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Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection
本文提出了一种优化的基于人工智能的入侵检测系统，该系统利用 GridSearchCV 对 CICDDoS2019 数据集上的六种机器学习和深度学习模型进行调优，并证明了随机森林（Random Forest）和 XGBoost 在检测各种 DDoS 攻击方面比其他算法具有更高的准确性和效率。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
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