioè, Roberto Pirrone2026-09-02