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Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection

Questo articolo propone un sistema di rilevamento delle intrusioni basato sull'IA ottimizzato che utilizza GridSearchCV per sintonizzare sei modelli di machine learning e deep learning sul dataset CICDDoS2019, dimostrando che Random Forest e XGBoost ottengono un'accuratezza e un'efficienza superiori nel rilevare vari attacchi DDoS rispetto ad altri algoritmi.

Autori originali: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

Pubblicato 2026-09-02
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Autori originali: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo

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