💻 संगणक विज्ञान

Explainable artificial intelligence in interface design influences user outcomes and cybersecurity literacy

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि इंटरफ़ेस डिज़ाइन टूल में व्याख्यात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (XAI) को एकीकृत करना UI डिज़ाइन कार्यों के दौरान उपयोगकर्ता के परिणामों, जिसमें रचनात्मक आत्मविश्वास, कथित अधिगम, विश्वास, स्वायत्तता और उपयोगिता शामिल हैं, को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जो यह सुझाव देता है कि XAI AI अनुशंसाओं के साथ महत्वपूर्ण जुड़ाव को बढ़ावा देता है, जबकि साइबर सुरक्षा और गोपनीयता साक्षरता व्यवहारों पर इसके प्रभाव को सीधे मापने के लिए भविष्य के अनुसंधान की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है।

Ahmed Al-sa'di, Mahmoud Al-Sarayreh, Esraa Ahmad2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Using LLMs for Ontology generation by video summarization

यह शोध पत्र एक दो-चरणीय एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो यूट्यूब वीडियो यूआरएल से स्वचालित रूप से आरडीएफ (RDF) ऑन्टोलॉजी बनाने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिसमें पहले एक पाठ्य सारांश बनाया जाता है और फिर उसे एक संरचित डोमेन प्रतिनिधित्व में परिवर्तित किया जाता है, जिससे एक स्पोर्ट्स डेटासेट पर 90% सटीकता प्राप्त होती है।

Khaled Omar2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Right-to-Sell Verification for Industrial Supply Chains via DKIM and Zero-Knowledge Proof on a Public Blockchain

यह शोध पत्र एक पोर्टेबल, गोपनीयता-संरक्षण औद्योगिक ब्लॉकचेन प्रणाली का प्रस्ताव करता है जो प्लेटफॉर्म एकीकरण, विशेष हार्डवेयर, या संवेदनशील व्यापार इतिहास के प्रकटीकरण की आवश्यकता के बिना, विभिन्न मार्केटप्लेस और सीमाओं के पार उत्पादों को बेचने के एक पुनर्विक्रेता (reseller) के अधिकार को सत्यापित करने के लिए DKIM-हस्ताक्षरित ईमेल और ज़ीरो-नॉलेज प्रूफ का उपयोग करता है।

Shinsaku Ashizawa2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Automated Dimensional Verification of Textile Cuts Using Improved U-Net and ResUnet Models

यह अध्ययन एक पूर्णतः स्वचालित, स्केलेबल प्रणाली प्रस्तुत करता है जो टेक्सटाइल कट्स के मिलीमीटर-स्केल आयामी सत्यापन के लिए उन्नत U-Net और ResUnet मॉडलों का लाभ उठाती है, जिसमें एक कंपोजिट लॉस फंक्शन और एक एडेप्टिव सिलेक्शन मैकेनिज्म का उपयोग किया गया है ताकि फैब्रिक विरूपण की चुनौतियों से पार पाया जा सके और पारंपरिक मैनुअल एवं फिक्स्ड-आर्किटेक्चर माप विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Robert Falcon, Marcelo Barrionuevo, Carlos H. Inga Espinoza2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Separating AI-assisted authoring from governed execution through specification-driven composition A design framework and industrial experience report for explainable automation in regulated data transformation

यह शोध पत्र एक विनिर्देश-संचालित (specification-driven) संयोजन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एआई-सहायता प्राप्त लेखन को नियंत्रित निष्पादन से अलग करके विनियमित डेटा वर्कफ़्लो में एआई के सुरक्षित उपयोग को सक्षम बनाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि केवल सत्यापित, संस्करणबद्ध और पूर्णतः पता लगाने योग्य आर्टिफ़ैक्ट्स ही संयोजित और निष्पादित किए जाएं।

Rostislav Markov2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

ScaleCal: Scale-Aware Confidence Calibration for Small Language Models

ScaleCal एक प्रशिक्षण-मुक्त ढांचा है जो टेम्परेचर-कैलिब्रेटेड लॉजिट-आधारित संकेतों को चयनात्मक सिमेंटिक कंसिस्टेंसी सैंपलिंग के साथ जोड़कर छोटे भाषा मॉडलों में कॉन्फिडेंस-सिग्नल डिग्रेडेशन की समस्या को हल करता है, जिससे कम कम्प्यूटेशनल लागत बनाए रखते हुए कैलिब्रेशन एरर और विफलता का पता लगाने की क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Wei Chen2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Rethinking Learning with Noisy Labels: A CriticalReview of Structured Supervision, RepresentationDynamics, and Robust-Learning Pipelines

यह आलोचनात्मक विवरणात्मक समीक्षा रैंडम एरर धारणाओं से आगे बढ़कर संरचित पर्यवेक्षण विसंगतियों, प्रतिनिधित्व गतिशीलता और सुदृढ़ पाइपलाइनों का विश्लेषण करके नॉइज़ी लेबल्स के साथ सीखने को पुनर्परिभाषित करती है, जो अंततः आधुनिक फाउंडेशन-मॉडल और ओपन-वर्ल्ड पारिस्थितिक तंत्रों की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए शोर संबंधी धारणाओं को जोखिम सुधार और मूल्यांकन प्रोटोकॉल से जोड़ती है।

Wenxiao Fan, Kan Li2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Explainable Machine Learning Framework to Prioritize Predictors of Type 2 Diabetes Risk Among Adult Males Using Lifestyle and Clinical Indicators

इस अध्ययन ने NHANES 2017-2018 डेटा का उपयोग करके एक व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित किया है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जबकि आयु, फास्टिंग ग्लूकोज और पारिवारिक इतिहास वयस्क पुरुषों में टाइप 2 मधुमेह के प्रमुख भविष्यवक्ता हैं, फास्टिंग ग्लूकोज को शामिल न करने की स्थिति में कमर-से-कूल्हे के अनुपात (waist-to-hip ratio) को शामिल करने से जोखिम भविष्यवाणी की सटीकता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Siva Nanthini Shanmugam, Uchenna Esther Okpete, Md Ariful Islam Mozumder, Hee-Cheol Kim2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

Lightweight Deep Learning for Processing 3D Medical Images: A Systematic Review

यह व्यवस्थित समीक्षा 3D मेडिकल इमेजिंग के लिए लाइटवेट डीप लर्निंग तकनीकों का परीक्षण करती है, जो संसाधन-सीमित परिवेशों के लिए कम्प्यूटेशनल मांगों को कम करने की उनकी क्षमता पर प्रकाश डालती है और साथ ही प्रमुख अनुसंधान अंतराल की पहचान करती है तथा सुदृढ़, कुशल और नैदानिक रूप से एकीकृत मॉडलों के लिए भविष्य की दिशाओं को रेखांकित करती है।

Rahim ullah, Hasan Abbas, Hazrat Ali, Syed Waqar Nabi2026-09-25
💻 संगणक विज्ञान

When Unseen Attacks Look Normal: Open-Set Evaluation, Feature Observability, and Protocol-Invariant Detection in Mobile Ad Hoc Networks

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ मानक मशीन लर्निंग मॉडल अपने परिवर्तनीय वितरणों (variable distributions) पर निर्भरता के कारण मोबाइल एड-हॉक नेटवर्क में अनदेखे हमलों का पता लगाने में विफल रहते हैं, वहीं एक सरल प्रोटोकॉल-अपरिवर्तनीय विशेषता—बिना डिकोड किए गए फ्रेम वाले रूटिंग पड़ोसियों की गणना करना—सांख्यिकीय विसंगतियों के बजाय संरचनात्मक उल्लंघनों की पहचान करके वर्महोल हमलों का सटीक पता लगाती है।

Amruth V, Devaraj Verma C2026-09-25