💻 computer science

Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection

تقترح هذه الورقة نظاماً محسناً لكشف التسلل يعتمد على الذكاء الاصطناًعي يستخدم تقنية GridSearchCV لضبط ستة نماذج من تعلم الآلة والتعلم العميق على مجموعة بيانات CICDDoS2019، مما يثبت أن خوارزميتي Random Forest وXGBoost تحققان دقة وكفاءة فائقتين في كشف هجمات DDoS المختلفة مقارنة بالخوارزميات الأخرى.

المؤلفون الأصليون: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

نُشر 2026-09-02

📖 1 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

أبحاث مشابهة