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💻 संगणक विज्ञान

Improved stacking ensemble learning for objective tinnitus severity assessment based on functional near-infrared spectroscopy signals

यह अध्ययन एक उन्नत स्टैकिंग एंसेम्बल लर्निंग एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है जो टिनिटस की गंभीरता के अत्यधिक सटीक, वस्तुनिष्ठ और मात्रात्मक मूल्यांकन को प्राप्त करने के लिए फंक्शनल नियर-इंफ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी (fNIRS) संकेतों का उपयोग करता है, जो पारंपरिक मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और नैदानिक निदान के लिए एक आशाजनक उपकरण प्रदान करता है।

Nihong Zhou, Hao Yang, Yiru Meng, Juanjuan Yang, Xiaoli Fan2026-09-25
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PixelChain: A Blockchain Inspired Reversible Cryptographic Framework for Secure Image Encryption

यह शोध पत्र पिक्सेलचेन एन्क्रिप्शन (PCE) का प्रस्ताव करता है, जो ब्लॉकचेन सिद्धांतों से प्रेरित एक हल्का, प्रतिवर्ती क्रिप्टोग्राफिक ढांचा है जो वितरित लेजर के बिना पुनरावर्ती SHA-256 हैशिंग और XOR-आधारित कीस्ट्रीम के माध्यम से छवियों को सुरक्षित करता है, जिससे संसाधन-बाधित IoT और मेडिकल इमेजिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त उच्च सांख्यिकीय हमलों के प्रति प्रतिरोध और कम कम्प्यूटेशनल जटिलता प्राप्त होती है।

Faizal Nujumudeen2026-09-25
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On Image classification using spiking membrane systems with structural plasticity and spike time dependent plasticity rules

यह शोध पत्र स्ट्रक्चरल प्लास्टिसिटी और स्पाइक-टाइमिंग-डिपेंडेंट प्लास्टिसिटी वाले स्पाइकिंग न्यूरल पी सिस्टम्स का उपयोग करके अंग्रेजी अक्षरों के लिए एक नवीन इमेज क्लासिफिकेशन पद्धति प्रस्तावित करता है, जो शोर-रहित डेटा पर 99.79% सटीकता प्राप्त करने और शोर वाले डेटासेट पर मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट और हेब्बियन नियमों को संयोजित करता है।

PRITHWINEEL PAUL, Subham Chakraborty2026-09-25
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CareLoop: Measuring the Gap Between Knowing Medicine and Practicing It in the Context of Patients' Lives

यह शोध पत्र CareLoop को प्रस्तुत करता है, जो एक क्लिनिकल-वर्ल्ड सैंडबॉक्स है जो एआई मॉडल्स की मरीजों के जीवन के जटिल संदर्भ के भीतर चिकित्सा अभ्यास करने की क्षमता का मूल्यांकन करता है, जो सिम्युलेटेड ट्रेजेक्टरीज (simulated trajectories) के माध्यम से छिपी हुई अवस्थाओं (hidden states) की खोज करने, बाधाओं के अनुकूल होने और परिणामों के प्रबंधन में उनके प्रदर्शन को मापकर यह प्रकट करता है कि निष्पादन-आधारित (execution-grounded) क्षमताएं केवल चिकित्सा तथ्यों को जानने की तुलना में विशिष्ट और अधिक चुनौतीपूर्ण हैं।

Zhenhong Yang, Jintao Fei, Jun Zhao2026-09-25
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Segmentation Techniques for Malaria Parasites and Sickle Cells in Peripheral Blood Smear Microscopy: A Systematic Review of Artificial Intelligence Approaches for Field Deployment in Endemic Regions

यह 50 अध्ययनों का व्यवस्थित समीक्षा (सिस्टमैटिक रिव्यू) पेरिफेरल ब्लड स्मीयर में मलेरिया परजीवी और सिकल सेल्स के लिए क्लासिकल और डीप लर्निंग सेगमेंटेशन तकनीकों का मूल्यांकन करती है, जो डेटासेट मानकीकरण, बाहरी सत्यापन और एज-डिवाइस अनुकूलन में महत्वपूर्ण अंतरालों की पहचान करते हुए कम-संसाधन वाले परिवेशों में फील्ड परिनियोजन (फील्ड डिप्लॉयमेंट) के लिए उनकी क्षमता को रेखांकित करती है।

Habert Tumwesigye¹, Abraham Birungi, Samuel Tumwesigire, Yekosan Mitala, Raymond Atwine¹2026-09-25
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Evaluating Vision-Language Models for Structured Information Extraction from Heterogeneous Multi-Page Laboratory Reports

यह अध्ययन विषम बहु-पृष्ठीय प्रयोगशाला रिपोर्टों से संरचित डेटा निकालने के लिए विजन-लैंग्वेज मॉडलों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि जबकि संपूर्ण-दस्तावेज़ प्रसंस्करण बेहतर गति प्रदान करता है, Qwen2.5-VL का उपयोग करने वाला पृष्ठ-दर-पृष्ठ वर्कफ़्लो विभिन्न दस्तावेज़ लंबाई के across उच्चतम सटीकता और स्थिरता प्राप्त करता है।

Ashish Katyal, Ashwani Bhatnagar2026-09-25
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GLeMM: A large-scale multilingual dataset for morphological research

यह शोध पत्र GLeMM को प्रस्तुत करता है, जो सात यूरोपीय भाषाओं को कवर करने वाला एक बड़े पैमाने का, पूर्णतः स्वचालित और बहुभाषी व्युत्पत्तिपरक रूपविज्ञान (derivational morphology) डेटासेट है, जिसे शब्द निर्माण में रूप-अर्थ संबंधों के डेटा-संचालित अनुसंधान और कम्प्यूटेशनल परीक्षण को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Nabil Hathout, Basilio Calderone, Fiammetta Namer, Franck Sajous2026-09-25
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SOFA: Sustainable Container Orchestration in Geo-Distributed FaaS Datacenters

यह शोधपत्र SOFA का प्रस्ताव करता है, जो कि भू-वितरित (geo-distributed) फंक्शन-एज़-ए-सर्विस (FaaS) डेटा केंद्रों के लिए एक नवीन संसाधन ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है, जो सेवा-स्तर समझौते (SLA) के प्रदर्शन को बनाए रखते हुए या उसमें सुधार करते हुए ऊर्जा लागत, कार्बन उत्सर्जन और जल उपयोग को एक साथ अनुकूलित करता है।

Sirui Qi, Hayden Moore, Gourav Rattihalli, Dejan Milojicic, Cullen Bash, Sudeep Pasricha2026-09-25
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Learning Robust 3D Representations via Multi-Granularity Gaussian Mixture Guided Cross-Modal Fusion   

यह शोध पत्र एक नवीन क्रॉस-मोडल फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो वर्गीकरण, भाग विभाजन (part segmentation), और फ्यू-शॉट लर्निंग में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए पदानुक्रमित संभाव्य ज्यामितीय मॉडलिंग हेतु एक मल्टी-ग्रैनुलैरिटी गॉसियन मिश्रण मॉडल को मल्टी-स्केल विजुअल एन्हांसमेंट मॉड्यूल के साथ एकीकृत करता है।

Li Han, Yuping Zhang, Chenyang Fu, Yongxin Song, Xiaoran Qi2026-09-25
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Design and Implementation of a Prototype Smart Door Lock Integrating Face Recognition and Smart Doorbell for Residential Access Control

यह शोध पत्र एक प्रोटोटाइप स्मार्ट डोर लॉक के डिज़ाइन और कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है जो YOLOv8n-आधारित फेस रिकग्निशन, एक स्मार्ट डोरबेल और Blynk एवं Supabase के माध्यम से रिमोट एक्सेस कंट्रोल को एकीकृत करता है, जो निवासियों के प्रमाणीकरण और आवासीय सुरक्षा के लिए आगंतुक पहुंच के प्रबंधन में उच्च सटीकता और विश्वसनीयता प्रदर्शित करता है।

Farah Atriani, Ida Laila, Arifin Arifin2026-09-24