💻 computer science
Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection
본 논문은 CICDDoS2019 데이터셋을 활용하여 GridSearchCV를 통해 6가지 머신러닝 및 딥러닝 모델을 튜닝한 최적화된 AI 기반 침입 탐지 시스템을 제안하며, 랜덤 포레스트(Random Forest)와 XGBoost가 다른 알고리즘들에 비해 다양한 DDoS 공격을 탐지하는 데 있어 우수한 정확도와 효율성을 달성함을 입증한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
연구 분야의 논문에 파묻히고 계신가요?
연구 키워드에 맞는 최신 논문의 일일 다이제스트를 받아보세요 — 기술 요약 포함, 당신의 언어로.