Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection
यह शोध पत्र एक अनुकूलित एआई-आधारित घुसपैठ पहचान प्रणाली (इंट्रूज़न डिटेक्शन सिस्टम) का प्रस्ताव करता है जो CICDDoS2019 डेटासेट पर छह मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडलों को ट्यून करने के लिए GridSearchCV का उपयोग करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि रैंडम फ़ॉरेस्ट और XGBoost अन्य एल्गोरिदम की तुलना में विभिन्न DDoS हमलों का पता लगाने में बेहतर सटीकता और दक्षता प्राप्त करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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