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Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection
本論文は、CICDDoS2019データセットを用いて6つの機械学習およびディープラーニングモデルをチューニングするためにGridSearchCVを活用した、最適化されたAIベースの侵入検知システムを提案しており、Random ForestとXGBoostが他のアルゴリズムと比較して、様々なDDoS攻撃の検出において優れた精度と効率性を達成することを実証している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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