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Optimized AI-Based Intrusion Detection System for Accurate DDoS Attack Detection

Este artigo propõe um sistema de detecção de intrusão baseado em IA otimizado que utiliza GridSearchCV para ajustar seis modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo no conjunto de dados CICDDoS2019, demonstrando que o Random Forest e o XGBoost alcançam precisão e eficiência superiores na detecção de vários ataques DDoS em comparação com outros algoritmos.

Autores originais: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

Publicado 2026-09-02
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Autores originais: Rodrigue SAOUNGOUMI SOURPELE, Patalet LAYIBE, Franklin TCHAKOUNTE, Blaise Omer YENKE, Ado Adamou ABBA ARI

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

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