Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection
Este artículo propone un sistema de detección de intrusiones basado en IA optimizado que utiliza GridSearchCV para ajustar seis modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el conjunto de datos CICDDoS2019, demostrando que Random Forest y XGBoost logran una precisión y eficiencia superiores en la detección de diversos ataques DDoS en comparación con otros algoritmos.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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