← Nieuwste papers
💻 computer science

Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection

Dit artikel stelt een geoptimaliseerd AI-gebaseerd intrusiedetectiesysteem voor dat GridSearchCV gebruikt om zes machine learning- en deep learning-modellen te tunen op de CICDDoS2019-dataset, waarbij wordt aangetoond dat Random Forest en XGBoost een superieure nauwkeurigheid en efficiëntie bereiken bij het detecteren van diverse DDoS-aanvallen in vergelijking met andere algoritmen.

Oorspronkelijke auteurs: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

Gepubliceerd 2026-09-02
📖 1 min leestijd☕ Koffiepauze-leesvoer

Oorspronkelijke auteurs: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?

Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.

Probeer Digest →