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💻 संगणक विज्ञान

Foundation Models and Agentic AI for Autonomous Driving: A Systematic Review

यह व्यवस्थित समीक्षा 100 से अधिक कार्यों को संश्लेषित करके एक एकीकृत नौ-विषय वर्गीकरण प्रस्तुत करती है जो फाउंडेशन मॉडल्स, एजेंटिक एआई और सहकारी वी2एक्स (V2X) प्रणालियों को एकीकृत करता है, जो स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक व्यापक संज्ञानात्मक-वास्तुकला परिप्रेक्ष्य के भीतर तर्क-दक्षता व्यापार-बंद (reasoning–efficiency trade-off), सिमुलेशन-टू-रियलिटी अंतराल और सुरक्षा शासन को संयुक्त रूप से संबोधित करके पूर्व सर्वेक्षणों से स्वयं को अलग करती है।

A. Srinivaas, Jeswin K F, Lakshmana Kumar Ramasamy, Gunasunderi Raju, Rajesh Kumar Dhanaraj, Shabana Urooj2026-09-28
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An Explainable Digital Biomarker Framework for Early Dyslexia Identification

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक डिजिटल बायोमार्कर फ्रेमवर्क (EDBD) के लिए सिस्टम आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो डिस्लेक्सिया की शीघ्र पहचान के लिए चार साक्ष्य-आधारित संज्ञानात्मक संकेतकों को एक एकल, व्याख्या योग्य संभाव्यता अनुमान में एकीकृत करता है, जो चरण 5 सत्यापन के लिए तैयार एक पूर्ण विनिर्देश के रूप में अपारदर्शी "ब्लैक-बॉक्स" दृष्टिकोणों के बजाय अंतर्निहित मॉडल पारदर्शिता और नैदानिक उपयोगिता को प्राथमिकता देता है।

Carrie VanZant2026-09-28
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Energy and Trust Aware Optimal Cluster-Based Routing in WSN using Lyrebird-Red Panda Optimization

यह शोध पत्र वायरलेस सेंसर नेटवर्क (WSN) के लिए एक ऊर्जा और विश्वास जागरूक इष्टतम क्लस्टर-आधारित रूटिंग प्रोटोकॉल (OCR-WSN) प्रस्तावित करता है जो विलंब, दूरी, ऊर्जा और विश्वास जैसे कारकों को संतुलित करके नेटवर्क की दीर्घायु और सेवा की गुणवत्ता (QoS) को बढ़ाने के लिए क्लस्टर हेड चयन और रूटिंग पथों को अनुकूलित करने हेतु लायरेबर्ड असिस्टेड रेड पांडा ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (LAROA) का उपयोग करता है।

Vikram Sadashiv Gawali, Sonali Kshirsagar2026-09-28
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Evaluating the Generation and Detection of Arabic-Based Phishing Attacks Using LLMs

यह अध्ययन अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स अत्यधिक विश्वसनीय अरबी फिशिंग ईमेल उत्पन्न कर सकते हैं जो मानव पहचान को मात दे सकते हैं, जबकि एलएलएम-आधारित क्लासिफायर इन सांस्कृतिक रूप से सूक्ष्म हमलों की पहचान करने में मनुष्यों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो खाड़ी क्षेत्र में एआई-संचालित साइबर सुरक्षा रक्षा की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Amir Abdulhameed AlAmeeri, Mohammad Amin Kuhail2026-09-28
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Multi-Scale Unsupervised Change Point Detection in Long-Term Urban Traffic Time Series: A Kernel-Based Framework Applied to Rotterdam

यह शोध पत्र एक सामान्य अनसुपरवाइज्ड (unsupervised), कर्नेल-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो रोटरडैम के डेटा के सात साल के विश्लेषण द्वारा प्रदर्शित, दीर्घकालिक शहरी यातायात समय श्रृंखलाओं में नेटवर्क-व्यापी प्रमुख व्यवधानों और सूक्ष्म, स्थानीय व्यवहारिक परिवर्तनों दोनों का स्वचालित रूप से पता लगाने और स्थानिक रूप से स्थानीयकृत करने के लिए मैक्रोस्कोपिक और माइक्रोस्कोपिक यातायात संकेतकों को संयोजित करता है।

Géraldine Viel, Irene Martínez, Ludovic Leclercq2026-09-28
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SHIELD reduces information leakage in data splits through joint structural optimization

यह शोध पत्र SHIELD को प्रस्तुत करता है, जो एक सामान्य ढांचा है जो लीकेज-अवेयर (leakage-aware) डेटा स्प्लिट्स उत्पन्न करने के लिए पदानुक्रमित (hierarchical), फीचर-स्पेस और वितरण संबंधी बाधाओं को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे विविध वैज्ञानिक डोमेन में मशीन लर्निंग मॉडल्स के अधिक कठोर और यथार्थवादी आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन मूल्यांकन को सक्षम बनाया जा सके।

Ayman Karaki, Marwan Khraisheh2026-09-28
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Behavior–Transaction Relation Dual-Branch Hybrid Graph Neural Network for Joint Modeling of Address Behavior and Transaction Relations in Illicit Bitcoin Address Detection

यह शोध पत्र बिहेवियर-ट्रांजैक्शन रिलेशन ड्यूल-ब्रांच हाइब्रिड ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (BTR-DHGNN) का प्रस्ताव करता है, जो एक ट्रांसडक्टिव फ्रेमवर्क है जो लेबल असंतुलन और UTXO मॉडल की सीमाओं के बावजूद अवैध बिटकॉइन पतों का प्रभावी ढंग से पता लगाने के लिए दिशा-जागरूकता और अनुकूली संलयन के साथ एड्रेस व्यवहार और स्पष्ट लेनदेन संबंधों को संयुक्त रूप से मॉडल करता है।

Donghui Liu, Wendi Sun, Meiling Gao2026-09-28
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Adaptive Trust-Aware Access Control and Interoperability Architecture for Distributed Healthcare Information Systems

यह शोध पत्र एक स्केलेबल, एडेप्टिव ट्रस्ट-अवेयर आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो नैदानिक संदर्भ, डेटा संवेदनशीलता और संस्थागत विश्वास के बीच एक्सेस कंट्रोल निर्णयों को गतिशील रूप से संतुलित करके वितरित स्वास्थ्य प्रणालियों में सुरक्षित सूचना विनिमय को बढ़ाता है, ताकि रोगी की गोपनीयता या परिचालन दक्षता से समझौता किए बिना इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित की जा सके।

Adiluzzaman Adiluzzaman2026-09-28
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Stateless Zero-Storage Data Materialization via Algorithmic Inverse Mapping on Non-Periodic Mersenne Lattice Fields

यह शोध पत्र एक "स्टेटलेस ज़ीरो-स्टोरेज आर्किटेक्चर" का प्रस्ताव करता है जो दावा करता है कि यह एक न्यूनतम 64-बाइट समन्वय (कोऑर्डिनेट) से, मेर्सने प्राइम लैटिस (Mersenne prime lattice) पर एल्गोरिद्मिक इनवर्स मैपिंग के माध्यम से, किसी भी उच्च-आयामी डेटासेट को मांग पर पुनर्गठित कर सकता है, जिससे निरंतर स्टोरेज की आवश्यकता समाप्त हो जाती है और त्वरित, फोरेंसिक-प्रूफ डेटा भौतिकीकरण सक्षम होता है।

Min Ho Jung2026-09-28
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A Three Layer Attention Enhanced Deep Learning Framework for Automated Skin Lesion Classification Using ISIC 2016 and ISIC 2018 Dermoscopic Image Dataset

यह शोध पत्र TLANet को प्रस्तुत करता है, जो एक तीन-परतीय CNN है जिसे चैनल-स्पेशियल अटेंशन मैकेनिज्म के साथ उन्नत किया गया है, जो स्वचालित त्वचा घाव वर्गीकरण (स्किन लीजन क्लासिफिकेशन) के लिए ISIC 2016 पर लगभग 88.3% सटीकता और ISIC 2018 पर 0.681 का मैक्रो F1 स्कोर प्राप्त करता है।

waqar ismail, Wakeel Ahmed2026-09-28