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💻 संगणक विज्ञान

Explainable and Uncertainty Aware Deep Learning for Concealed Prohibited Item Detection in Nonintrusive X-ray Inspection

यह शोध पत्र CAU-XInspect को प्रस्तुत करता है, जो YOLO26 पर आधारित एक व्याख्यात्मक (explainable) और अनिश्चितता-जागरूक (uncertainty-aware) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो एक नवीन 'कंसीलमेंट-अवेयर फीचर एनहांसमेंट मॉड्यूल' के माध्यम से एक्स-रे छवियों में छिपे हुए प्रतिबंधित वस्तुओं के पता लगाने में महत्वपूर्ण सुधार करता है, PIDray बेंचमार्क पर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त करता है और वास्तविक दुनिया में तैनाती से पहले आगे के डोमेन अनुकूलन की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Paul Kategaya Kisozi2026-10-20
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Reliable Skin-Tone Fairness in Dermatology AI: From Lesion-Level Leakage to Tone-Adaptive Learning

यह शोधपत्र डर्मेटोलॉजी एआई में लीजन-लेवल डेटा लीकेज के कारण होने वाली गंभीर प्रदर्शन मुद्रास्फीति और ल्यूमिनेंस-आधारित स्किन-टोन प्रॉक्सी की अविश्वसनीयता को उजागर करते हुए त्वचा के रंग की निष्पक्षता को संबोधित करता है, और अंततः एक कठोर मूल्यांकन प्रोटोकॉल और एक टोन-एडेप्टिव प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन प्रस्तावित करता है जो वास्तविक नैदानिक स्थितियों में गहरे स्किन टोन के लिए मॉडल की संवेदनशीलता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Muhammad Rizwan Tahir, Shaista Habib, Sadaf Jabeen, Zahoor Khan2026-10-20
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Per-Node Performance and Memory Limits of LLM Inference on CPU-Only Edge Nodes

यह शोध पत्र एज नोड्स पर केवल CPU-आधारित LLM इन्फरेंस के प्रदर्शन और मेमोरी बाधाओं को स्पष्ट करता है, जिससे यह पता चलता है कि मेमोरी बैंडविड्थ—न कि कंप्यूट—मुख्य बाधा है और क्वांटाइजेशन अप्रत्याशित रूप से रनटाइम मेमोरी उपयोग को बढ़ा देता है, जिसके लिए सटीक परिनियोजन योजना हेतु एक नए साइजिंग मॉडल की आवश्यकता है।

Yogesh Narayan Gaur, Manju Khanna2026-10-20
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State-of-the-Art Image Recognition for Surface Water Garbage Detection, Classification, and Counting

यह शोध पत्र सतह के जल के कचरे का पता लगाने, वर्गीकरण करने और गणना करने के लिए एक हल्का YOLOv8n-आधारित इमेज रिकग्निशन सिस्टम प्रस्तुत करता है, जो यह दर्शाता है कि हालांकि यह दृष्टिकोण सीमित डेटा और CPU संसाधनों के साथ व्यवहार्य है, लेकिन इसका वर्तमान मामूली प्रदर्शन (mAP50 0.244) व्यावहारिक उपयोगिता प्राप्त करने के लिए विस्तारित डेटासेट, परिष्कृत लेबल और विस्तारित प्रशिक्षण की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Prathamesh Garud2026-10-20
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Verifiable Delegated Authority for LLM Agents in Banking: A Formal Architecture, Capability Protocol, and Audit Guarantees

यह शोध पत्र बैंकिंग में सुरक्षित एलएलएम (LLM) एजेंटों के लिए एक औपचारिक आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो एटेन्युएटेड कैपेबिलिटी टोकन (attenuated capability tokens) और डिटर्मिनिस्टिक पॉलिसी इंजनों का उपयोग करके प्राधिकरण को मॉडल से अलग करता है, जिससे प्रतिकूल अभिनेताओं के विरुद्ध अधिकार नियंत्रण, सीमित वित्तीय हानि और ऑडिट अखंडता के लिए प्रमाणिक गारंटी प्रदान की जाती है।

Neeraj Aggarwal2026-10-20
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Do Machine Learning–Guided Proactive Full Capacity Protocols Mitigate Emergency Department Overcrowding? A Simulation-Based Evaluation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मशीन लर्निंग-निर्देशित सक्रिय फुल कैपेसिटी प्रोटोकॉल, जो छह घंटे पहले भीड़भाड़ की भविष्यवाणी करता है, पारंपरिक प्रतिक्रियाशील सक्रियण की तुलना में आपातकालीन विभागों द्वारा भीड़भाड़ की दहलीज से ऊपर बिताए गए समय को काफी कम कर देता है और प्रोटोकॉल की अवधि को छोटा कर देता है, हालांकि यह समग्र प्रतीक्षा समय या प्रवास की अवधि में महत्वपूर्ण सुधार नहीं करता है।

khalid Aram, Orhun Vural, Bunyamin Ozaydin, James Booth, Abdulaziz Ahmed2026-10-20
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Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Heart Disease Prediction: Performance, Calibration, Threshold Selection, and Explainability

यह अध्ययन क्लीवलैंड हार्ट डिजीज डेटासेट पर पांच मशीन लर्निंग मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि 0.552 के कैलिब्रेटेड थ्रेशोल्ड के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन ने सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन (85.71% सटीकता और 0.939 ROC-AUC) किया, जबकि प्रमुख वाहिकाओं, सीने में दर्द के प्रकार और थैलियम परीक्षण के परिणामों को प्रमुख भविष्यवक्ताओं के रूप में पहचाना गया, हालांकि लेखक इन निष्कर्षों को विविध आबादी में सामान्य करने से पहले बाहरी सत्यापन की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

Stanley Kirunda Dhakaba¹, Patience Atukunda¹, Anthony Bua²2026-10-20
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Toward a Common Language for Trustworthy AI in Healthcare

675 लेखों की एक स्कोपिंग समीक्षा के माध्यम से, यह शोध पत्र स्वास्थ्य सेवा के भीतर विश्वसनीय एआई (AI) सिद्धांतों की परिभाषाओं में महत्वपूर्ण वैचारिक विसंगतियों की पहचान करता है और इन अवधारणाओं को मानकीकृत करने तथा क्षेत्र की साक्ष्य संबंधी नींव को मजबूत करने के लिए एक एकीकृत ढांचे और अनुसंधान प्राथमिकताओं का प्रस्ताव करता है।

Michael S. Ramirez Campos, Rebecca Elliott, Thomas E. Doyle2026-10-20
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A Compact Open Encoder Model for Calibrated Typed Decisions on Unseen Tasks

यह शोध पत्र typic-bert को प्रस्तुत करता है, जो एक संक्षिप्त, 396M-पैरामीटर वाला खुला एन्कोडर मॉडल है जो अनदेखे कार्यों पर उच्च सटीकता और लंबे संदर्भों के प्रति मजबूती के साथ कैलिब्रेटेड, संरचित निर्णय कुशलतापूर्वक उत्पन्न करता है, जो न्यूनतम प्रशिक्षण संसाधनों की आवश्यकता के साथ Laya जैसे बड़े मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Md. Minaruzzaman Shovon2026-10-20
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From Ethical Principles to Governable Action: A Priority Architecture for Context-Sensitive Normative Governance of Large Language Models

यह शोध पत्र प्रायोरिटी आर्किटेक्चर (PA) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा मेटामॉडल है जो अमूर्त नैतिक सिद्धांतों को एक ट्रैसेबल (traceable), नियतात्मक प्रवर्तन श्रृंखला (deterministic enforcement chain) में बदलकर बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के लिए संदर्भ-संवेदनशील मानदण्डिक शासन (context-sensitive normative governance) को बाह्य रूप से प्रस्तुत करता है, और यह अनुभवजन्य परीक्षण के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण केवल प्रॉम्प्ट-आधारित विधियों की तुलना में नीति अनुपालन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Michael Bächle2026-10-20