End-to-End Agentic AI Framework for Cross-Dataset Medical Image Classification Using CNNs, Vision Transformers, Explainable AI, Robustness Analysis, and LLM-Driven Clinical Reporting
यह शोध पत्र एक एंड-टू-एंड एजेंटिक एआई फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो तीन विविध चिकित्सा इमेजिंग कार्यों में सीएनएन (CNN) और विजन ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की व्यवस्थित रूप से तुलना करता है, जो विश्वसनीय, व्याख्या योग्य और नैदानिक रूप से सहायक नैदानिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए मजबूती विश्लेषण, व्याख्यात्मकता और एलएलएम (LLM)-संचालित रिपोर्टिंग को एकीकृत करता है।